Los patrones de sueño sólidos mantienen a las personas mayores fuera de las instituciones

Los investigadores dicen que el sueño fragmentado o interrumpido es un predictor de la colocación de un anciano en un centro de vida asistida o de atención a largo plazo.

En el nuevo estudio, los investigadores de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins describen la asociación entre el sueño medido objetivamente y la posterior institucionalización entre las mujeres mayores.

"Los trastornos del sueño son comunes en las personas mayores", dijo Adam Spira, Ph.D, autor principal del estudio.

“Nuestros resultados muestran que en las mujeres mayores que viven en la comunidad, el sueño más fragmentado se asocia con un mayor riesgo de ser colocadas en un hogar de ancianos o en un hogar de cuidado personal. Descubrimos que, en comparación con las mujeres con el sueño menos fragmentado, las que pasaban la mayor parte del tiempo despiertas después de quedarse dormidas tenían aproximadamente 3 veces más probabilidades de ser ubicadas en un hogar de ancianos.

"Las personas con la menor eficiencia de sueño, aquellas que pasaban la menor proporción de su tiempo en la cama durmiendo realmente, también tenían alrededor de 3 veces más probabilidades de ser ubicadas en un hogar de ancianos".

Los autores encontraron patrones similares de asociaciones entre los trastornos del sueño y la ubicación en hogares de cuidado personal, como las instalaciones de vida asistida.

Curiosamente, el tiempo que duerme un individuo, es decir, la duración del sueño, no predijo la ubicación en ninguno de estos entornos.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, la falta de sueño se asocia con una serie de enfermedades y afecciones crónicas, como diabetes, enfermedades cardiovasculares, obesidad y depresión.

Además, la falta de sueño se asocia con la aparición de muchas enfermedades y es responsable de accidentes de vehículos de motor y maquinaria. Estudios anteriores también han relacionado la alteración del sueño con la discapacidad en los adultos mayores y la alteración de las actividades de la vida diaria y la movilidad.

Los investigadores utilizaron una metodología de estudio de cohorte prospectivo para medir el sueño de mujeres con una edad media de 83 años a partir del Estudio de fracturas osteoporóticas.

Se pidió a los participantes que llevaran actígrafos, un dispositivo que registra los movimientos, durante al menos tres días. La información obtenida del dispositivo se puede utilizar para caracterizar patrones de ciclos de sueño y vigilia.

También se proporcionó información demográfica y el lugar de residencia en la entrevista inicial y en el seguimiento a los 5 años.

Aunque varios estudios anteriores habían investigado el vínculo entre los trastornos del sueño y la ubicación en un hogar de ancianos, esos estudios hicieron preguntas a los participantes sobre el sueño en lugar de recopilar datos objetivos del sueño.

“A pesar de la creciente literatura sobre los trastornos del sueño y la discapacidad, antes de nuestra investigación se sabía muy poco sobre la asociación entre los trastornos del sueño en los adultos mayores y el riesgo de ser colocados en centros de atención a largo plazo.

"Una mayor fragmentación del sueño se asocia con un mayor riesgo de ser internado en un hogar de ancianos o en un hogar de cuidado personal 5 años después, después de tener en cuenta una serie de posibles factores de confusión", dijo Kristine Yaffe, M.D., autora principal del estudio.

Spira agrega: “Es importante recordar que este es un estudio observacional, por lo que nuestros hallazgos no pueden demostrar un vínculo causal concluyente entre la alteración del sueño y la ubicación en centros de atención a largo plazo.

"Necesitamos más investigación para explicar cómo la alteración del sueño podría conducir a este resultado y si las intervenciones para mejorar el sueño podrían prevenirlo".

Su informe se encuentra en el Revista de la Sociedad Americana de Geriatría.

Fuente: Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins

!-- GDPR -->