ECG predice el éxito de los medicamentos utilizados en la esquizofrenia
Un nuevo estudio sugiere que una prueba de electroencefalografía común (EEG) puede ser la clave para predecir si una persona responderá a ciertos medicamentos recetados, particularmente aquellos relacionados con afecciones psiquiátricas.
Investigadores de ingeniería y ciencias de la salud de la Universidad McMaster en Ontario, Canadá, aplicaron el aprendizaje automático a los patrones de EEG y predijeron con éxito cómo los pacientes con esquizofrenia responderían a la terapia con clozapina.
La clozapina está reconocida como un tratamiento eficaz para la esquizofrenia crónica resistente a medicamentos, pero puede producir efectos secundarios graves como convulsiones, arritmias cardíacas o supresión de la médula ósea. Algunos pacientes pueden desarrollar problemas sanguíneos que ponen en peligro la vida. Se requiere muestreo de sangre semanal o mensual.
"Algunas personas pueden sufrir efectos secundarios terribles con la clozapina", dijo el Dr. Gary Hasey, profesor asociado de McMaster y director del laboratorio de estimulación magnética transcraneal en la Clínica de trastornos del estado de ánimo de la atención médica de St. Joseph en Hamilton.
“Las dificultades logísticas para el paciente y el equipo de tratamiento también son sustanciales. Un método para determinar de manera confiable, antes del inicio de la terapia, si un paciente responderá o no a la clozapina ayudaría enormemente al médico a determinar si los riesgos y la complejidad logística de la clozapina son superados por los beneficios potenciales ".
El estudio se publicará en la revista Neurofisiología clínica.
Para realizar el estudio, se tomaron EEG de 23 pacientes diagnosticados con esquizofrenia resistente a los medicamentos antes de que comenzaran a tomar clozapina. Doce eran hombres y 11 mujeres, todos de mediana edad.
Los patrones de ondas cerebrales y la respuesta a la terapia con clozapina de estos pacientes se utilizaron para "entrenar" un algoritmo informático para predecir si un paciente específico responderá al fármaco. La precisión de la predicción fue de aproximadamente el 89 por ciento. Este algoritmo mostró una precisión predictiva similar cuando se probó en un nuevo grupo de 14 pacientes adicionales tratados con clozapina.
"La potencia computacional disponible hoy en día respalda las nuevas metodologías de aprendizaje automático que pueden ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar mejor las enfermedades", dijo el profesor Reilly. “Se pueden procesar grandes cantidades de datos muy rápidamente para identificar patrones o predecir resultados. Esperamos poder aplicar los hallazgos a otras áreas ".
El EEG registra la actividad eléctrica del cerebro cerca del cuero cabelludo. Tradicionalmente, se ha utilizado para controlar la epilepsia y para diagnosticar el coma, las encefalopatías y la muerte cerebral. El EEG todavía se utiliza a menudo como método de primera línea para diagnosticar tumores, accidentes cerebrovasculares y otros trastornos cerebrales focales.
“El electroencefalograma es una técnica no invasiva y económica que se encuentra ampliamente disponible en hospitales más pequeños y en laboratorios comunitarios”, explica el Dr. MacCrimmon. "Además, las lecturas de EEG toman solo de 20 a 30 minutos del tiempo de un paciente, sin necesidad de preparación, por lo que presentan un inconveniente mínimo".
Fuente: Universidad McMaster
