Identificación de pruebas de bajo costo para personas con alto riesgo de padecer Alzheimer
Actualmente, los científicos médicos no tienen una prueba concluyente para predecir si un individuo desarrollará la enfermedad de Alzheimer (EA).
Sin embargo, los expertos saben que las personas con deterioro cognitivo leve amnésico (aMCI) tienen el doble de riesgo que otras personas de su grupo de edad de progresar a la enfermedad de Alzheimer.
Una nueva investigación del Center for BrainHealth de la Universidad de Texas en Dallas intenta identificar un biomarcador potencial que podría ofrecer una imagen más completa de quién está en mayor riesgo.
En un nuevo estudio, los investigadores identifican una variación específica en las ondas cerebrales de las personas con aMCI. Los hallazgos describen un patrón de actividad neuronal retardada que está directamente relacionado con la gravedad del deterioro en el rendimiento cognitivo en una tarea de búsqueda de palabras. Los investigadores creen que este deterioro puede indicar una disfunción temprana que conduce a la enfermedad de Alzheimer.
La memoria episódica deteriorada es la incapacidad de retener nuevos recuerdos, como conversaciones recientes, eventos o citas próximas. Este impedimento es un síntoma característico de la enfermedad de Alzheimer. Si bien el deterioro cognitivo leve (DCL) es el estado clínico reconocido entre el envejecimiento saludable y la enfermedad de Alzheimer, el DCL a es un tipo específico que se caracteriza por déficits en la memoria episódica.
El posible enfoque de diagnóstico utiliza la tecnología de electroencefalograma (EEG), una alternativa asequible y no invasiva a otros métodos disponibles, como la resonancia magnética o la punción lumbar, para medir las respuestas neuronales. La actividad neuronal se monitorea mientras los participantes acceden a la memoria a largo plazo representativa de conocimientos y conceptos generales.
“Este es un comienzo prometedor para observar a un grupo de pacientes con deterioro cognitivo leve. El objetivo a largo plazo es si esto se puede aplicar a pacientes individuales algún día ”, dice el investigador principal del estudio, John Hart, Jr., M.D., Director de Ciencias Médicas del Center for BrainHealth.
Los resultados del estudio muestran que los individuos con aMCI se desempeñaron con menos precisión y más lentamente en la tarea de memoria semántica que los controles sanos. Los resultados del electroencefalograma ilustraron un retraso en la actividad cerebral durante la tarea.
Cuando los investigadores tomaron en cuenta el rendimiento en una evaluación de la memoria episódica, encontraron que cuanto peor era el rendimiento de la memoria episódica, mayor era la actividad retrasada que aparecía en el EEG.
Para el estudio, 16 individuos con aMCI y 17 controles sanos de la misma edad fueron monitoreados por EEG y se les presentaron pares de palabras que describían características de un objeto o se emparejaron al azar.
Por ejemplo, "jorobas" y "desierto" evocarían la memoria de la palabra "camello", pero "jorobas" y "monitor" se considerarían un par aleatorio. Luego se pidió a los participantes que indicaran presionando un botón si la pareja conjuró algún objeto de memoria en particular o no.
“La mayor parte de la investigación sobre electroencefalogramas en aMCI se ha centrado en observar la mente 'en reposo', pero estamos mirando al cerebro mientras está involucrado en el proceso de recuperación de la memoria del objeto. Creemos que esto podría ser más sensible y más específico para señalar ciertos déficits cognitivos, en este caso la memoria semántica, que otros métodos disponibles que no son EEG, porque EEG refleja la actividad neuronal directa ”, explicó el autor principal del estudio, Hsueh-Sheng Chiang, MD, Doctor.
"Este protocolo podría potencialmente proporcionar información complementaria para el diagnóstico de las etapas previas a la demencia, incluido el DCL, e identificar los cambios neuronales que pueden ocurrir en los casos de la enfermedad de Alzheimer".
Chiang y Hart continuarán validando esta herramienta de diagnóstico prospectivo que tiene el potencial de ayudar a identificar o predecir aquellos que pueden progresar a la enfermedad de Alzheimer.
El equipo de investigación planea reclutar más participantes y seguirlos longitudinalmente en combinación con otras medidas objetivas para examinar la posibilidad de aplicar esta herramienta de EEG como un marcador temprano de la enfermedad.
Fuente: Center for BrainHealth / EurekAlert
