Los escáneres cerebrales pueden predecir el éxito de dejar de fumar
De hecho, las exploraciones parecen ser más precisas que la auto predicción.
En el estudio, los investigadores encontraron que los escáneres que muestran reacciones neuronales cuando se muestran mensajes a favor de la salud de las personas son extremadamente precisos para predecir cambios de comportamiento.
"Nos enfocamos en los fumadores que ya estaban tomando medidas para dejar de fumar", dijo Emily Falk, Ph.D., autora principal del estudio.
“Y descubrimos que la actividad neuronal puede predecir cambios de comportamiento, más allá de la propia evaluación de las personas sobre la probabilidad de que tengan éxito.
“Estos resultados nos acercan un paso más a la capacidad de utilizar imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para seleccionar los mensajes que tienen más probabilidades de afectar el cambio de comportamiento tanto a nivel individual como poblacional. Parece que nuestra actividad cerebral puede proporcionar información que la introspección no proporciona ".
Para el estudio, financiado por los Institutos Nacionales de Salud y la Fundación Nacional de Ciencias, Falk y sus colegas evaluaron a 28 fumadores empedernidos, reclutados de un programa contra el tabaquismo.
Cada persona completó un cuestionario sobre su historial de tabaquismo, grado de dependencia a la nicotina, antojos e intenciones de dejar de fumar. Cada uno también fue probado para el monóxido de carbono (CO) exhalado, una medida del tabaquismo reciente.
Mientras los participantes estaban en un escáner de resonancia magnética funcional, los investigadores mostraron una serie de anuncios de televisión diseñados para ayudar a las personas a dejar de fumar. Los anuncios fueron producidos por una variedad de agencias y fundaciones de salud pública, incluido el Departamento de Salud Pública de California y la Fundación American Legacy.
Después de ver cada anuncio, los participantes calificaron cómo afectaba su intención de dejar de fumar, si aumentaba su confianza en dejar de fumar y cuánto se relacionaban con el mensaje.
Un mes después de la exploración, los investigadores se pusieron en contacto con los participantes para ver cómo estaban y para obtener una verificación biológica de cuánto fumaban, mediante la evaluación de sus niveles de CO.
Los participantes informaron haber fumado un promedio de cinco cigarrillos al día, en comparación con un promedio de 21 al día al comienzo del estudio, y los niveles de CO coincidieron con estos autoinformes. Pero hubo una variabilidad considerable en cuanto al éxito de los participantes en la consecución del objetivo.
Los investigadores compararon el cambio de comportamiento de los fumadores desde el principio hasta el final del estudio con la actividad neuronal en una región particular del cerebro que la investigación previa del equipo había sugerido es predictiva del cambio de comportamiento: la corteza prefrontal medial.
La actividad neuronal en esta región del cerebro se relacionó significativamente con las reducciones en el comportamiento de fumar durante el mes posterior a la exploración, lo que predice qué tan exitosas serían las personas para reducir el tabaquismo.
“Lo que es emocionante”, explicó Falk, “es que al saber lo que está sucediendo en el cerebro de alguien durante los anuncios, podemos hacer el doble de bien en predecir su comportamiento futuro, en comparación con si solo supiéramos su estimación autoinformada de cómo exitosos que serían, o su intención de renunciar ".
Curiosamente, muchos de los anuncios que no parecían inmediatamente relevantes para los participantes en el momento de la exploración surgieron como los más recordados durante el mes en que las personas intentaron dejar de fumar.
"Es posible que la actividad cerebral que estamos observando prediga un cambio de comportamiento que no es predicho por los autoinformes de las personas, porque está aprovechando algo de lo que las personas no son conscientes cuando ven inicialmente los anuncios", dijo Falk.
El estudio se publicará en Salud psicológica, una revista revisada por pares.
Fuente: Universidad de Michigan
