El detector de emociones puede mejorar la seguridad al conducir

Si bien el Congreso ya ha pedido una tecnología de detección de alcohol que eventualmente podría ser un equipo estándar en todos los automóviles nuevos, los científicos europeos ahora proponen que la tecnología también debería medir el estado mental emocional de un individuo antes de tomar el volante.

Esta tecnología ya puede leer expresiones faciales e identificar cuál de las siete emociones “universales” está sintiendo una persona: miedo, ira, alegría, tristeza, disgusto, sorpresa o sospecha.Esta tecnología se está utilizando para el desarrollo de videojuegos, la medicina, el marketing y, quizás menos obviamente, en la seguridad de los conductores.

Los investigadores saben que además de la fatiga, el estado emocional del conductor es un factor de riesgo. La irritación, en particular, puede hacer que los conductores sean más agresivos y menos atentos.

Investigadores suizos de la Universidad Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en colaboración con PSA Peugeot Citroën, han desarrollado un detector de emociones a bordo basado en el análisis de expresiones faciales.

Las pruebas realizadas con un prototipo indican que la idea podría tener aplicaciones prometedoras.

Aunque no es fácil medir las emociones dentro de los confines de un automóvil, especialmente de manera no invasiva, los investigadores adaptaron un dispositivo de detección facial utilizando una cámara infrarroja colocada detrás del volante.

Sin embargo, el problema era conseguir que el dispositivo reconociera la irritación en la cara de un conductor.

Todos expresan este estado de manera algo diferente: una patada, un epíteto, un tic nervioso o una cara impasible.

Para simplificar la tarea en esta etapa del proyecto, Hua Gao, Ph.D., y el estudiante de doctorado Anil Yüce, quien encabezó la investigación, optaron por rastrear solo dos expresiones: ira y disgusto, cuyas manifestaciones son similares a las de la ira.

Se llevaron a cabo dos fases de pruebas. Primero, el sistema “aprendió” a identificar las dos emociones usando una serie de fotos de sujetos que las expresan. Luego se realizó el mismo ejercicio utilizando videos.

Las imágenes fueron tomadas tanto en un entorno de oficina como en situaciones de la vida real, en un automóvil que se puso a disposición del proyecto. La rapidez con la que se pudiera realizar la comparación entre imágenes filmadas y, por tanto, la detección dependía de los métodos de análisis utilizados.

Aunque todavía es un prototipo, el sistema funcionó bien y la irritación se pudo detectar con precisión en la mayoría de los casos. Cuando la prueba falló, generalmente fue porque este estado es muy variable de un individuo a otro.

“Aquí es donde siempre estará la dificultad, dada la diversidad de formas en que expresamos la ira. La investigación adicional tiene como objetivo explorar la actualización del sistema en tiempo real, para complementar la base de datos estática, una interfaz hombre-máquina autodidacta o un algoritmo de monitoreo facial más avanzado ”, dijo Hua Gao.

La detección de emociones es solo un indicador para mejorar la seguridad y la comodidad del conductor. En este proyecto, se combinó con un detector de fatiga que mide el porcentaje de cierre de los párpados.

Los investigadores también están trabajando para detectar otros estados en los rostros de los conductores, como la distracción, y la lectura de labios para usarlos en el reconocimiento vocal. Estos proyectos están coordinados por el Centro de Transporte de EPFL y se llevan a cabo en colaboración con PSA Peugeot Citroën.

Fuente: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)