El genio de los niños utilizado para mejorar la inteligencia informática
Aunque las computadoras son altamente eficientes para clasificar y agregar información, los sistemas de información actuales tienen problemas para manejar escenarios nebulosos y conflictivos.
“Los niños son las mejores máquinas de aprendizaje del universo. Imagínese si las computadoras pudieran aprender tanto y tan rápido como lo hacen ”, dijo la Dra. Alison Gopnik, psicóloga del desarrollo en UC Berkeley.
En una amplia gama de experimentos que involucran piruletas, juguetes parpadeantes y giratorios, y creadores de música, entre otros accesorios, los investigadores de UC Berkeley están descubriendo que los niños, a edades cada vez más tempranas, están probando hipótesis, detectando patrones estadísticos y sacando conclusiones mientras se adaptan constantemente a cambios.
“Los niños pequeños son capaces de resolver problemas que aún representan un desafío para las computadoras, como aprender idiomas y descubrir relaciones causales”, dijo el Dr. Tom Griffiths, director del Laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales de UC Berkeley. "Esperamos hacer que las computadoras sean más inteligentes haciéndolas un poco más como niños".
Por ejemplo, dijeron los investigadores, las computadoras programadas con la inteligencia cognitiva de los niños podrían interactuar de manera más inteligente y receptiva con los humanos en aplicaciones como programas de tutoría por computadora y robots para contestar teléfonos.
“Su computadora podría ser capaz de descubrir relaciones causales, que van desde casos simples como reconocer que trabaja más lentamente cuando no ha tomado café, hasta complejos como identificar qué genes causan una mayor susceptibilidad a las enfermedades”, dijo Griffiths.
Griffiths está intentando utilizar un método estadístico conocido como teoría de la probabilidad bayesiana para traducir los cálculos que hacen los niños durante las tareas de aprendizaje en modelos computacionales.
Como resultado de esta investigación, los científicos de Berkeley recomiendan que los padres regresen a lo básico cuando ayuden a sus hijos. Los científicos recomiendan que los padres y educadores dejen a un lado las tarjetas de memoria flash, los juegos electrónicos de aprendizaje y las tareas de memoria de memoria y den libertad a los niños para descubrir e investigar.
“El juego espontáneo y de simulación es tan importante como los ejercicios de lectura y escritura”, dijo Gopnik.
De todos los primates, dijo Gopnik, los humanos tienen la infancia más larga, y este período prolongado de crianza, aprendizaje y exploración es clave para la supervivencia humana.
El cerebro sano del recién nacido contiene un suministro de por vida de unos 100 mil millones de neuronas, cada una de las cuales desarrolla una vasta red de sinapsis o conexiones neuronales, unas 15.000 a la edad de 2 o 3 años, que permiten a los niños aprender idiomas, socializarse y descubrir cómo sobrevivir y prosperar en su entorno.
Mientras tanto, los adultos dejan de usar sus poderes de imaginación y razonamiento hipotético mientras se enfocan en lo que es más relevante para sus objetivos, dijo Gopnik. La combinación de adultos con mentalidad de objetivos y niños de mente abierta es ideal para enseñar nuevos trucos a las computadoras.
“Necesitamos tanto especulaciones de cielo azul como una planificación rigurosa”, dijo Gopnik. Los investigadores apuntan a lograr esta simbiosis rastreando y haciendo modelos computacionales de los pasos cognitivos que toman los niños para resolver problemas en los siguientes experimentos y en otros.
Gopnik está estudiando la "edad de oro de la simulación", que suele ocurrir entre los 2 y los 5 años, cuando los niños crean y habitan universos alternativos. En uno de sus experimentos, los niños en edad preescolar cantan "Feliz cumpleaños" cada vez que aparece un mono de juguete y se enciende un reproductor de música.
Cuando el reproductor de música se retira repentinamente, los niños en edad preescolar se adaptan rápidamente al cambio usando un bloque de madera para reemplazar el reproductor de música para que el divertido juego continúe.
Experimentos anteriores de Gopnik, incluido uno en el que hace expresiones faciales mientras prueba diferentes tipos de alimentos para ver si los niños pequeños pueden captar sus preferencias, desafían las suposiciones comunes de que los niños pequeños son egocéntricos y carecen de empatía, dijo Gopnik, e indican que , a temprana edad, pueden ponerse en el lugar de otras personas.
Los científicos también han descubierto que los bebés hacen la mayor parte de su aprendizaje mientras "juegan". En algunos juegos, los niños seguían un patrón, pero luego, a medida que las opciones se hicieron evidentes, pudieron buscar nuevas posibilidades, un rasgo que los investigadores dicen que sería útil para las computadoras, para buscar nuevas posibilidades de causa y efecto basadas en probabilidades cambiantes.
En general, los investigadores de UC Berkeley dicen que aplicarán lo que han aprendido del razonamiento exploratorio y "probabilístico" demostrado por los jóvenes en estos y otros experimentos para hacer que las computadoras sean más inteligentes, más adaptables y más humanas.
Fuente: UC Berkeley
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