¿Puede la actividad cerebral en los bebés predecir el autismo?
En un nuevo estudio, los investigadores del autismo utilizaron resonancias magnéticas de niños de seis meses para mostrar cómo las regiones del cerebro están conectadas y sincronizadas y luego predijeron correctamente el 81 por ciento de los bebés de alto riesgo que luego cumplirían los criterios de autismo a los dos años.
"No hay características de comportamiento que nos ayuden a identificar el autismo antes del desarrollo de los síntomas, que surgen durante el segundo año de vida", dijo el coautor principal John R. Pruett Jr., MD, Ph.D., profesor asociado de psiquiatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis.
"Pero la intervención temprana mejora los resultados, por lo que si en el futuro pudiéramos usar la resonancia magnética para identificar a los niños con un riesgo ultra alto antes de que desarrollen síntomas, podríamos comenzar los tratamientos antes".
En un estudio anterior publicado en la revista Naturaleza, investigadores de la Universidad de Carolina del Norte (UNC) utilizaron resonancias magnéticas para determinar las diferencias en la anatomía del cerebro que podrían predecir qué bebés desarrollarían autismo cuando fueran pequeños.
En el nuevo artículo, publicado en Ciencia Medicina Traslacional, los investigadores describen un segundo tipo de biomarcador cerebral que podría usarse como parte de un conjunto de herramientas de diagnóstico para ayudar a identificar a los niños lo antes posible, incluso antes de que aparezcan los síntomas del autismo.
“El artículo de Nature se centró en medir la anatomía en dos puntos temporales (seis y 12 meses), pero este nuevo artículo se centró en cómo las regiones del cerebro se sincronizan entre sí en un punto temporal (seis meses) para predecir a una edad aún más temprana qué bebés desarrollaría autismo cuando eran niños pequeños ”, dijo el autor principal Joseph Piven, MD, profesor distinguido de psiquiatría Thomas E. Castelloe en la Facultad de Medicina de la UNC y director del Instituto de Discapacidades del Desarrollo de Carolina.
"Cuanto más comprendamos sobre el cerebro antes de que aparezcan los síntomas, mejor preparados estaremos para ayudar a los niños y sus familias".
Para el estudio, se colocó a los bebés dormidos en una máquina de resonancia magnética y se les escaneó durante unos 15 minutos para registrar la actividad neuronal en 230 regiones cerebrales diferentes. Luego, los investigadores pudieron observar la actividad cerebral sincronizada, crucial para la cognición, la memoria y el comportamiento.
Luego, los investigadores se enfocaron en las conexiones de la región del cerebro relacionadas con las características centrales del autismo: habilidades del lenguaje, comportamientos repetitivos y comportamiento social. Por ejemplo, determinaron qué regiones del cerebro, sincronizadas a los seis meses, estaban relacionadas con los comportamientos a los dos años.
Esta información ayudó a los coinvestigadores de Piven a crear un programa de computadora, llamado clasificador de aprendizaje automático, que pudo clasificar las diferencias en la sincronización entre las regiones clave del cerebro. Una vez que la computadora aprendió estos patrones diferentes, los investigadores aplicaron la información a un grupo separado de bebés.
Esta parte del estudio involucró a 59 bebés de alto riesgo. Cada uno tenía un hermano mayor con autismo, lo que significa que cada bebé tenía una probabilidad de uno en cinco de desarrollar autismo, a diferencia de uno en 68, que es el riesgo aproximado para la población general. Once de los 59 bebés desarrollaron autismo.
El clasificador de aprendizaje automático pudo separar los hallazgos en dos grupos principales: datos de resonancia magnética de niños que desarrollaron autismo y datos de resonancia magnética de aquellos que no lo hicieron. Usando solo esta información, el programa de computadora predijo correctamente el 81 por ciento de los bebés que luego cumplirían los criterios de autismo a los dos años de edad.
“Cuando el clasificador determinaba que un niño tenía autismo, siempre tenía razón. Pero extrañaba a dos niños. Desarrollaron autismo, pero el programa informático no lo predijo correctamente, según los datos que obtuvimos a los seis meses de edad ”, dijo Robert Emerson, Ph.D., ex becario postdoctoral de la UNC y primer autor del estudio.
“Nadie ha realizado antes este tipo de estudio en niños de seis meses, por lo que es necesario replicarlo. Esperamos realizar pronto un estudio más amplio con diferentes participantes del estudio ".
Fuente: Sistema de atención médica de la Universidad de Carolina del Norte
