Las reacciones humanas revelan enfermedades mentales en otros
Actualmente, quienes padecen una enfermedad mental como el trastorno límite de la personalidad, el trastorno del espectro autista, el trastorno depresivo mayor o el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) son diagnosticados con mayor frecuencia a través de rasgos de comportamiento autoinformados.
En el estudio, el equipo de investigación analizó la interacción social entre una persona "promedio" y una persona diagnosticada con un trastorno mental durante un "juego de inversión".
Curiosamente, fue la reacción de la persona promedio al socio con el trastorno mental lo que reveló la enfermedad, dijo el Dr. P. Read Montague, director del Laboratorio de Neuroimagen Humana Brown, profesor de neurociencia y autor principal del informe.
“La relación entre interacciones sociales y trastornos es muy sutil. Es por eso que no se ha detectado completamente antes ”, dijo el autor Misha Koshelev del Keck Center.
“En nuestra investigación, los algoritmos estadísticos sofisticados que se ejecutan en poderosos grupos de computadoras nos permitieron ver patrones relacionados con el trastorno detrás de las interacciones sociales aparentemente aleatorias. Estos algoritmos son similares a los lentes potentes que transforman una imagen borrosa en una imagen clara ".
El equipo de investigación observó la interacción de 287 pares de participantes que habían participado previamente en un simple juego de "confianza" en el que una persona (el inversor) recibe $ 20. El inversor podría optar por enviar una parte de ese dinero a la otra persona (el fideicomisario).
La cantidad de dinero enviado al fideicomisario se triplicó, y el fideicomisario decidiría entonces cuánto devolver. Esto continuó durante 10 rondas. Durante estas interacciones, los socios aprendieron qué esperar de la otra persona. Por lo general, los dos nunca se conocieron ni hablaron.
El inversor no tenía ningún trastorno mental, pero el administrador había sido diagnosticado con uno de los siguientes: trastorno depresivo mayor, trastorno del espectro autista, trastorno límite de la personalidad o trastorno por déficit de atención con hiperactividad.
La dinámica entre los dos participantes se clasificó de la siguiente manera: los ratios de inversión y reembolso, el estilo de juego entre los dos participantes y la dependencia de la próxima inversión de la relación anterior de inversión a reembolso.
“Queríamos cuantificar la forma en que las personas interactúan”, dijo el Dr. Terry M. Lohrenz, instructor en el laboratorio de neuroimagen humana.
“Observamos 287 de estas interacciones y, utilizando estos datos, las agrupamos. Luego miramos para ver si alguno de los diversos grupos estaba sobrerrepresentado en los clusters, y lo estaban ".
Los grupos se formaron en función de las reacciones de los inversores, no de las reacciones de los participantes con un trastorno mental.
“Eran una especie de biosensor”, dijo la Dra. Marina Vannucci del Keck Center y profesora de estadística en la Rice University.
"Nos centramos en lo que hizo el inversor y su reacción a la respuesta de la otra persona".
Después del estudio en humanos, el equipo de investigación desarrolló un modelo informático basado en los inversores sanos y lo hizo jugar el juego de la confianza contra modelos informáticos de los diversos trastornos mentales representados en los dúos.
“Podíamos notar la diferencia cuando la computadora jugaba contra una versión computarizada de alguien con un trastorno límite de la personalidad”, dijo Lohrenz. Lo mismo se aplica a los demás trastornos.
“Esto abre una forma completamente nueva de abordar el diagnóstico”, dijo.
“La teoría de juegos ha estado disponible para matemáticos y economistas durante años”, dijo el Dr. Kenneth Kishida, un becario postdoctoral en el laboratorio de neuroimagen.
"Solo en la última década ha estado disponible para los neurocientíficos y ahora estamos tratando de llevarlo al dominio psiquiátrico".
Kishida y Lohrenz creen que esta podría ser una herramienta útil en el diagnóstico, pero que no reemplaza las pautas de diagnóstico comprobadas de la psiquiatría.
El estudio aparece en línea en PLoS Computational Biology.
Fuente: Baylor College of Medicine
