El nuevo modelo puede identificar a los veteranos con alto riesgo de suicidio

Los investigadores que procesaron una gran cantidad de datos de registros médicos electrónicos de la Administración de Salud de los Veteranos (VHA) han encontrado una manera de identificar grupos muy pequeños de personas dentro de la población de pacientes de la VHA con un riesgo de suicidio muy alto y pronosticado.

La mayoría de ellos no habían sido identificados por los médicos por riesgo de suicidio. Dichos métodos pueden ayudar a la VHA a enfocar los esfuerzos de prevención del suicidio en pacientes con alto riesgo y pueden tener beneficios más amplios.

Los científicos de Asuntos de Veteranos (VA) y del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) John McCarthy, Ph.D., M.P.H, Robert Bossarte, Ph.D., e Ira Katz, M.D. y sus colegas informaron sus hallazgos en la edición en línea de Revista estadounidense de salud pública.

McCarthy y sus colegas desarrollaron su algoritmo de riesgo de suicidio mediante el estudio de la población de pacientes con VHA de los años fiscales 2009-2011. Los datos sobre la forma de muerte provienen del Índice Nacional de Muertes, y los predictores de suicidio y otros tipos de muerte provienen de los registros clínicos de VHA.

El equipo utilizó datos de la mitad de la población de pacientes para desarrollar el modelo predictivo y luego probó el modelo utilizando datos de la otra mitad. Cada una de las dos muestras del estudio incluyó 3,180 casos de suicidio y 1,056,004 pacientes de control.

Los investigadores compararon el riesgo de suicidio previsto con la mortalidad real para evaluar el rendimiento del modelo predictivo.

“Como el proveedor de atención médica más grande de los EE. UU., VA tiene la responsabilidad de examinar continuamente cómo están funcionando nuestros extensos esfuerzos de prevención del suicidio e identificar oportunidades críticas para mejorar el servicio a los veteranos de nuestra nación”, dijo la Dra. Caitlin Thompson, subdirectora para la prevención del suicidio para VA.

“Este esfuerzo de colaboración con el NIMH nos brinda información sin precedentes que nos permitirá diseñar e implementar estrategias innovadoras sobre cómo evaluar y cuidar a los veteranos que pueden estar en alto riesgo de suicidio.

Este modelo promoverá la atención brindada a los veteranos a través de los programas de prevención del suicidio de VA para permitirnos adaptar mejor nuestros esfuerzos de prevención del suicidio para que podamos garantizar que todos los veteranos permanezcan seguros ".

Tradicionalmente, el sistema de atención de la VHA identifica a los pacientes con alto riesgo de suicidio según la información evaluada durante los encuentros clínicos.

Los investigadores encontraron que el nuevo modelo predictivo era más sensible que esta señalización clínica, en el sentido de que, incluso en los grupos con el mayor riesgo de suicidio previsto según el modelo, menos de un tercio de los pacientes habían sido identificados clínicamente.

"Esto es valioso, porque le da al VA información más extensa sobre el riesgo de suicidio", dijo Michael Schoenbaum, Ph.D., asesor principal de servicios de salud mental, epidemiología y economía del NIMH y uno de los coautores del informe.

"Si el VA puede identificar grupos pequeños de personas con un riesgo de suicidio particularmente alto, entonces pueden dirigir servicios mejorados de prevención y tratamiento a estas personas de mayor riesgo".

"Es particularmente alentador que estos análisis utilicen los tipos de datos disponibles para cualquier gran sistema de atención médica", dijo el director del NIMH, Thomas Insel, M.D. "Estos métodos podrían ayudarnos a prevenir suicidios tanto de civiles como de veteranos".

Además de identificar el riesgo de suicidio, el equipo analizó las muertes entre las personas identificadas como de mayor riesgo de suicidio en 2010. El equipo descubrió que este grupo tenía tasas de muerte tanto por suicidio como por no suicidio muy altas durante los próximos 12 meses.

"Este hallazgo refuerza la idea de que el uso de este proceso para abordar las intervenciones de riesgo de suicidio puede tener amplios beneficios a lo largo de un período prolongado", dijo Schoenbaum.

Fuente: NIH / EurekAlert