Los avances genéticos ayudan a las personas a dejar el hábito

Las autoridades dicen que el progreso en la farmacogenética, la personalización de medicamentos en función de la estructura genética de un individuo, ayudará a los individuos a dejar de fumar.

La nueva evidencia del Centro Médico de la Universidad de Duke y el Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas (NIDA) sugiere que la combinación de información sobre la composición genética de un fumador con sus hábitos de fumar puede predecir con precisión qué terapia de reemplazo de nicotina funcionará mejor.

"Dentro de tres a cinco años, es concebible que tengamos una prueba práctica que podría eliminar las conjeturas al elegir una terapia para dejar de fumar", dice Jed Rose, Ph.D., director del Centro de Duke para la investigación de la nicotina y el abandono del hábito de fumar. .

"Los médicos podrían utilizarlo para orientar la selección del tratamiento y la dosis adecuada para cada fumador y, con suerte, aumentar las tasas de éxito en la cesación".

Las estadísticas muestran que el 70 por ciento de los 46 millones de fumadores del país dicen que quieren dejar el hábito, pero dejar el hábito con éxito no ha sido fácil.

En informes publicados anteriormente, menos del cinco por ciento de los fumadores que intentaron dejar de fumar por su cuenta sin ningún tipo de ayuda no fumaban un año después. Las tasas de abandono a largo plazo de los fumadores que dependían de la intervención farmacológica están por debajo del 25 por ciento.

La investigación, que se publica en línea en la edición de julio-agosto de Medicina molecular, sigue el trabajo anterior realizado por Rose y George Uhl, MD, PhD, jefe de investigación en neurobiología molecular en NIDA.

Después de realizar una exploración de todo el genoma de 520.000 marcadores genéticos tomados de muestras de sangre de fumadores en varios ensayos para dejar de fumar, identificaron patrones genéticos que parecen influir en la respuesta de las personas a tratamientos específicos para dejar de fumar.

La última investigación se centra en combinar la información de esos marcadores genéticos individuales, llamados SNP, en un número que representa una "puntuación de éxito en el abandono", dice Rose.

El puntaje y la dependencia de la nicotina de los fumadores, evaluados mediante un simple cuestionario, ayudan a predecir la probabilidad de que una persona deje de fumar, así como si un parche de nicotina de dosis alta o baja funcionaría mejor.

En el ensayo, 479 fumadores de cigarrillos que fumaban al menos 10 cigarrillos al día y querían dejar de fumar se clasificaron como de dependencia alta o baja según su nivel de dependencia de la nicotina.

Los fumadores de cada grupo fueron luego asignados al azar para usar dos parches de nicotina para la piel al día, administrando una dosis alta (42 mg) o una dosis estándar (21 mg). Los parches se usaron durante dos semanas antes de la fecha de abandono y las dosis de nicotina se redujeron gradualmente durante las 10 semanas posteriores a la fecha de abandono.

Los participantes recibieron cigarrillos denicotinizados durante las dos semanas anteriores a la fecha para dejar de fumar para minimizar los posibles efectos adversos de los parches de nicotina en dosis altas.

La fase de tratamiento duró 12 semanas en total.

El ADN se extrajo de la sangre de los participantes y se utilizó para evaluar una puntuación genética de éxito para dejar de fumar.

A los seis meses de seguimiento, los investigadores pudieron confirmar a qué fumadores les fue mejor o peor con la dosis alta en comparación con el parche de dosis baja.

“La puntuación del genotipo fue parte de lo que predijo la abstinencia exitosa. En el futuro, tal puntuación podría ayudarnos a tomar nuestras decisiones de tratamiento iniciales ”, dijo Rose.

"Las personas que tenían tanto una alta dependencia de la nicotina como una puntuación genética baja o desfavorable para dejar de fumar parecían beneficiarse notablemente del parche de nicotina de dosis alta, mientras que las personas que tenían menos dependencia de la nicotina obtuvieron mejores resultados con el parche estándar".

Se necesitan más estudios para replicar estos resultados y ampliar la investigación para incluir terapias como vereniclina (Chantix, Pfizer) e hidrocloruro de bupropión (Zyban, Glaxo SmithKline). Pero el potencial que este trabajo tiene para el futuro es significativo, dice Rose.

“En este momento no existe un algoritmo de tratamiento que le diga a un médico o fumador qué tratamiento es probable que funcione para ellos”, dice Rose. “Eso es lo que estamos tratando de hacer. Queremos adaptar y brindar orientación informativa a los médicos en términos de lo que se debe probar primero para maximizar el éxito para dejar de fumar ".

Fuente: Centro Médico de la Universidad de Duke