¿Las computadoras son mejores que los humanos para evaluar la personalidad?

Una nueva investigación provocativa sugiere que una computadora juzga mejor la personalidad de una persona que la familia o los amigos de la persona.

Los juicios de las personas se basaron en su familiaridad con el individuo juzgado, mientras que los modelos de computadora usaron una señal digital específica: Me gusta de Facebook.

Los resultados muestran que al extraer Me gusta de Facebook, el modelo de computadora pudo predecir la personalidad de una persona con mayor precisión que la mayoría de sus amigos y familiares.

Dados suficientes Me gusta para analizar, solo el cónyuge de una persona rivalizaba con la computadora en cuanto a precisión de rasgos psicológicos generales.

El estudio ha sido publicado hoy en la revista PNAS.

Investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Stanford describen el hallazgo como una "demostración enfática" de la capacidad de las computadoras para descubrir los rasgos psicológicos de un individuo a través del análisis puro de datos.

Los investigadores creen que sus hallazgos muestran que las máquinas pueden conocernos mejor de lo que pensábamos anteriormente. Los investigadores creen que esta determinación es un "hito importante" en el camino hacia interacciones más sociales entre humanos y computadoras.

"En el futuro, las computadoras podrían inferir nuestros rasgos psicológicos y reaccionar en consecuencia, lo que llevaría a la aparición de máquinas emocionalmente inteligentes y socialmente capacitadas", dijo Wu Youyou de Cambridge.

"En este contexto, las interacciones entre humanos y computadoras que se muestran en películas de ciencia ficción como 'Ella' parecen estar a nuestro alcance".

Los investigadores dicen que estos resultados podrían generar preocupaciones sobre la privacidad a medida que se desarrolla dicha tecnología. En este entorno, el equipo de investigación cree que se deben promulgar políticas que brinden a los usuarios un control total de su huella digital.

En el estudio actual, los investigadores descubrieron que una computadora podía predecir con mayor precisión la personalidad del sujeto que un colega de trabajo al analizar solo diez Me gusta.

La computadora fue más precisa en la elaboración de perfiles de personalidad que un amigo o un conviviente (compañero de cuarto) cuando tenía 70 Me gusta, un miembro de la familia (padre, hermano) con 150 Me gusta y un cónyuge con 300 Me gusta.

Dado que un usuario promedio de Facebook tiene alrededor de 227 Me gusta (y este número está creciendo constantemente), los investigadores dicen que este tipo de inteligencia artificial tiene el potencial de conocernos mejor que nuestros compañeros más cercanos.

La investigación actual se basa en trabajos previos de la Universidad de Cambridge que mostraron que una variedad de características psicológicas y demográficas se podían predecir con asombrosa precisión a través de los Me gusta de Facebook.

En el nuevo estudio, los investigadores utilizaron una muestra de 86,220 voluntarios en Facebook que completaron un cuestionario de personalidad de 100 elementos a través de la aplicación myPersonality, además de brindar acceso a sus Me gusta.

Estos resultados proporcionaron puntajes de personalidad autoinformados para lo que se conoce en la práctica psicológica como los "cinco grandes" rasgos: apertura, escrupulosidad, extraversión, amabilidad y neuroticismo: el modelo OCEAN.

A través de esto, los investigadores pudieron establecer qué Me gusta se equipara con niveles más altos de rasgos particulares, por ejemplo, gustar "Salvador Dalí" o "meditación", mostró un alto grado de apertura.

A los usuarios de la aplicación myPersonality se les dio la opción de invitar a amigos y familiares para juzgar los rasgos psicológicos del usuario a través de una versión más corta de la prueba de personalidad.

Estos fueron los jueces humanos en el estudio, los que figuran en Facebook como amigos o familiares que expresan su juicio sobre la personalidad de un sujeto mediante un cuestionario de 10 elementos.

Los investigadores analizaron una muestra de 17.622 participantes juzgados por un amigo o familiar, y una muestra de 14.410 juzgados por dos.

Para medir la precisión de estas mediciones, los juicios de personalidad en línea se corroboraron con un metanálisis de estudios psicológicos previos que analizaron cómo los colegas de las personas, la familia, etc., juzgan su personalidad.

Los investigadores encontraron que sus valores en línea eran similares a los promedios de años de investigación de persona a persona.

De esta manera, los investigadores pudieron realizar comparaciones precisas entre los algoritmos informáticos y los juicios de personalidad hechos por los humanos. Con suficientes Me gusta, las computadoras se acercan más a la personalidad autoinformada de una persona que a sus hermanos, madres o parejas.

El Dr. Michal Kosinski, coautor e investigador de Stanford, dijo que las máquinas tienen un par de ventajas clave que hacen posibles estos resultados: la capacidad de retener y acceder a grandes cantidades de información y la capacidad de analizarla con algoritmos, las técnicas de "Big Data".

“El Big Data y el aprendizaje automático brindan una precisión que la mente humana tiene dificultades para lograr, ya que los humanos tienden a dar demasiado peso a uno o dos ejemplos, o caer en formas de pensar no racionales”, dijo.

Sin embargo, los autores admiten que la detección de algunos rasgos podría dejarse mejor en manos de las habilidades humanas, aquellas sin huellas digitales o dependientes de la cognición sutil.

Los investigadores creen que las evaluaciones de personalidad automatizadas, precisas y económicas podrían mejorar la toma de decisiones sociales y personales de muchas maneras, desde el reclutamiento hasta el romance.

"La capacidad de juzgar la personalidad es un componente esencial de la vida social, desde las decisiones del día a día hasta los planes a largo plazo, como a quién casarse, en quién confiar, contratar o elegir presidente", dijo el coautor de Cambridge, el Dr. David. Todavía bien.

"Los resultados de este análisis de datos pueden ser muy útiles para ayudar a las personas a tomar decisiones".

Usted dijo: “Los reclutadores podrían emparejar mejor a los candidatos con trabajos basados ​​en su personalidad; Los productos y servicios podrían ajustar su comportamiento para adaptarse mejor al carácter de sus usuarios y los cambios de humor.

“Las personas pueden optar por aumentar sus propias intuiciones y juicios con este tipo de análisis de datos al tomar decisiones importantes de la vida, como elegir actividades, trayectorias profesionales o incluso parejas románticas. Esas decisiones basadas en datos pueden mejorar la vida de las personas ”, dijo.

Algunos proveedores de servicios digitales ya están ocurriendo formas similares de minería de datos y sus inferencias, dicen los investigadores.

Sin embargo, los investigadores están de acuerdo en que para muchas personas un futuro en el que las máquinas lean nuestros hábitos como un libro abierto a gran escala puede parecer distópico para quienes se preocupan por la privacidad.

“Esperamos que los consumidores, los desarrolladores de tecnología y los legisladores aborden esos desafíos apoyando las leyes y tecnologías de protección de la privacidad y brindando a los usuarios un control total sobre sus huellas digitales”, dijo Kosinski.

Fuente: Universidad de Cambridge

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