Nueva herramienta de software puede predecir el riesgo individual de TEPT

Los investigadores han creado un modelo de software que puede identificar con precisión 800 formas diferentes en las que las personas tienen un mayor riesgo de trastorno de estrés postraumático (TEPT).

Los investigadores del Centro Médico Langone de la Universidad de Nueva York creen que el nuevo modelo permitirá, por primera vez, una guía de predicción personalizada para el PTSD.

Los resultados del estudio se han publicado en la revista Psiquiatría BMC.

“Nuestro estudio muestra que las personas de alto riesgo que han experimentado un evento traumático pueden identificarse menos de dos semanas después de ser atendidas por primera vez en el departamento de emergencias”, dice Arieh Y. Shalev, MD, profesora Barbara Wilson en el Departamento de Psiquiatría en la Universidad Langone de Nueva York.

“Hasta ahora, no hemos tenido una herramienta, en este caso un algoritmo computacional, que pueda sopesar las diferentes formas en las que el trauma ocurre a las personas y proporcionar una estimación de riesgo personalizada”.

Históricamente, los médicos se han visto limitados por métodos de cálculo que solo eran capaces de calcular el riesgo promedio para grupos enteros de sobrevivientes. Y esos han demostrado ser insuficientes como herramienta de predicción de riesgos individuales.

El nuevo algoritmo aplicó herramientas de predicción de riesgos que se utilizan actualmente para predecir el crecimiento del cáncer y predecir el TEPT.

Los investigadores diseñaron el estudio para descubrir conjuntos de indicadores de riesgo temprano intercambiables y máximamente predictivos y construir un nuevo algoritmo utilizando un modelo desarrollado previamente en el Centro de Bioinformática de la Salud de la Universidad de Nueva York para la investigación molecular y del cáncer.

La herramienta mostró que, cuando se aplica a los datos recopilados dentro de los diez días posteriores a un evento traumático, puede predecir con mayor precisión quién tiene probabilidades de desarrollar PTSD a pesar de las muchas formas en que ocurren los eventos traumáticos.

Los datos procesados ​​en el algoritmo incluyen variables sobre el tipo de evento, síntomas tempranos y hallazgos del departamento de emergencias.

"Hasta hace poco, usábamos principalmente los síntomas tempranos para predecir el PTSD y tenía sus inconvenientes", dijo Shalev.

“Este estudio amplía nuestra capacidad de predecir con eficacia. Por ejemplo, muestra que características como la ocurrencia de un traumatismo craneoencefálico, la duración de la estadía en el departamento de emergencias o el hecho de que los sobrevivientes expresen una necesidad de ayuda, pueden integrarse en una herramienta predictiva y mejorar la predicción ".

También es imperativo diseñar un modelo predictivo sólido para adaptar los esfuerzos de prevención a las personas en riesgo de desarrollar TEPT, agrega Shalev.

El último estudio de Shalev se basa en datos recopilados originalmente del Estudio de divulgación y prevención de traumatismos en Jerusalén, que él y sus colegas realizaron en el Hospital Hadassah en Israel y que se publicó anteriormente en Archivos de psiquiatría general.

Ese estudio concluyó que dos formas de terapia cognitivo-conductual, la exposición prolongada y la terapia cognitiva, fueron igualmente efectivas para prevenir el PTSD en sobrevivientes recientes.

Shalev advirtió, sin embargo, que esta publicación es un documento de “prueba de concepto”. Para una predicción sólida en todas las condiciones, dijo, el algoritmo identificado debe usarse para recopilar el conocimiento adquirido en eventos traumáticos experimentados por otras poblaciones de pacientes y eventos traumáticos, más allá de los analizados en el estudio anterior.

Para construir un modelo predictivo generalizado, el equipo de investigación ya recibió conjuntos de datos de otros 19 centros en todo el mundo en un estudio, financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental, diseñado para producir un algoritmo predictivo integral. Se lleva a cabo en colaboración con investigadores de las universidades de Columbia y Harvard,

"En el futuro, esperamos poder adaptar mejor los enfoques de tratamiento basados ​​en una evaluación de riesgos más personalizada", dijo Shalev. "El trastorno de estrés postraumático cobra un alto precio en las personas y la sociedad afectadas".

Nuevos estudios en los EE. UU. Y a través de la Organización Mundial de la Salud sugieren que la mayoría de los adultos vivos experimentarán al menos un evento traumático durante su vida. Además, del cinco al diez por ciento de las personas expuestas a eventos traumáticos pueden desarrollar PTSD.

Fuente: Centro Médico Langone de la Universidad de Nueva York / EurekAlert