La privación del sueño tiene graves consecuencias
La capacidad de realizar la acción correcta en situaciones de alto riesgo del mundo real a menudo depende de si una persona ha dormido lo suficiente.
En un nuevo estudio, los investigadores de la Universidad Estatal de Washington (WSU) crearon un experimento de laboratorio que simula cómo la pérdida de sueño afecta los aspectos esenciales de la toma de decisiones en condiciones urgentes.
Sus resultados proporcionan una nueva comprensión de cómo la falta de sueño durante períodos prolongados puede llevar a los médicos, socorristas, personal militar y otros en una situación de crisis a tomar decisiones catastróficas.
La investigación ha sido publicada recientemente en la revista Dormir.
En el estudio, los investigadores de WSU crearon un experimento de laboratorio que simula cómo la pérdida de sueño afecta aspectos importantes de la toma de decisiones en situaciones críticas.
La investigación de antecedentes descubrió muchos ejemplos de las consecuencias a veces devastadoras de las personas que operan sin dormir lo suficiente. Las investigaciones sobre el colapso de la planta de energía nuclear de Chernobyl en Ucrania, la puesta a tierra del petrolero Exxon Valdez y la explosión del transbordador espacial Challenger concluyeron que los operadores privados de sueño desempeñaron un papel en la causa de los accidentes.
Un enigma de larga data para los científicos del sueño ha estado creando una situación de laboratorio controlada que simula suficientemente las circunstancias que conducen a lapsos graves en el juicio del mundo real. Investigaciones de laboratorio anteriores demostraron consistentemente que la pérdida de sueño degrada la atención, pero sus efectos en las pruebas exigentes de cognición, como la toma de decisiones, parecían ser relativamente pequeños.
"Así que ha habido una desconexión entre la toma de decisiones en el laboratorio, donde los efectos de la falta de sueño parecían ser mínimos y la toma de decisiones en el mundo real, donde la falta de sueño puede provocar grandes problemas", dijo Paul Whitney, decano asociado de WSU y profesor de psicología.
"Nuestro objetivo era cerrar la brecha y capturar los elementos esenciales de la toma de decisiones del mundo real en un experimento de laboratorio".
Un determinante clave para tomar una decisión correcta es cómo una persona se adapta a la retroalimentación.
En un contexto natural, la toma de decisiones es un proceso dinámico que requiere que una persona aprenda lo que está sucediendo cerca como resultado de sus acciones y circunstancias cambiantes. Un cirujano, por ejemplo, puede notar un cambio en los signos vitales de un paciente a mitad de un procedimiento. El cirujano puede utilizar esta información para decidir un mejor curso de acción.
“Un aspecto novedoso de este estudio fue el uso de una simple tarea de laboratorio que captura el aspecto esencial de la toma de decisiones del mundo real de adaptarse a nueva información en una situación cambiante”, dijo John Hinson, profesor de psicología.
"Los estudios anteriores sobre la pérdida del sueño y la toma de decisiones no se han dado cuenta de la importancia de adaptarse a las circunstancias cambiantes para determinar cuándo la pérdida del sueño conducirá a fallas en la toma de decisiones".
Whitney, Hinson y Hans Van Dongen, director del WSU Sleep and Performance Research Center en WSU Spokane, junto con Melinda Jackson, ahora de la RMIT University, Victoria, Australia, reclutaron a 26 adultos sanos para participar en su estudio realizado en Spokane. centro del sueño.
Trece de los participantes fueron seleccionados al azar para pasar 62 horas sin dormir dos días en el estudio, mientras que a la otra mitad del grupo se le permitió descansar.
Durante seis días y sus noches, los participantes vivieron en un laboratorio similar a un hotel donde realizaron una tarea de aprendizaje inverso especialmente diseñada para probar su capacidad de utilizar la retroalimentación para guiar decisiones futuras.
En la tarea, a los sujetos se les mostró una serie de números que, desconocidos para ellos, fueron preasignados para tener un valor de “pasa” (respuesta) o “no pasa” (no respuesta). Tuvieron menos de un segundo para decidir si responder o no a cada número mostrado.
Cada vez que identificaron correctamente un número con un valor de "ir", recibieron una recompensa monetaria ficticia. Los errores resultaron en una pérdida.
Después de un tiempo, tanto el grupo privado de sueño como los controles comenzaron a ponerse al día y seleccionaron los números correctos. Luego vino la parte complicada. Los investigadores revirtieron las contingencias para que los participantes tuvieran que retener una respuesta a los números de "ir" y responder a los números de "no ir".
El cambio confundió a los participantes privados de sueño. Incluso después de mostrar 40 números con contingencias inversas, tuvieron casi cero éxito. Por otro lado, los participantes descansados se darían cuenta del cambio dentro de ocho a 16 números.
Los investigadores encontraron que la falta de sueño puede llevar a decisiones que están fuera de control consciente. Por ejemplo, los datos mostraron que no importa cuánto quiera una persona tomar la decisión correcta, la falta de sueño le hace algo al cerebro que simplemente le impide usar la retroalimentación de manera efectiva.
Como resultado, el estudio proporciona una nueva herramienta para investigar cómo la falta de sueño produce errores de decisión en situaciones de la vida real donde la información emerge con el tiempo.
“Las personas en entornos de alto riesgo son responsables de sus acciones cuando están fatigadas, como todos los demás”, dijo Van Dongen. “Sin embargo, ahora sabemos que cuando alguien se ve privado de sueño, su cerebro simplemente no puede procesar la retroalimentación de sus acciones y circunstancias cambiantes.
“Nuestros hallazgos nos dicen que poner a las personas privadas de sueño en entornos peligrosos es un negocio intrínsecamente riesgoso y plantea una serie de implicaciones médicas, legales y financieras”, dijo.
Fuente: Universidad Estatal de Washington
