El modelo de respuesta cerebral al cambio de la autoestima puede predecir el riesgo de salud mental

Un equipo de investigadores del Reino Unido ha desarrollado una ecuación matemática para identificar señales en el cerebro humano que explican por qué la autoestima sube y baja cuando nos enteramos de los juicios de otras personas sobre nosotros.

Los científicos aprendieron que la autoestima está influenciada no solo por nuestra percepción de la forma en que las personas piensan de nosotros, sino también por nuestras expectativas de si les agradaremos o no.

Los investigadores del University College of London creen que el modelo puede ayudar a predecir cuándo las personas están en riesgo de sufrir trastornos psiquiátricos.

El estudio aparece en la revista científicaeLife.

“La baja autoestima es un factor de vulnerabilidad para numerosos problemas psiquiátricos, incluidos los trastornos alimentarios, los trastornos de ansiedad y la depresión. En este estudio, identificamos exactamente lo que sucede en el cerebro cuando la autoestima sube y baja ”, dijo el autor principal del estudio, el Dr. Geert-Jan Will.

"Esperamos que estos hallazgos informen nuestra comprensión de cómo se desarrollan los problemas de salud mental, lo que en última instancia puede mejorar las herramientas de diagnóstico y los tratamientos", dijo.

Para el estudio, 40 participantes sanos realizaron una tarea de evaluación social mientras estaban en un escáner de resonancia magnética. Después de subir un perfil a una base de datos en línea, recibieron comentarios, aparentemente proporcionados por 184 extraños (en realidad, un algoritmo), en forma de pulgar hacia arriba (me gusta) o pulgar hacia abajo (no me gusta).

Los "extraños" estaban en diferentes grupos para que los participantes aprendieran a esperar comentarios positivos de algunos grupos de evaluadores y comentarios negativos de otros grupos. Después de cada dos o tres ensayos, los participantes informaron sobre su autoestima en ese momento.

Los participantes esperaban agradar a los “extraños” en los grupos que en su mayoría dieron retroalimentación positiva, así que cuando recibieron un pulgar hacia abajo de una persona en ese grupo, su autoestima se vio afectada. Estos errores de predicción social, la diferencia entre la retroalimentación esperada y recibida, fueron clave para determinar la autoestima.

“Descubrimos que los cambios en la autoestima se guiaban no solo por si le agradas a otras personas, sino que dependían especialmente de si esperabas que te agradaran”, dijo Will.

El equipo de investigación desarrolló un modelo de los procesos neuronales en juego cuando las evaluaciones impactan en la autoestima, y ​​encontró que los errores de predicción social y los cambios en la autoestima resultantes de estos errores estaban relacionados con la actividad en partes del cerebro importantes para el aprendizaje y la valoración.

Luego, los investigadores combinaron su modelo computacional con cuestionarios clínicos para explorar los mecanismos neuronales subyacentes a la vulnerabilidad a los problemas de salud mental.

Descubrieron que las personas que tenían mayores fluctuaciones en la autoestima durante la tarea también tenían una autoestima más baja en general y reportaron más síntomas de depresión y ansiedad.

Las personas de este grupo mostraron un aumento de las respuestas de error de predicción en una parte del cerebro llamada ínsula, que estaba fuertemente acoplada a la actividad en la parte de la corteza prefrontal que explicaba los cambios en la autoestima.

Este hallazgo es importante ya que los investigadores plantean la hipótesis de que este patrón de actividad neuronal podría ser un marcador neurobiológico que confiere un mayor riesgo de una variedad de problemas comunes de salud mental.

“Al combinar nuestra ecuación matemática para la autoestima con escáneres cerebrales en personas a medida que descubrieron si les gustaban a otras personas, identificamos un posible marcador de vulnerabilidad a los problemas de salud mental. Esperamos que estas herramientas se puedan utilizar para mejorar los diagnósticos, permitiendo a los profesionales de la salud mental realizar diagnósticos más específicos y tratamientos dirigidos ”, dijo el Dr. Robb Rutledge.

Los autores continúan su línea de trabajo mediante el estudio de personas con una autoestima particularmente baja y planean realizar un seguimiento mediante el estudio de personas diagnosticadas con trastornos psiquiátricos.

Fuente: University College London

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