¿Puede la inteligencia artificial predecir el éxito con el tratamiento del TOC?
El estudio de febrero de 2018, publicado en Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, utilizó una máquina de resonancia magnética funcional, o fMRI, para escanear los cerebros de 42 personas con TOC antes y después de cuatro semanas de terapia cognitiva conductual intensiva diaria. Los investigadores analizaron específicamente cómo diferentes áreas del cerebro se activan en sincronización entre sí, una propiedad llamada conectividad funcional, durante un período de descanso.
Luego, los investigadores introdujeron los datos de resonancia magnética funcional de los participantes y las puntuaciones de los síntomas en una computadora y utilizaron el aprendizaje automático (ahí es donde entra la inteligencia artificial) para predecir qué personas responderían bien al tratamiento. El programa de aprendizaje automático demostró una precisión del 70 por ciento. También predijo correctamente las puntuaciones finales de los participantes en una evaluación de síntomas dentro de un pequeño margen de error, independientemente de cómo respondieron al tratamiento.
El Dr. Jamie Feusner, neurocientífico clínico y autor principal del estudio, dijo:
“Este método abre una ventana al cerebro de los pacientes con TOC para ayudarnos a ver qué tan receptivos serán al tratamiento. El algoritmo funcionó mucho mejor que nuestras propias predicciones basadas en sus síntomas y otra información clínica ".
El Dr. Feusner continúa diciendo que si se replican los resultados del estudio, el tratamiento para el TOC podría comenzar algún día con un escáner cerebral.
Si bien encuentro este estudio fascinante, también me incomoda un poco. Seré el primero en admitir que tengo un conocimiento limitado de la neurociencia y la inteligencia artificial, pero me estremezco al pensar que la TCC (específicamente la terapia de prevención de exposición y respuesta, que es el tratamiento basado en la evidencia para el TOC) ni siquiera se ofrecería a alguien con TOC basado en un escaneo preliminar de su cerebro. Veo el trastorno obsesivo compulsivo como algo muy complicado. ¿Realmente podría ser tan fácil predecir quién se beneficiará o no de la terapia cognitivo-conductual?
Ya existen muchas razones conocidas por las que la terapia de prevención de exposición y respuesta (ERP) no funciona para algunas personas. Tienes que estar totalmente comprometido con él, y hay varios aspectos del TOC y esta terapia que pueden dificultar ese compromiso. El grado de apoyo familiar y comprensión del TOC, así como los diagnósticos comórbidos, son solo dos ejemplos más de por qué la terapia de prevención de exposición y respuesta podría no tener éxito inicialmente. Además, hay terapeutas que pensar entienden la terapia ERP, solo para cometer errores comunes durante el tratamiento que ponen en peligro el éxito de sus pacientes. Como he dicho, el TOC es complicado, por lo que no es sorprendente que tratarlo sea a menudo una tarea compleja que es mejor dejar en manos de los expertos en trastorno obsesivo compulsivo.
Para mí, es un poco una paradoja: el hecho de que una máquina impersonal (inteligencia artificial) pueda conducir a un tratamiento más personalizado. Sé que esta es la ola del futuro y, por supuesto, puedo imaginar los posibles beneficios y descubrimientos que probablemente surjan de la investigación de vanguardia relacionada con el cerebro. Solo espero que no estemos tan atrapados en los datos y los resultados de las pruebas como para no prestar atención a la persona en su totalidad y sus circunstancias individuales.
