La nueva aplicación supervisa la salud mental de los estudiantes

Los investigadores han desarrollado una aplicación para teléfonos inteligentes que monitorea pasivamente la salud mental de un estudiante y compara su estado mental con el rendimiento académico y el comportamiento reciente.

Los investigadores de Dartmouth dicen que la aplicación StudentLife compara la felicidad, el estrés, la depresión y la soledad de los estudiantes con su rendimiento académico.

Dicen que la aplicación también se puede usar en la población general, por ejemplo, para monitorear la salud mental, desencadenar una intervención y mejorar la productividad en los empleados del lugar de trabajo.

"La aplicación StudentLife es capaz de realizar evaluaciones de salud mental de forma continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que abre el camino para una nueva forma de evaluación", dijo el profesor de informática Andrew Campbell, autor principal del estudio.

"Este es un avance muy importante y emocionante".

Los investigadores presentaron sus hallazgos en la Conferencia conjunta internacional ACM sobre computación ubicua y ubicua.

Los investigadores crearon una aplicación de Android que monitoreaba las lecturas de los sensores de los teléfonos inteligentes que llevaban 48 estudiantes de Dartmouth durante un período de 10 semanas.

La aplicación se utilizó para evaluar la salud mental de los estudiantes (depresión, soledad, estrés), el rendimiento académico (calificaciones en todas sus clases, el GPA del término y el GPA acumulativo) y las tendencias de comportamiento (cómo el estrés, el sueño, las visitas al gimnasio, etc. , cambio en respuesta a la carga de trabajo de la universidad (asignaciones, exámenes parciales, finales) a medida que avanza el período).

Para hacer esto, los investigadores utilizaron métodos computacionales y algoritmos de aprendizaje automático en el teléfono para evaluar los datos del sensor y hacer inferencias de mayor nivel (es decir, sueño, sociabilidad, actividad, etc.)

La aplicación se ejecutó en los teléfonos de los estudiantes y midió automáticamente los siguientes comportamientos las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin ninguna interacción del usuario: duración del sueño, el número y la duración de las conversaciones por día, la actividad física (caminar, sentarse, correr, pararse), dónde se encontraban y cuánto tiempo permanecieron allí (es decir, dormitorio, clase, fiesta, gimnasio), nivel de estrés, qué tan bien se sintieron consigo mismos, hábitos alimenticios y más.

Los investigadores utilizaron una serie de encuestas de salud pre y post-mental bien conocidas y GPA de primavera y acumulativos para evaluar la salud mental y el rendimiento académico, respectivamente.

Los resultados muestran que los datos de los sensores pasivos y automáticos de los teléfonos Android se correlacionaron significativamente con la salud mental de los estudiantes y su rendimiento académico durante el trimestre.

Algunos hallazgos específicos: Los estudiantes que duermen más o tienen más conversaciones tienen menos probabilidades de estar deprimidos; los estudiantes que son más activos físicamente tienen menos probabilidades de sentirse solos; los estudiantes que están cerca de otros estudiantes tienen menos probabilidades de estar deprimidos.

Además, sorprendentemente, no hubo correlación entre el rendimiento académico de los estudiantes y su asistencia a clase; los estudiantes que son más sociales (tuvieron más conversaciones) tienen un mejor GPA; los estudiantes que tienen un GPA más alto tienden a ser menos activos físicamente, tienen menor movilidad en interiores por la noche y están rodeados de más personas.

Entre los resultados:

• su teléfono sabe automáticamente si está deprimido, estresado o solo;
• los datos del sensor del teléfono pueden predecir el GPA del estudiante;
• junto con el software de intervención, los estudiantes pueden realizar un seguimiento de sus indicadores de rendimiento académico y de salud mental con el objetivo de mejorar ambos;
• la aplicación (y sus métodos) son aplicables a grupos que no son estudiantes, como los empleados del lugar de trabajo, con el objetivo de mejorar la productividad o reducir radicalmente el estrés: su teléfono sabrá cuán productivo es usted a diario.

"En condiciones similares, ¿por qué algunas personas sobresalen mientras que otras fracasan?" Dijo Campbell. “¿Cuál es el impacto del estrés, el estado de ánimo, la carga de trabajo, la sociabilidad, el sueño y la salud mental en el rendimiento académico?

“Gran parte del estrés y la tensión de la vida estudiantil permanece oculta. En realidad, los profesores, los estudiantes decanos y los médicos saben poco sobre sus estudiantes dentro y fuera del aula. Los estudiantes pueden conocer sus propias circunstancias y patrones, pero saben poco sobre sus compañeros de clase. Para arrojar luz sobre la vida estudiantil, desarrollamos la primera aplicación para teléfonos inteligentes y un sistema de detección para inferir automáticamente el comportamiento humano ".

Campbell dice que la aplicación para teléfonos inteligentes plantea importantes preocupaciones de privacidad, pero con las protecciones adecuadas, la aplicación puede proporcionar una evaluación continua de la salud mental para personas de todos los ámbitos de la vida en lugar de esperar a que los síntomas de estrés y depresión se vuelvan lo suficientemente graves como para visitar al médico.

El siguiente paso de los investigadores de Dartmouth para la aplicación StudentLife es proporcionar comentarios e intervención para ayudar a los estudiantes a mejorar su rendimiento académico mientras viven una vida equilibrada en el campus.

La aplicación también podría usarse de otras formas, como comentarios en tiempo real sobre la seguridad del campus y los niveles de estrés, los estudiantes en riesgo y la calidad de la enseñanza en cualquier momento.

“En este primer estudio, proporcionamos deliberadamente a los estudiantes sin comentarios porque no queríamos usar StudentLife como una herramienta de cambio de comportamiento. Simplemente queríamos 'registrar' su tiempo en el campus ”, dijo Campbell.

“Proporcionar retroalimentación e intervención es el siguiente paso. Por ejemplo, podríamos informar a los estudiantes sobre conductas de riesgo, como salir demasiado de fiesta, dormir poco para un rendimiento académico óptimo, malos hábitos alimenticios o estar demasiado aislado socialmente ".

Fuente: Universidad de Dartmouth