Las redes sociales impulsan nuevos conocimientos psicológicos

La investigación psicológica nunca ha sido la misma después de que las redes sociales abrieron un mundo digital de big data.

Durante una conferencia reciente, los investigadores discutieron nuevos métodos de análisis del lenguaje y cómo se pueden aprovechar las redes sociales para estudiar la personalidad, la salud mental y física y las diferencias interculturales.

El simposio se impartió en la 16ª Convención Anual de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social (SPSP).

Los investigadores han medido durante mucho tiempo los pensamientos, sentimientos y personalidades de las personas mediante preguntas de encuestas. Ahora, el uso generalizado de Twitter y Facebook crea datos que fusionan la investigación en ciencias sociales y ciencias de la computación.

Los nuevos conjuntos de datos a gran escala producen estudios y conocimientos que probablemente no habrían sido concebidos de forma independiente por investigadores de ninguno de los campos, dijo Andy Schwartz de la Universidad de Pennsylvania.

Un estudio que utilizó el análisis de vocabulario abierto encontró variaciones sorprendentes en el lenguaje con la personalidad, el género y la edad. Ciertas palabras y frases pueden proporcionar información nueva y detallada.

Por ejemplo, los hombres utilizan el posesivo "mi" al mencionar a su "esposa" o "novia" con más frecuencia que las mujeres utilizan "mi" con "marido" o "novio".

Este ejemplo muestra cómo el análisis de vocabulario abierto puede encontrar conexiones que no son anticipadas y que a menudo no son capturadas por otras técnicas de análisis.

"Las técnicas basadas en datos se limitan principalmente a encontrar correlaciones en lugar de causalidad ... Los análisis futuros se están moviendo más allá de las palabras para capturar significados menos ambiguos del lenguaje", dijo Schwartz.

Los investigadores también han descubierto que las palabras utilizadas en Facebook son indicadores sorprendentemente fiables de la personalidad.

En un estudio publicado en el Revista de personalidad y psicología social, los investigadores utilizaron algoritmos predictivos del lenguaje de Facebook para crear evaluaciones de personalidad eficientes a gran escala. Los modelos de rasgos automatizados basados ​​en el lenguaje fueron consistentes con las medidas de personalidad autoinformadas de los participantes.

El autor principal, Gregory Park, confirma la fiabilidad del modelo basado en el lenguaje: “Evaluamos el método de varias formas. Las predicciones de los métodos automatizados pueden predecir con precisión las puntuaciones que reciben los usuarios en las pruebas de personalidad.

"Son consistentes con las calificaciones de personalidad hechas por los amigos reales de los usuarios y otros resultados relacionados con la personalidad, como la cantidad de amigos o las actitudes políticas autoinformadas".

Otro estudio, publicado en la revista Evaluación, analizó los estados de Facebook de los participantes del estudio mediante un análisis de lenguaje abierto. Los investigadores generaron nubes de palabras que ilustraron visualmente cómo aparecen en Facebook varios rasgos de personalidad (extraversión, amabilidad, escrupulosidad, estabilidad emocional y apertura).

El estudio encontró que ciertas frases predicen rasgos específicos de personalidad.

Por ejemplo, las personas que puntúan alto en neuroticismo en las evaluaciones de personalidad autoinformadas tienen más probabilidades de utilizar palabras como tristeza, soledad, miedo y dolor.

Los investigadores creen que estos datos pueden proporcionar conexiones novedosas que pueden no ser evidentes en las encuestas y los cuestionarios escritos tradicionales.

Otra área emergente de investigación, el uso de tweets, se ejemplifica en un estudio publicado recientemente en la revista. ciencia psicológica. En este estudio, los investigadores compararon los tweets y las enfermedades cardíacas a nivel de condado. El estudio encontró que los análisis del lenguaje pueden predecir el riesgo de enfermedad cardíaca tan bien o mejor que los factores de riesgo epidemiológicos tradicionales.

"El lenguaje asociado con la ira, las emociones negativas, la hostilidad y la falta de compromiso dentro de una comunidad se asoció con un aumento de las tasas de enfermedades cardíacas", dijo el autor principal, Johannes Eichstaedt. "El lenguaje que expresa emociones positivas y compromiso se asoció con un riesgo reducido".

Los usuarios de Twitter no son necesariamente personas en riesgo de enfermedad cardíaca, sino que pueden servir como canarios para comunidades con mayor riesgo de enfermedad cardíaca.

Los tweets pueden representar la negatividad general que siente una comunidad e indicar el estrés social y ambiental que contribuye a un mayor riesgo de enfermedades cardíacas.

Los resultados del estudio ilustran que Twitter sirve como un predictor preciso de la salud y los factores de riesgo de una comunidad. Eichstaedt y sus colegas ahora están analizando palabras y frases en Twitter para rastrear la depresión y la ansiedad en las poblaciones.

Las redes sociales permiten a los investigadores examinar similitudes y diferencias entre culturas a un nivel macro. Los estudios transculturales suelen requerir análisis cualitativos intensivos en tiempo con un número reducido de personas.

Un estudio innovador de Margaret Kern de la Universidad de Melbourne y Maarten Sap de la Universidad de Pensilvania utiliza Twitter para estudiar las variaciones en el uso del lenguaje entre culturas.

Utilizando un análisis diferencial de idiomas, los investigadores examinaron publicaciones de Twitter de ocho países (Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Australia, India, Singapur, México y España) y dos idiomas (inglés y español).

Los investigadores encontraron que había muchas similitudes entre países, con emoticonos y artistas pop icónicos que se correlacionan con emociones positivas y malas palabras, y la agresión se correlaciona con emociones negativas. También hubo diferencias que apuntan a correlaciones específicas de la cultura para la expresión emocional.

“Un desafío para nosotros es entender cómo interpretar las diferencias que vemos: ¿es realmente una diferencia o simplemente un ruido?

"En el futuro, esperamos trabajar directamente con personas de estas culturas para ayudarnos a interpretar y comprender los resultados", dijo el investigador principal Kern.

Fuente: Sociedad de Personalidad y Psicología Social / EurekAlert