Mala investigación: términos populares de búsqueda de sexo
Los investigadores Ogi Ogas y Sai Gaddam publicaron recientemente un libro, Mil millones de pensamientos malvados, detallando su análisis de 400 millones de búsquedas que recopilaron del motor de búsqueda Dogpile. De esos 400 millones de búsquedas, el 13 por ciento (55 millones) fueron de contenido erótico.
¿Cómo se desglosaron esos 55 millones de búsquedas? Averigüemos ... pero también miremos la metodología de estos investigadores para ver si sus hallazgos valen el papel en el que están impresos. (Si cree que no, probablemente tenga razón).
Así que esto es lo que buscan las personas en Dogpile cuando se trata de intereses sexuales. Tenga en cuenta que los términos a continuación son la categoría general de búsqueda para ese interés, que incluye todo tipo de permutaciones de los términos. Estas permutaciones (como "tetas" para senos) no se enumeran a continuación; use su imaginación.
- Jóvenes: 13,5 por ciento
- Gay - 4.7 por ciento
- MILFs (madre que me gustaría follar): 4,3 por ciento
- Senos - 4.0 por ciento
- Esposas infieles - 3.4 por ciento
- Vaginas - 2.8 por ciento
- Penes - 2.4 por ciento
Basura dentro basura fuera
Hay un viejo dicho en programación de computadoras: GIGO: Garbage In, Garbage Out. Se aplica igualmente bien a cualquier esfuerzo científico, que es tan bueno como los datos que elija analizar. Si comienza con un conjunto de datos de valor o generalización cuestionable, es posible que se encuentre sacando conclusiones que tienen poca conexión con la realidad.
En este caso, existe un gran problema con los datos de investigación que recopilaron estos investigadores. No provienen de Google ni de Bing. Vienen de un motor de búsqueda poco conocido llamado "Dogpile", que ni siquiera es un motor de búsqueda. Dogpile es simplemente un motor de agregación de resultados de búsqueda de Google, Yahoo y Bing (dado que Bing ahora proporciona a Yahoo sus datos de búsqueda, no estoy seguro de por qué todavía existe esta diferenciación).
Esto no es lo mismo que una búsqueda realizada en Google a través de Google.com o una búsqueda realizada en Bing a través de Bing.com. De hecho, debe ir al sitio web de Dogpile para obtener estos resultados, resultados que formaron el conjunto de datos para los investigadores actuales. Si realiza una búsqueda en Google.com, estos investigadores no habrían analizado su búsqueda (lo que tiene sentido, ya que Google y Bing no ponen a disposición de los investigadores los datos que recopilan sobre las búsquedas).
Lo que probablemente hace que Dogpile sea poco utilizado es el hecho de que entremezcla anuncios de búsqueda patrocinados con los resultados de búsqueda orgánicos sin prácticamente ninguna indicación visual de que lo está haciendo. Una letra minúscula al final de cada resultado de búsqueda le permite saber si es un resultado "patrocinado" o no, por ejemplo, un anuncio. En una búsqueda de "depresión" en Dogpile, 14 de los primeros 20 resultados de búsqueda eran anuncios, no exactamente algo que la mayoría de la gente común soportaría durante mucho tiempo.
Las personas que buscan contenido en línea han decidido durante mucho tiempo abandonar el uso de motores de búsqueda que intentan entremezclar publicidad con resultados reales. La razón es simple: las personas harán clic en un anuncio cuando estén interesadas en el producto o servicio que se ofrece. No les gusta que los engañen para que hagan clic en lo que pensaban que era un resultado de búsqueda, solo para descubrir que era un anuncio disfrazado.
Entonces, ¿quién usa Dogpile? Quién sabe, pero ciertamente no es probable que sea un usuario convencional de Internet. Mientras que más de 150 millones de personas usan Google y 90 millones usan Bing.com, los miserables 2-3 millones de personas por mes de Dogpile palidecen en comparación y son mucho menos del 0.05 por ciento del mercado total de motores de búsqueda.
¿Puede realizar una encuesta en un conjunto de datos tan pequeño y tratar de usar humo y espejos para que parezca que en realidad hizo el mismo tipo de investigación innovadora que hizo el Instituto Kinsey en las décadas de 1950 y 1960? Seguro que puedes.
Por ejemplo, Ogi Ogas y Sai Gaddam dijeron que analizaron 400 millones de búsquedas en Internet. Pero compare este número con las 3 mil millones de búsquedas realizadas todos los días, según Hitwise, una empresa de análisis en línea. De repente, 400 millones, aunque aparentemente es un número impresionante en el vacío, parece mucho menos impresionante cuando se coloca en algún tipo de contexto de datos. 400 millones de búsquedas es el equivalente a lo que se realiza en aproximadamente 3 horas. En un día.
El contexto, por supuesto, lo es todo cuando se trata de conjuntos de datos, especialmente cuando es probable que esos conjuntos de datos estén sesgados de formas que nunca se molestó en investigar. En este caso, el conjunto de datos está sesgado por el uso del motor de búsqueda Dogpile, un pequeño motor de búsqueda de nicho que es más probable que no lo utilice un cierto subconjunto de la población que difiere del resto de la población.
Así que tome esta lista con un grano de sal. Es interesante, pero no estoy seguro de que refleje a la población en general. Y ciertamente no vale la pena comprar un libro completo que profundice en este conjunto de datos defectuoso.
