El juego virtual puede detectar un deterioro cognitivo leve
Las investigaciones apuntan claramente a la ventaja de la detección temprana del deterioro cognitivo leve (DCL) y la enfermedad de Alzheimer (EA), ya que la intervención temprana a menudo puede retrasar o prevenir el desarrollo de la enfermedad devastadora.
Con este fin, los investigadores griegos han creado un nuevo juego virtual autoadministrado para permitir a los adultos mayores determinar si tienen DCL leve, sin la necesidad de un examinador.
El deterioro cognitivo leve (DCL) es una etapa intermedia entre el deterioro cognitivo esperado del envejecimiento normal y el deterioro más grave de la demencia. La DCL puede implicar problemas de memoria, lenguaje, pensamiento y juicio que son mayores que los cambios normales relacionados con la edad.
Los pacientes con DCL tienen un alto riesgo de progresar a la demencia; sin embargo, la detección temprana de DCL y las intervenciones adecuadas pueden estabilizar la condición del paciente y prevenir un mayor deterioro.
Se ha demostrado que las aplicaciones basadas en juegos de realidad virtual, y especialmente un juego de supermercado virtual, pueden detectar MCI. Estudios anteriores han utilizado el rendimiento del usuario en tales aplicaciones junto con datos de pruebas neuropsicológicas estandarizadas para detectar DCL.
El equipo que realizó este estudio fue el primer equipo científico en lograr una detección confiable de MCI utilizando una aplicación basada en juegos de realidad virtual por sí sola. En ese estudio anterior, un examinador realizó la administración del ejercicio de supermercado virtual (VSM).
El presente estudio eliminó la necesidad de un examinador al calcular el rendimiento promedio de los adultos mayores utilizando una versión especial de la aplicación, en casa por su cuenta, durante un período de un mes. La aplicación y el protocolo se denominan Rutina de evaluación remota de VSM (VSM-RAR).
Es la primera instancia en la que se utilizó una aplicación de realidad virtual autoadministrada para detectar MCI con un alto grado de confiabilidad.
El equipo de investigación incluyó a científicos de la Universidad Aristóteles de Tesalónica (AUTH), el Centro de Investigación y Tecnología Hellas / Instituto de Tecnologías de la Información (CERTH / ITI), la Asociación Griega de Enfermedad de Alzheimer y Trastornos Relacionados (GAADRD) y la Red de Investigación del Envejecimiento ( NAR) de la Universidad de Heidelberg.
Los resultados del estudio aparecen en el Revista de la enfermedad de Alzheimer. En la publicación, los investigadores informan que la aplicación de rutina de evaluación remota del supermercado virtual (VSM-RAR) mostró una tasa de clasificación correcta (CCR) del 91,8 por ciento.
Este nivel de precisión diagnóstica es similar a las pruebas neuropsicológicas estandarizadas más precisas, que se consideran el estándar de oro para la detección de DCL.
Los ejercicios / juegos de entrenamiento cognitivo computarizado autoadministrados están ganando popularidad entre los adultos mayores como un medio fácil y agradable de mantener la salud cognitiva. Estas aplicaciones son especialmente populares entre los adultos mayores que se consideran saludables y no están dispuestos a visitar clínicas especializadas en memoria para una evaluación cognitiva.
Si los juegos y ejercicios autoadministrados también pudieran detectar trastornos cognitivos, el cribado cognitivo inicial podría realizarse de forma remota.
Los investigadores creen que la amplia implementación de este método de detección remota facilitaría la detección del deterioro cognitivo en la etapa de DCL, lo que permitiría intervenciones terapéuticas más eficientes.
Este estudio preliminar indica que el cribado MCI remoto y automatizado es factible. Este método podría utilizarse para evaluar a la mayoría de la población de adultos mayores, ya que reduce drásticamente los costos relacionados con los exámenes.
Los beneficios sociales y económicos, especialmente la carga para los cuidadores y los servicios sanitarios, de la detección temprana de trastornos cognitivos podrían ser enormes. Al mismo tiempo, a medida que los adultos mayores se vuelven cada vez más conocedores de las computadoras, es importante crear un software que satisfaga sus necesidades y les permita mantenerse saludables y activos.
Fuente: IOS Press / EurekAlert
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