La herramienta de fuente colectiva alivia la depresión y la ansiedad

Los investigadores han desarrollado una nueva herramienta de software que permite a las personas que sufren de ansiedad y depresión interactuar con otras personas a través de una comunidad de apoyo en línea.

Si bien el concepto no es nuevo, los científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y la Universidad Northwestern visualizan la herramienta de igual a igual como un vehículo para que las personas practiquen técnicas terapéuticas.

En un estudio en el que participaron 166 sujetos que habían mostrado síntomas de depresión, los investigadores compararon su herramienta con una técnica establecida conocida como escritura expresiva. El nuevo enfoque arrojó mejores resultados en todos los ámbitos y también tuvo algunas ventajas particulares.

Específicamente, la herramienta ayudó a los sujetos a emplear una técnica terapéutica llamada reevaluación cognitiva. Además, se descubrió que el software es más eficaz para mejorar el estado de ánimo de los sujetos con síntomas más graves.

"Realmente queríamos ver dos cosas", dice Rob Morris, quien dirigió el trabajo como Ph.D. estudiante de artes y ciencias de los medios en el MIT. “¿Podría la gente obtener beneficios clínicos de ella? Esa es la hipótesis uno ", dice." La hipótesis dos es: "¿La gente se involucrará y usará esto con regularidad?", Agrega Morris.

"Hay un gran trabajo en la creación de aplicaciones web y aplicaciones móviles para brindar psicoterapia sin un terapeuta en el circuito; es (uno de) estos programas autoguiados".

Sin embargo, el desafío no es tanto ver si las aplicaciones funcionan, sino animar a la gente a usarlas. Para abordar este obstáculo, se diseñó una plataforma que imitaba algunos de los paradigmas de interacción que subyacen a los programas sociales muy atractivos, dice Morris.

También en ese aspecto, los resultados del estudio fueron alentadores.

El sujeto promedio en el grupo de control usó la herramienta de escritura expresiva 10 veces durante las tres semanas del estudio, y cada sesión duró aproximadamente tres minutos. Como comaprisión, el sujeto promedio que usa la nueva herramienta se conecta 21 veces, y cada sesión dura aproximadamente nueve minutos.

El estudio se describe en un artículo de próxima publicación en el Revista de investigación médica en Internet.

Morris, quien se había graduado en psicología en la Universidad de Princeton, siempre ha estado interesado en investigar el potencial terapéutico de la tecnología de la información.

Para cumplir este sueño, solicitó hacer un trabajo de posgrado en el Affective Computing Group del MIT, que investiga específicamente la intersección de las tecnologías de la computación y las emociones humanas.

“Estaba en el MIT sin un título en ingeniería y realmente estaba tratando de competir para aprender programación de computadoras”, recuerda Morris. Se encontró pasando mucho tiempo en un sitio de preguntas y respuestas de programadores llamado Stack Overflow.

“Siempre que tenía un error o me atascaba en algo, seguía allí y, casi milagrosamente, esta multitud de programadores venía y me ayudaba”, dice.

"Fue solo esta intuición de que, así como podemos hacer que las personas en Stack Overflow nos ayuden a identificar y corregir errores en el código, tal vez podamos aprovechar una multitud para ayudarnos a corregir errores en nuestro pensamiento".

Las personas que sufren depresión exhiben con frecuencia lo que Morris describe como "patrones de pensamiento desadaptativos". Por ejemplo, pierde su trabajo y llega a la conclusión de que nunca encontrará otro; tu compañera de cuarto llega a casa y se encierra en su habitación, y asumes que es por algo que has hecho.

Los psicólogos han clasificado estos patrones de pensamiento en categorías. Predecir su futura incapacidad para trabajar es un ejemplo de "adivinación"; asumir que sabe que las motivaciones de su compañero de cuarto es "leer la mente". Otros incluyen "sobregeneralización", "catastrofización" y "pensamiento de todo o nada".

El enfoque terapéutico llamado reevaluación cognitiva implica identificar los patrones de pensamiento desadaptativos y luego reformular los eventos que los precipitaron bajo una luz diferente.

Es decir: el trabajo que perdió no ofrecía espacio para la promoción y, de todos modos, no estaba alineado con sus intereses. O su compañero de cuarto ha tenido problemas en el trabajo y es posible que haya tenido una pelea con un colega.

Un usuario de la nueva herramienta, a la que Morris llama Panoply, se conecta y, en campos separados, registra tanto un evento desencadenante como su respuesta. Esta gran parte de la aplicación se duplicó exactamente para la herramienta de escritura expresiva utilizada por el grupo de control en el estudio.

Con Panoplia, sin embargo, los miembros de la red luego votan sobre el tipo de patrón de pensamiento representado por la reacción del cartel al evento desencadenante y sugieren formas de reinterpretarlo.

A medida que los usuarios demuestran cada vez más familiaridad con las técnicas de reevaluación cognitiva, pasan de describir sus propias experiencias a ofrecer diagnósticos de los patrones de pensamiento de otras personas y a sugerir reinterpretaciones.

"Realmente queríamos ver que las personas utilizan esta habilidad una y otra vez, no solo en respuesta a sus propios factores de estrés, sino también como maestros para otras personas", dice Morris.

“Podemos suponer que es un poco más fácil practicar algunas de estas habilidades psicoterapéuticas para otras personas antes de volverlas hacia ellos mismos. Pero no tenemos datos que lo respalden ".

Para su estudio, los investigadores reclutaron sujetos que se describieron a sí mismos como bajo estrés, algo que se correlaciona en gran medida con la depresión.

Se pidió a los voluntarios que completaran tres cuestionarios. Una es una medida de depresión que es estándar en el campo. Otro evalúa el pensamiento perseverativo y el tercero evalúa la habilidad de reevaluación cognitiva.

Después de tres semanas utilizando Panoplia o la herramienta de escritura expresiva, los sujetos volvieron a completar los mismos tres cuestionarios.

Para simular una gran red de usuarios y asegurarse de que los usuarios de Panoply recibirían respuestas incluso si publicaban en medio de la noche, Morris contrató trabajadores en línea a través de la aplicación de crowdsourcing Mechanical Turk de Amazon para complementar los comentarios hechos por los sujetos del estudio.

Cada trabajador de Mechanical Turk recibió una breve capacitación en reevaluación cognitiva, y alrededor de 1,000 contribuyeron al estudio.

“Tomó mucho tiempo descubrir cómo enseñar a las personas estas habilidades y darles ejemplos de qué hacer de una manera que se entienda fácilmente en unos pocos minutos”, dice Morris.

“Algunos de ellos quisieron inscribirse después. Dijeron: 'Vaya, nunca supe que también tenía estos errores en mi pensamiento' ".

Fuente: MIT