El juego de computadora Phylo avanza en la investigación de la salud
El juego, llamado Phylo, fue desarrollado por el científico informático Dr. Jérôme Waldispuhl de la Universidad McGill y su colaborador Mathieu Blanchette en 2010.
Phylo está diseñado para permitir que los jugadores de juegos casuales contribuyan a la investigación científica organizando múltiples secuencias de bloques de colores que representan el ADN humano. Al observar las similitudes y diferencias entre estas secuencias de ADN, los científicos pueden obtener nuevos conocimientos sobre una variedad de enfermedades de base genética.
Durante el año pasado, los 17.000 usuarios registrados de Phylo han podido simplemente jugar el juego por diversión o elegir ayudar a decodificar una enfermedad genética en particular.
“Mucha gente dijo que disfrutaba jugando a un juego que podría ayudar a rastrear el origen de una enfermedad específica como la epilepsia”, dijo Waldispuhl.
"Hay mucho entusiasmo en la idea de jugar un juego y contribuir a la ciencia al mismo tiempo", coincidió Blanchette. "Es un juego libre de culpa; ahora puedes decirte a ti mismo que no es solo una pérdida de tiempo ".
A Waldispuhl y sus alumnos se les ocurrió la idea de utilizar un videojuego para resolver el problema de la alineación de múltiples secuencias de ADN porque es una tarea difícil de hacer bien para las computadoras.
“Hay algunos cálculos que el cerebro humano hace de manera más eficiente que cualquier computadora. Reconocer y clasificar patrones visuales entran en esa categoría ”, explicó Waldispuhl.
“Las computadoras son mejores para manejar grandes cantidades de datos desordenados, pero cuando requerimos alta precisión, necesitamos humanos. En este caso, las computadoras ya han alineado previamente los genomas que estamos analizando, pero hay partes que están desalineadas. Nuestro objetivo es identificar estas partes y transformar la tarea de alinearlas en un rompecabezas que la gente querrá resolver ".
Desde que se lanzó el juego en noviembre de 2010, los investigadores han recibido más de 350.000 soluciones para problemas de secuencia de alineación.
“Phylo ha contribuido a mejorar nuestra comprensión de la regulación de 521 genes implicados en una variedad de enfermedades. También confirma que los problemas computacionales difíciles pueden integrarse en un juego casual que puede ser jugado fácilmente por personas sin ningún entrenamiento científico ”, dijo Waldispuhl.
“Lo que estamos haciendo aquí es diferente a los enfoques clásicos de ciencia ciudadana. No estamos sustituyendo computadoras por humanos ni les pedimos que compitan con las máquinas. Están trabajando juntos. Es una sinergia de humanos y máquinas que ayuda a resolver uno de los problemas biológicos más fundamentales ".
Fuente: Universidad McGill
