Las imágenes cerebrales pueden predecir qué tan bien puede funcionar la psicoterapia para la depresión
Una nueva investigación muestra que los escáneres cerebrales pueden predecir qué pacientes con depresión clínica tienen más probabilidades de beneficiarse de un tipo específico de terapia de conversación.
Los investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte (UNC) creen que, en última instancia, los escáneres cerebrales podrían usarse como una herramienta de diagnóstico para ayudar a los pacientes a recibir el mejor tratamiento lo más rápido posible.
El estudio, publicado en la revista Neuropsicofarmacología, es el primero en utilizar una técnica conocida como IRM de conectividad cerebral funcional en estado de reposo. La tecnología permite a los científicos identificar diferencias en el cableado cerebral que predicen las respuestas terapéuticas a la terapia de conversación.
"En el futuro, podremos utilizar tecnología de imágenes cerebrales no invasivas para que los pacientes coincidan con la opción de tratamiento que tenga la mejor probabilidad de aliviar su depresión", dijo el autor principal Gabriel S. Dichter, Ph.D., profesor asociado de psiquiatría y psicología.
“En mi opinión, eso es tan importante como desarrollar nuevos tratamientos. Ya tenemos muchos tratamientos excelentes, pero no hay forma de saber cuál es el mejor para un paciente en particular ".
Dichter agregó que si los médicos pueden identificar el mejor tratamiento de inmediato, los médicos y los pacientes podrían evitar meses de prueba y error, reduciendo así dramáticamente los efectos a menudo debilitantes de la depresión para los pacientes y sus familias.
El trastorno depresivo mayor, también conocido como depresión clínica, es la segunda causa principal de discapacidad en todo el mundo. Aproximadamente una de cada seis personas experimentará al menos un episodio de depresión, y muchos sufrirán múltiples episodios a lo largo de sus vidas.
Aunque hay una variedad de opciones de tratamiento disponibles, los médicos a menudo deben recurrir a prueba y error para determinar el curso de atención más efectivo.
Actualmente, los expertos estiman que el primer tratamiento no ayuda al 40 por ciento de las personas, ya sean medicamentos antidepresivos, diferentes tipos de terapias de conversación o estimulación cerebral. Como resultado, los pacientes pueden necesitar varios intentos con diferentes tratamientos antes de que los síntomas se alivien.
Dichter y su colaboradora y coautora principal Moria J. Smoski, Ph.D., profesora asistente de psiquiatría y ciencias del comportamiento en la Universidad de Duke, han pasado la última década utilizando tecnología de imágenes cerebrales para comprender cómo la depresión cambia el cerebro.
Recientemente, los investigadores cambiaron su enfoque para explorar formas de tratar a los pacientes de manera más efectiva. Comenzaron a estudiar si los escáneres cerebrales podrían predecir qué pacientes responderían a un tipo específico de terapia de conversación, un tratamiento eficaz que se ha demostrado que cambia los patrones de actividad cerebral en los pacientes.
Los investigadores reclutaron a 23 pacientes con trastorno depresivo mayor que aún no estaban siendo tratados. Los pacientes se sometieron a un tipo específico de escáner cerebral conocido como MRI de conectividad funcional en estado de reposo, o rs-fcMRI, que visualiza la actividad coordinada de varias regiones del cerebro dentro de redes funcionales conocidas de neuronas mientras el cerebro no está involucrado en ninguna tarea en particular.
Mediante el uso de esta técnica, los investigadores pudieron identificar regiones del cerebro que se iluminan o activan al unísono. Esto, a su vez, podría ayudarlos a descubrir redes de actividad que podrían estar vinculadas con ciertos comportamientos o respuestas a la terapia.
Después de que los pacientes fueron escaneados, se reunieron con los consejeros durante un promedio de 12 sesiones semanales de terapia de conversación utilizando un método conocido como terapia de conversación de activación conductual.
Mientras que otras formas de psicoterapia pueden implicar el análisis de las experiencias de la infancia o la alteración de los procesos de pensamiento, la psicoterapia de activación conductual se centra en los comportamientos inmediatos asociados con la depresión, como la dificultad para llegar al trabajo a tiempo o no pasar tiempo con los seres queridos. Durante las sesiones de terapia de conversación, los pacientes establecen metas para abordar estos comportamientos.
Andrew Crowther, estudiante de posgrado en neurobiología de la UNC y primer autor del Neuropsicofarmacología papel, luego analizó los datos para detectar las relaciones entre la conectividad del cerebro y las respuestas al tratamiento. Encontró dos patrones de conectividad que se destacaron entre los pacientes que se beneficiaron más de la psicoterapia.
En primer lugar, estos pacientes tenían una mayor conectividad entre la corteza insular anterior, una región del tamaño de una ciruela que participa en la asignación de importancia a los eventos, y la circunvolución temporal media, una sección aplanada de tejido cerebral que juega un papel en la experiencia subjetiva de la emoción.
En segundo lugar, los pacientes tenían conexiones más fuertes entre el surco intraparietal, una estructura similar a una serpiente involucrada en el mantenimiento del enfoque, y la corteza frontal orbital, una región cerebral en forma de media luna detrás de los ojos involucrada en la asignación de valores positivos o negativos a los eventos.
"Existe una interacción compleja entre las regiones del cerebro que están involucradas en el control cognitivo y las regiones involucradas en la comprensión de cómo se sentirá algo", dijo Dichter.
"Sabemos desde hace mucho tiempo que las conexiones atípicas entre esas regiones están involucradas en la depresión, pero ahora sabemos que también pueden estar involucradas en cómo una persona responde a la terapia de conversación".
Dichter y sus colegas planean ampliar sus estudios de imágenes para explorar la capacidad de respuesta a otras formas de terapia de conversación, medicamentos antidepresivos y estimulación cerebral.
"Es un largo camino encontrar el tratamiento adecuado para cada paciente", dijo Dichter.
“Nuestro objetivo es desarrollar una hoja de ruta para utilizar este tipo de información para predecir qué pacientes responderán a qué tratamientos”.
Fuente: Medicina de la Universidad de Carolina del Norte / EurekAlert