El índice de masa corporal del paciente puede ayudar a los médicos a elegir el medicamento adecuado para la depresión
Una nueva investigación sugiere que la psiquiatría personalizada y de precisión puede guiar la elección de antidepresivos y ayudar significativamente a las personas con depresión.
En la actualidad, seleccionar el mejor antidepresivo que será más eficaz para una persona específica puede ser un proceso de prueba y error. El nuevo estudio muestra que el índice de masa corporal (IMC), el sexo del paciente y el perfil de síntomas se pueden utilizar para determinar un tratamiento farmacológico personalizado.
"Estamos en medio de un cambio de paradigma en el campo de la psiquiatría, para encontrar señales clínicas y biológicas específicas que ayuden a los médicos y pacientes a decidir cuál es el mejor tratamiento", explicó la investigadora principal Leanne Williams, Ph.D., VA Palo Alto Health Care System y el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford.
“Este es el cambio para incorporar enfoques de medicina de precisión para mejorar los resultados de los pacientes. Nuestro estudio agrega nuevos conocimientos a este esfuerzo y lo hace para dos afecciones crónicas comúnmente asociadas, la depresión clínica y la obesidad que necesitan nuevos enfoques de tratamiento.
"Nuestros resultados tienen el potencial de tener un impacto significativo en la mayoría de los pacientes que sufren de depresión que son atendidos en entornos comunitarios y de atención primaria".
En el estudio, los investigadores analizaron datos de 659 adultos (de 18 a 65 años) con depresión clínica que completaron el Estudio internacional para predecir el tratamiento optimizado en la depresión (iSPOT-D).
Se les asignó al azar uno de los tres antidepresivos (venlafaxina-XR, sertralina o escitalopram) y se les dio seguimiento durante ocho semanas de tratamiento.
Se registraron la altura y el peso y cada participante completó la Escala de Calificación de Hamilton de 17 ítems (un inventario de depresión autoinformado) antes y después del tratamiento para medir el cambio en la gravedad de la depresión.
Los pacientes que mejoraron tan sustancialmente que ya no experimentaban síntomas clínicos se definieron como "remitentes".
Los investigadores encontraron que tanto para hombres como para mujeres, con un IMC mayor que el de los pacientes de peso "normal", la venlafaxina-XR predijo la remisión. Los investigadores creen que esto está asociado con una reducción de los síntomas físicos, incluidos los trastornos del sueño, la ansiedad somática y el apetito.
Era probable que las mujeres con un IMC más alto remitieran independientemente del tipo de medicamento y este efecto se relacionó con un cambio en los síntomas cognitivos, incluidos los pensamientos de suicidio y culpa.
Los investigadores creen que los hallazgos se pueden aplicar de inmediato en la atención primaria y los entornos comunitarios en los que se trata a la mayoría de los pacientes. Los médicos de atención primaria tienen acceso a información sobre el sexo del paciente, el IMC (peso relacionado con la altura) y los síntomas de depresión.
Según la autora principal, Erin Green, Ph.D., “Aunque estos hallazgos requieren replicación, están listos para su traducción en 'horario de máxima audiencia' en la práctica clínica donde actualmente no hay indicadores ni algoritmos disponibles para guiar la elección del tratamiento para pacientes con depresión y obesidad.
"El futuro de la psiquiatría está en un enfoque de medicina personalizada y de precisión para refinar el diagnóstico y adaptar los tratamientos en consecuencia".
Según Williams, el estudio demuestra que los marcadores actualmente disponibles están preparados para mejorar los resultados de los pacientes sin introducir nuevos costos. "Es probable que marcadores como el IMC complementen otros que se están desarrollando a partir de la neuroimagen y la genómica", dijo.
Fuente: Elsevier Health Sciences / EurekAlert
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