Las computadoras pueden detectar el aburrimiento en el lenguaje corporal

El nuevo software y el seguimiento de video pueden indicar si una persona está aburrida o interesada en lo que ve en la pantalla. Los expertos creen que esta nueva capacidad para leer el lenguaje corporal y detectar el compromiso tiene importantes implicaciones para la educación en línea.

El experto en lenguaje corporal Dr. Harry Witchel de Brighton and Sussex Medical School (BSMS) dirigió el estudio. Su investigación determinó que midiendo los movimientos de una persona mientras usa una computadora, es posible juzgar su nivel de interés.

Esto ocurre al monitorear si muestran los pequeños movimientos que las personas suelen exhibir constantemente, conocidos como movimientos no instrumentales. Si alguien está absorto en lo que está mirando o haciendo, lo que el Dr. Witchel llama "compromiso absorto", hay una disminución en estos movimientos involuntarios.

Witchel dijo: “Nuestro estudio mostró que cuando alguien está realmente muy involucrado en lo que está haciendo, suprime estos pequeños movimientos involuntarios. Es lo mismo que cuando un niño pequeño, que normalmente está constantemente en movimiento, mira boquiabierto los dibujos animados en la televisión sin mover un músculo ".

El descubrimiento podría tener un impacto significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Las aplicaciones futuras podrían incluir la creación de programas de tutoría en línea que se adapten al nivel de interés de una persona, con el fin de volver a involucrarlos si muestran signos de aburrimiento. Incluso podría ayudar en el desarrollo de robots acompañantes, que podrían estimar mejor el estado mental de una persona.

Los investigadores creen que el hallazgo también tiene implicaciones para diseñadores experimentados, como directores de películas o creadores de juegos. Creen que la tecnología podría proporcionar una lectura complementaria momento a momento de si los eventos en la pantalla son interesantes.

Si bien a los espectadores se les puede preguntar subjetivamente qué les gustó o no, una tecnología no verbal podría detectar emociones o estados mentales que las personas olvidan o prefieren no mencionar.

“Ser capaz de 'leer' el interés de una persona en un programa de computadora podría traer beneficios reales para el aprendizaje digital futuro, convirtiéndolo en un proceso mucho más bidireccional”, dijo Witchel.

"Más adelante, podría ayudarnos a crear robots de compañía más empáticos, que pueden parecer muy 'ciencia ficción', pero se están convirtiendo en una posibilidad realista dentro de nuestras vidas".

En el estudio, 27 participantes enfrentaron una variedad de estímulos de tres minutos en una computadora, desde juegos fascinantes hasta lecturas tediosas de la regulación bancaria de la UE, mientras usaban un trackball portátil para minimizar los movimientos instrumentales, como mover el mouse.

Sus movimientos se cuantificaron durante los tres minutos mediante el seguimiento de movimiento por video. En dos tareas de lectura comparables, la lectura más atractiva resultó en una reducción significativa (42 por ciento) del movimiento no instrumental.

Fuente: Universidad de Sussex