Encuesta encuentra que la mayoría pagaría por una prueba que predice el riesgo de enfermedad

A medida que avanza la investigación médica y genómica, "mirar dentro de una bola de cristal" y conocer las posibilidades de que un individuo desarrolle una determinada enfermedad se está convirtiendo cada vez más en una realidad. Pero, ¿realmente todos quieren saber su riesgo de enfermedad potencial y, de ser así, cuánto pagará alguien por la prueba predictiva?

Una nueva encuesta revela que, de hecho, mucha gente quiere saber y está dispuesta a pagar cientos de dólares para averiguarlo.

En una encuesta nacional realizada por investigadores del Tufts Medical Center, aproximadamente el 76 por ciento de las personas indicaron que realizarían una prueba de predicción hipotética para averiguar si posteriormente desarrollarían la enfermedad de Alzheimer, cáncer de mama o de próstata o artritis.

En promedio, los encuestados estaban dispuestos a pagar entre $ 300 y $ 600, según la enfermedad específica y la precisión de la prueba.

Publicado en línea en la revista Economía de la Salud, el estudio examinó la disposición de las personas a aceptar y pagar pruebas de laboratorio de predicción hipotética en las que no habría consecuencias directas del tratamiento. En general, los investigadores encontraron que en la mayoría de las situaciones, las personas estaban dispuestas a pagar por este “valor de saber”, incluso si las pruebas no eran perfectamente precisas.

Las respuestas a la encuesta variaron según la información proporcionada sobre el perfil de riesgo de enfermedad y la precisión de la prueba hipotética. De los 1.463 encuestados, la mayor disposición a hacerse la prueba fue mayor para el cáncer de próstata (87 por ciento de los encuestados), seguido del cáncer de mama (81 por ciento), la artritis (79 por ciento) y la enfermedad de Alzheimer (72 por ciento).

La disposición promedio a pagar varió de aproximadamente $ 300 por una prueba de artritis a $ 600 por una prueba de cáncer de próstata.

"Este estudio nos acerca un paso más a la comprensión de las preferencias y motivaciones de las personas para querer una prueba de diagnóstico, incluso si no tiene relación con el tratamiento médico posterior", dijo el autor principal Peter J. Neumann, Sc.D.

La encuesta de Internet basada en la población y aleatorizada presentó a los participantes la opción de realizar un análisis de sangre predictivo hipotético para una de las cuatro enfermedades, entendiendo que el seguro no cubriría la prueba. Se preguntó a los participantes cuánto estarían dispuestos a pagar por una prueba que pudiera predecir su enfermedad.

A algunos encuestados se les preguntó acerca de una prueba "perfectamente precisa" y a otros sobre una "imperfecta". También se les preguntó sobre su información socioeconómica, estado de salud, actitudes y comportamientos de riesgo y posibles acciones después de recibir un resultado positivo en la prueba.

El campo en avance de los diagnósticos in vitro (DIV) incluye un número cada vez mayor de pruebas de laboratorio clínico que ofrecen la esperanza de un cribado personalizado para evaluar el riesgo de un individuo de desarrollar ciertas enfermedades basándose en marcadores genéticos que se encuentran en muestras de sangre o tejido.

Según Neumann, el uso creciente de pruebas predictivas en todo el mundo ha dado lugar a una creciente demanda de pruebas que demuestren el valor de dichas pruebas. Los grupos de evaluación de tecnologías de la salud suelen medir la utilidad de las pruebas de diagnóstico en términos como una mayor precisión de los resultados de las pruebas, la rentabilidad o mejores resultados de salud para los pacientes.

Pero evaluar el valor de las pruebas predictivas también puede requerir el uso de medidas nuevas o diferentes. En el estudio del Tufts Medical Center, los investigadores también encontraron:

    • Los ingresos y el tipo de enfermedad afectan la disposición a pagar. La cantidad de dinero que los pacientes estaban dispuestos a pagar de su bolsillo por las pruebas aumentaba con los niveles de ingresos y era significativamente mayor para el cáncer de mama y próstata y la enfermedad de Alzheimer que para la artritis.
    • El género, la edad y la educación influyen en la participación en la prueba. Aproximadamente el 24 por ciento de las personas incluidas en la muestra eligieron no realizar la prueba predictiva. En general, los encuestados de mayor edad, las mujeres, los que tenían una licenciatura o un título superior y los que tenían comportamientos más saludables estaban menos inclinados a someterse a la prueba, incluso si fuera gratis. Entre los que no querían la prueba, las principales preocupaciones expresadas incluían el costo de la prueba, vivir con el conocimiento del riesgo de enfermedad de uno y la falta de medidas preventivas.
    • Los resultados de las pruebas pueden alterar el comportamiento futuro. Cuando se enfrentaron a resultados positivos en las pruebas, las personas indicaron que cambiarían ciertos aspectos de sus vidas, como pasar más tiempo con sus seres queridos (51 por ciento), poner sus finanzas en orden (48 por ciento) o viajar más (31 por ciento).

“Al tener en cuenta todas las implicaciones de estas pruebas, incluidos los riesgos, los costos, las posibles compensaciones de costos y el valor que tienen fuera de los resultados médicos, podemos crear mejores políticas y tomar mejores decisiones sobre la cobertura y el reembolso, de modo que podamos tener más reflejan con precisión las preferencias de los pacientes y los usos apropiados de los recursos sociales ”, dijo Neumann.

Fuente: InHealth: The Institute for Health Technology Studies

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