Cómo Facebook y las redes sociales filtran su privacidad

Un artículo en el Boston Globe ayer demostró cómo las redes sociales como Facebook pueden “filtrar” la privacidad.

Al idear un algoritmo simple, dos estudiantes del MIT idearon un método para analizar la red de una persona en el sitio web de redes sociales Facebook. Descubrieron que podían determinar de manera bastante confiable si un hombre era gay o no por los amigos que mantenía, independientemente de si identificaba su orientación sexual en Facebook:

Usando datos de la red social Facebook, hicieron un descubrimiento sorprendente: con solo mirar a los amigos en línea de una persona, podían predecir si la persona era gay. Lo hicieron con un programa de software que analizaba el género y la sexualidad de los amigos de una persona y, mediante análisis estadístico, hacía una predicción. Los dos estudiantes no tenían forma de verificar todas sus predicciones, pero basándose en su propio conocimiento fuera del mundo de Facebook, su programa de computadora parecía bastante preciso para los hombres, dijeron. Es posible que la gente se esté "divirtiendo" de manera efectiva solo por la compañía virtual que mantiene.

El método no era confiable para lesbianas o bisexuales.

Lo que demuestra este episodio no es tanto la experiencia de los estudiantes del MIT, sino la "filtración" de la información que proporcionamos a los sitios web de redes sociales. Incluso cuando no declaramos explícitamente hechos sobre nuestra vida (p. Ej., Haber sido diagnosticado y tratado por depresión mayor durante 2 años), tales características pueden descubrirse simplemente por otras indicaciones en nuestros perfiles en línea (hacernos amigos de Psych Central, por ejemplo, y ser miembro de un grupo de apoyo para la depresión en Facebook).

Cada mes que pasa, nuestras vidas en línea se enredan cada vez más con nuestras vidas reales: ya no tenemos personas en línea separadas (y cuando pensamos que sí, los investigadores generalmente pueden descubrir nuestra identidad real con suficiente búsqueda). Los sitios web de redes sociales como Facebook, si bien ofrecen la capacidad poderosa y generalmente positiva de interconectarse con nuestros amigos y conocidos, también le dicen al mundo más sobre nosotros de lo que quizás pretendíamos.

Y esa es la conclusión clave: estamos compartiendo más información de la que pretendíamos o pretendíamos compartir gracias al análisis de las redes sociales. Aunque quizás proporcione a los investigadores algunos conocimientos potenciales sobre el comportamiento humano, sus consecuencias no deseadas sugieren que nuestras vidas están siendo minadas en busca de datos. Si bien este análisis no es nada particularmente nuevo en el mundo del marketing, sitios web como Facebook llevan dicho análisis a un nuevo nivel.

El proyecto, al que los estudiantes Carter Jernigan y Behram Mistree le dieron el nombre “Gaydar”, es parte del campo de rápido movimiento del análisis de redes sociales, que examina lo que las conexiones entre las personas pueden decirnos. Las aplicaciones abarcan una amplia gama, desde predecir quién podría ser un terrorista hasta la probabilidad de que una persona esté feliz o gorda. La idea de hacer suposiciones sobre las personas al observar sus relaciones no es nueva, pero la repentina disponibilidad de información en línea significa que las poderosas herramientas del campo ahora se pueden aplicar a casi cualquier persona.

Por ejemplo, Murat Kantarcioglu, profesor asistente de informática en la Universidad de Texas en Dallas, descubrió que podía hacer predicciones decentes sobre la afiliación política de una persona. Él y un estudiante, que luego comenzó a trabajar para Facebook, tomaron 167,000 perfiles y 3 millones de enlaces entre personas de la red Dallas-Fort Worth. Utilizaron tres métodos para predecir las opiniones políticas de una persona. Un modelo de predicción utilizó solo los detalles en sus perfiles. Otro solo utilizó vínculos de amistad. Y el tercero combinó los dos conjuntos de datos.

Los investigadores encontraron que ciertos rasgos, como saber a qué grupos pertenecían las personas o su música favorita, eran bastante predictivos de la afiliación política. Pero también descubrieron que lo hacían mejor que una suposición aleatoria cuando solo usaban conexiones de amistad. Los mejores resultados se obtuvieron al combinar los dos enfoques.

Cuando se utilizan para la investigación académica, tales esfuerzos parecen inofensivos. Pero, ¿qué impide que una empresa utilice este tipo de análisis para investigaciones de investigación individuales? Imagine, por ejemplo, grandes compañías de seguros que compilan perfiles complejos y completos de personas, incluido lo que dicen sus redes sociales sobre su salud y salud mental, en segundos utilizando dicho análisis y luego estableciendo sus tarifas de seguro en consecuencia. ¿O una empresa de verificación de antecedentes que proporciona no solo su información básica habitual sobre un individuo, sino una página completa de información "inferida" de dichos análisis? Podría fácilmente poner en peligro las carreras, el avance laboral y tal vez algún día, incluso las relaciones románticas ("Haga clic aquí para comprender cuál es el perfil de Facebook de su cita De Verdad dice sobre ellos y su posible interés / compatibilidad contigo! ”).

Esto no es algo en lo que la mayoría de la gente piense (y mucho menos acuerden) cuando se registran en Facebook u otra red social. Sorprendentemente, las redes sociales como Facebook no imponen ningún límite a las personas que buscan esos datos en su red. Y si bien parece inofensivo en este momento, la historia nos ha mostrado las muchas formas en que se pueden usar y abusar de tales herramientas para los intereses de otras personas sobre los nuestros.

Hay una manera de evitar que esto le suceda: configure su perfil como "privado", de modo que solo las personas que elija específicamente puedan ver su información.