Twitter utilizado como herramienta de investigación para la psique estadounidense

Los investigadores están extrayendo datos de los tweets para obtener información sobre el comportamiento humano. El análisis de big data permite a los investigadores examinar el contenido de una gran cantidad de tweets y realizar experimentos en línea para comprender mejor el comportamiento individual.

Por ejemplo, los psicólogos de la Universidad de Emory descubrieron que las personas que tienden a pensar más en el futuro tienen más probabilidades de invertir dinero y evitar riesgos. Hicieron esta determinación al realizar análisis de texto de casi 40,000 usuarios de Twitter y luego realizar experimentos en línea del comportamiento de las personas que proporcionaron sus identificadores de Twitter.

La investigación aparece en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS).

Los investigadores también encontraron una asociación entre una visión del futuro más prolongada y una toma de decisiones menos riesgosa a nivel de la población estatal de EE. UU. "Twitter es como un microscopio para los psicólogos", dice el coautor Phillip Wolff.

“Los datos naturalistas extraídos de los tweets parecen brindar información no solo sobre los pensamientos de los tweeters en un momento particular, sino también sobre un proceso cognitivo relativamente estable. El uso de medios sociales y herramientas analíticas de big data abre un nuevo paradigma en la forma en que estudiamos el comportamiento humano ".

El coautor Robert Thorstad, un Emory Ph.D. Al candidato se le ocurrió la idea de la investigación, trabajó en el diseño y los análisis y realizó los experimentos.

“Estoy fascinado por cómo el comportamiento diario de las personas puede revelar mucha información sobre su psicología”, dice Thorstad.

"Gran parte de nuestro trabajo se automatizó, por lo que pudimos analizar millones de tweets de la vida diaria de miles de personas".

La visión de futuro encontrada en los tweets de las personas fue corta, por lo general de unos pocos días, lo que difiere de las investigaciones anteriores que sugieren una visión de futuro del orden de los años.

“Una posible interpretación es que la diferencia se debe a una característica de las redes sociales”, dice Wolff. Otra posible razón, agrega, es que estudios previos preguntaban explícitamente a las personas hasta qué punto pensaban en el futuro mientras PNAS paper utilizó las medidas integradas de tweets anteriores.

Si bien la relación entre la visión de futuro y la toma de decisiones puede parecer obvia, los investigadores señalan que los hallazgos anteriores sobre el tema no han sido consistentes. Sin embargo, estas inconsistencias pueden deberse a factores como el sesgo del observador en un entorno de laboratorio y tamaños de muestra pequeños.

los PNAS paper utilizó una variedad de métodos (como el kit de herramientas de procesamiento de lenguaje natural CoreNLP de Stanford y SUTime, un etiquetador temporal basado en reglas construido sobre patrones de expresión regular) para analizar automáticamente los rastros de texto de Twitter previamente dejados por sujetos individuales.

Los datos experimentales se recopilaron utilizando la herramienta de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk, un sitio web donde las personas pueden completar experimentos de psicología y otras tareas basadas en Internet. Se pidió a los participantes en los experimentos de Mechanical Turk que proporcionaran sus identificadores de Twitter.

En un experimento para el PNAS En papel, los participantes de Mechanical Turk respondieron una pregunta clásica de descuento por demora, como: ¿Preferiría $ 60 hoy o $ 100 en seis meses?

También se analizaron los Tweets de los participantes. La orientación futura se midió por la tendencia de los participantes a tuitear sobre el futuro en comparación con el pasado. La visión de futuro se midió en función de la frecuencia con la que los tweets se referían al futuro y qué tan lejos en el futuro.

Los resultados mostraron que la orientación futura no se asoció con el comportamiento de inversión, pero que las personas con visión de futuro lejana eran más propensas a elegir esperar recompensas futuras que aquellas con visión de futuro próxima.

Esto sugiere que el comportamiento de la inversión depende de qué tan lejos piensen las personas sobre el futuro y no de su tendencia a pensar en el futuro en general.

Un segundo experimento de Mechanical Turk utilizó una tarea de riesgo analógica con globo digital (BART). En este ejercicio, los participantes podían ganar dinero real cada vez que inflaban un globo, pero cada inflación podía provocar que el globo explotara, lo que no generaría dinero para esa prueba.

Si los participantes dejaban de inflar antes de que explotara el globo, podían depositar el dinero que habían ganado y pasar a la siguiente prueba.

También se analizaron los tweets de los participantes de BART. Los resultados mostraron que aquellos con una visión de futuro más prolongada tenían menos probabilidades de correr el riesgo de inflar completamente el globo.

Otro estudio en el PNAS documento centrado en los usuarios de Twitter cuyos perfiles los vinculaban a un estado en particular. Aproximadamente ocho millones de sus tweets fueron analizados para ver si tenían visión de futuro.

Los investigadores midieron los comportamientos de riesgo de un estado a nivel de la población utilizando el proxy de las estadísticas disponibles públicamente, como las tasas de cumplimiento del cinturón de seguridad, las tasas de conducción en estado de ebriedad y las tasas de embarazo en adolescentes. Los resultados mostraron que las medidas de visión de futuro más cortas para los tweets de estados individuales se correlacionaban estrechamente con tasas más altas de comportamientos de riesgo, en un patrón similar a los resultados de los estudios experimentales individuales.

Para medir el comportamiento de inversión de un estado, los investigadores utilizaron estadísticas estatales para el gasto en parques estatales, educación preescolar, carreteras y educación por alumno. Los investigadores encontraron que los estados que invirtieron más en estas áreas se asociaron con tweets de personas con visión de futuro más prolongada, pero no a un nivel estadísticamente significativo.

Los investigadores controlaron los datos demográficos estatales, como la orientación política, el ingreso per cápita, el ingreso familiar y el PIB. “Descubrimos que, si bien la demografía es importante, no pueden explicar los efectos del pensamiento futuro”, dice Wolff.

Se estima que el 21 por ciento de los adultos estadounidenses que usan Twitter tienden a ser más jóvenes y más alfabetizados tecnológicamente que la población en general, admite Thorstad. Pero agrega que la demografía de Twitter no está tan lejos de la población general en términos de género, situación económica y niveles de educación. Y los porcentajes de usuarios de Twitter que viven en áreas rurales, urbanas y suburbanas son prácticamente los mismos.

"Twitter puede proporcionar un grupo de participantes mucho más amplio que muchos experimentos de psicología que utilizan principalmente a estudiantes universitarios como sujetos", señala Thorstad. "Los métodos de macrodatos pueden, en última instancia, mejorar la generalización de los resultados de la psicología".

“A través de las redes sociales, estamos acumulando enormes cantidades de datos sobre nosotros mismos, de comportamiento y a lo largo del tiempo, lo que está dejando una especie de fenotipo digital”, agrega Wolff.

"Ahora estamos en una época en la que tenemos herramientas analíticas de big data que pueden extraer información para decirnos algo indirectamente sobre la vida cognitiva de un individuo y predecir lo que un individuo podría hacer en el futuro".

Fuente: Emory Health Sciences