La inteligencia artificial podría usarse pronto para predecir la demencia
Los avances en la tecnología y el aprendizaje automático pueden resultar pronto en herramientas que ayudarán a los médicos a determinar quién tiene probabilidades de desarrollar demencia.
Los expertos creen que las capacidades de pronóstico brindarían información con muchos años de anticipación y brindarían a los pacientes y sus familias tiempo para planificar y administrar el tratamiento y la atención.
Los investigadores de la Universidad McGill dicen que este tipo de poder predictivo pronto podría estar disponible para los médicos de todo el mundo.
En un nuevo estudio, los científicos del Laboratorio de Neuroimagen Traslacional del Instituto de Salud Mental de la Universidad de Douglas utilizaron técnicas de inteligencia artificial y big data para desarrollar un algoritmo capaz de reconocer las firmas de la demencia dos años antes de su aparición.
Los investigadores pudieron hacer esto a partir de una única tomografía por emisión de positrones con amiloide del cerebro de pacientes con riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer. Los hallazgos aparecen en un nuevo estudio publicado en la revista Neurobiología del envejecimiento.
El Dr. Pedro Rosa-Neto, coautor principal del estudio, espera que esta tecnología cambie la forma en que los médicos manejan a los pacientes y acelere en gran medida la investigación del tratamiento en la enfermedad de Alzheimer.
“Al usar esta herramienta, los ensayos clínicos podrían enfocarse solo en individuos con una mayor probabilidad de progresar a la demencia dentro del marco de tiempo del estudio. Esto reducirá en gran medida el costo y el tiempo necesarios para realizar estos estudios ”, agrega el Dr. Serge Gauthier, coautor principal.
La investigación depende del conocimiento de que el amiloide es un biomarcador de la demencia.
Los científicos saben desde hace mucho tiempo que una proteína conocida como amiloide se acumula en el cerebro de pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL), una condición que a menudo conduce a la demencia.
Aunque la acumulación de amiloide comienza décadas antes de que se presenten los síntomas de la demencia, esta proteína no se pudo utilizar de manera confiable como un biomarcador predictivo porque no todos los pacientes con deterioro cognitivo leve desarrollan la enfermedad de Alzheimer.
Para realizar su estudio, los investigadores de McGill se basaron en los datos disponibles a través de la Iniciativa de neuroimagen de la enfermedad de Alzheimer (ADNI), un esfuerzo de investigación global en el que los pacientes participantes aceptan completar una variedad de evaluaciones clínicas y de imágenes.
Sulantha Mathotaarachchi, un científico informático, utilizó cientos de tomografías por emisión de positrones con amiloide de pacientes con deterioro cognitivo leve de la base de datos ADNI para entrenar el algoritmo del equipo para identificar qué pacientes desarrollarían demencia. Los esfuerzos dieron como resultado una precisión del 84 por ciento, antes de la aparición de los síntomas.
Se están realizando investigaciones para encontrar otros biomarcadores de la demencia que podrían incorporarse al algoritmo para mejorar las capacidades de predicción del software.
“Este es un ejemplo de cómo los macrodatos y la ciencia abierta aportan beneficios tangibles al cuidado del paciente”, dice la Dra. Rosa-Neto, quien también es directora del Centro de Investigación de Estudios sobre el Envejecimiento de la Universidad McGill.
Si bien se ha puesto a disposición de los científicos y estudiantes un nuevo software en línea, los médicos no podrán utilizar esta herramienta en la práctica clínica antes de la certificación de las autoridades sanitarias.
Con ese fin, el equipo de McGill está realizando actualmente más pruebas para validar el algoritmo en diferentes cohortes de pacientes, particularmente aquellos con afecciones concurrentes como accidentes cerebrovasculares pequeños.
Fuente: Universidad McGill
