La frecuencia de ondas cerebrales alfa puede revelar vulnerabilidad al dolor
La experiencia personal del dolor es bastante variable entre las personas, incluso en los casos en que la lesión subyacente es idéntica.
Aunque estudios previos han demostrado que la genética puede influir en la susceptibilidad al dolor, los investigadores aún no han desarrollado una herramienta confiable para ayudar a predecir los niveles de dolor de los pacientes, particularmente después de intervenciones médicas como quimioterapia o cirugía.
Ahora, un nuevo estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Birmingham (Reino Unido) y la Universidad de Maryland, encuentra que medir la frecuencia de las ondas cerebrales alfa de una persona puede ayudar a revelar qué tan vulnerable es él o ella a desarrollar y experimentar dolor. Las ondas alfa (de 8 a 12 Hz) están presentes cuando el cerebro está en un estado predeterminado inactivo, como cuando sueña despierto, medita o practica la atención plena.
El objetivo del estudio era ver si, basándose en la actividad cerebral en reposo de un individuo sano, era posible predecir cuánto dolor informaría el participante una vez que se hubiera inducido un dolor prolongado.
Los hallazgos muestran que los participantes con una frecuencia más lenta de ondas cerebrales alfa informaron tener mucho más dolor que aquellos que tenían una frecuencia alfa más rápida.
Los investigadores indujeron el dolor aplicando y calentando pasta de capsaicina, un ingrediente que se encuentra en los chiles picantes, en los antebrazos izquierdos de los 21 participantes. La exposición tópica a la capsaicina induce una "hiperalgesia térmica intensa", un síntoma común del dolor crónico. Todos los voluntarios del estudio experimentaron un estado de dolor durante aproximadamente una hora.
Usando un electroencefalograma (EEG) para medir la actividad eléctrica del cerebro, los investigadores descubrieron que aquellos que tenían una frecuencia más lenta de ondas cerebrales alfa registradas antes del dolor informaron tener mucho más dolor que aquellos que tenían una frecuencia rápida de ondas cerebrales alfa.
Los investigadores también registraron la actividad de las ondas cerebrales alfa durante la experiencia del dolor, y si la frecuencia alfa aumentaba (en relación con la condición sin dolor), los participantes informaron tener menos dolor que cuando el dolor alfa disminuyó.
"Aquí observamos que la frecuencia alfa de un individuo puede usarse como una medida de la predisposición de un individuo a desarrollar dolor", dijo el coautor principal, el Dr. Ali Mazaheri, del Centro para la Salud del Cerebro Humano de la Universidad de Birmingham. “Esto tiene una relevancia directa para comprender qué hace que una persona sea propensa al dolor crónico después de una intervención médica, como una cirugía o quimioterapia.
"Potencialmente, esto significa que podríamos identificar qué personas tienen más probabilidades de desarrollar dolor como resultado de un procedimiento médico y tomar medidas desde el principio en la formulación de estrategias de tratamiento en pacientes que probablemente estén predispuestos a desarrollar dolor crónico".
El Dr. David Seminowicz y el estudiante graduado Andrew Furman de la Universidad de Maryland también fueron los autores del informe.
“Se ha descubierto que la frecuencia alfa es más lenta en personas que han experimentado dolor crónico. Entonces, el hecho de que observamos que la desaceleración de la actividad alfa como resultado del dolor se correlacionó con la intensidad del informe de dolor de un individuo no fue tan inesperado ", dijo Furman.
Pero dijo que lo que fue muy sorprendente fue que la frecuencia alfa sin dolor, registrada antes del inicio del dolor, podría predecir cuánto dolor experimentarían las personas.
“Esto sugeriría que podría ser que la desaceleración de la actividad alfa en los pacientes con dolor crónico no se deba al dolor, sino que estos individuos tenían una frecuencia alfa lenta para empezar y, como tales, eran más propensos o vulnerables a desarrollar dolor. . "
Los hallazgos se publican en la revista Neuroimagen.
Fuente: Universidad de Birmingham
