Su teléfono inteligente puede (o no) detectar cambios en el estado de ánimo bipolar

Algunos medios de comunicación durante el pasado fin de semana nos dijeron "Cómo su teléfono inteligente puede detectar el trastorno bipolar". Según una nueva investigación, un investigador afirma detectar de manera confiable los cambios en el estado de ánimo en personas con trastorno bipolar.

Este debe ser un estudio fantástico y sólido en el que generalizar, dada la diversidad de la población de personas con trastorno bipolar. ¿Pueden los teléfonos inteligentes realmente hacer un trabajo confiable para detectar cambios de humor en personas con trastorno bipolar?

Vamos a averiguar.

El nuevo estudio empleó el mismo tipo de técnicas de monitoreo pasivo de teléfonos inteligentes que hemos discutido anteriormente aquí, utilizando el GPS y el acelerómetro incorporados para detectar movimiento (asumiendo que la persona mantiene su teléfono en su persona la mayor parte del tiempo) y, en segundo lugar, realizando análisis de voz en llamadas telefónicas.

Sí, es un hecho que básicamente tienes que renunciar a gran parte de tu privacidad para que funcione esta supervisión pasiva. Ahora mismo, se lo está dando a los investigadores. Pero si una de estas aplicaciones se comercializara, la cedería a una empresa.

Lo que encontró el nuevo investigador (Osmani, 2015) no es sorprendente, dadas las investigaciones anteriores en esta área:

Los datos de actividad y ubicación juntos dieron una buena indicación del estado de ánimo del paciente, pero de manera más impresionante, predijeron con precisión un cambio en este estado de ánimo el 94 por ciento de las veces. Y la combinación de esto con un análisis de las llamadas telefónicas de los pacientes aumentó el éxito predictivo a más del 97 por ciento. “Casi todos los cambios se detectaron casi sin falsas alarmas”, dice Osmani.

Estos son solo asombroso Estadísticas. Casi demasiado bueno para ser verdad ... Lo que sugiere que tal vez algo fue demasiado perfecto en el estudio.

¿Es esto de interés periodístico?

No está claro que medios como MIT Technology Review entendieran que esto no es exactamente algo nuevo (ya que no se dio contexto en el artículo). Pero el mayor problema con el nuevo estudio es uno que apenas se menciona en el artículo: está enterrado en el penúltimo párrafo, sobre el pequeño tamaño de muestra del estudio actual. "Por ejemplo, cubre solo 12 pacientes durante 12 semanas". Sin embargo, incluso esa parte no es del todo cierta.

Si bien el estudio comenzó con 12 participantes, 2 pacientes se retiraron y los datos de otros 2 pacientes simplemente no se utilizaron porque "no experimentaron un cambio de [estado de ánimo]" durante el período de 12 semanas que se realizó el estudio. Eso significa que el análisis de datos proviene de solo 8 personas. Ocho.

Esa es una razón bastante importante para ni siquiera informar sobre este estudio. Es un pequeño estudio piloto que se suma a otros estudios pequeños en esta área. Por ejemplo, comenzamos a informar sobre esta capacidad de monitoreo pasivo de teléfonos inteligentes en 2012. Actualizamos nuestra opinión el año pasado.

Lo que dije entonces en relación con un estudio de la Universidad de Michigan que acababa de publicarse:

Es un buen comienzo, pero como dije hace dos años, necesitamos estudios mucho más amplios para determinar si esto realmente tiene algún valor a largo plazo.

Ese estudio tuvo 6 pacientes. Este nuevo tenía 12 (u 8 cuyos datos se utilizaron realmente para el análisis). Estamos progresando, pero es un progreso muy pequeño. Más importante aún, estos pequeños tamaños de muestra no proporcionan el tipo de poder necesario para generalizar a partir de sus hallazgos. Y no está del todo claro que los investigadores se basen en el trabajo de los demás, ya que Osmani no citó la investigación anterior de la Universidad de Michigan en su trabajo.

Esta área de investigación sigue siendo interesante para explorar con bastante potencial. Pero el único estado de ánimo del estudio actual seguramente detectado un cambio es que las personas se deprimen cada vez más, no que alguien se vuelva hipomaníaco o maníaco. Nadie comenzó el estudio deprimido y luego pasó a un estado maníaco o hipomaníaco. Así que solo se ha probado un lado de la ecuación bipolar.

Los investigadores deben dar un gran paso más antes de que alguien pueda siquiera considerar una aplicación de este tipo para el monitoreo pasivo del estado de ánimo. La próxima investigación en esta área debe ser un estudio a gran escala que examine tanto a las personas con depresión como al trastorno bipolar, y tenga una N lo suficientemente grande para que sea una investigación más sólida. (Digo que ambos grupos deberían ser el objetivo, porque no estoy convencido de que estas aplicaciones de monitoreo detecten estados de ánimo elevados tan bien como estados de ánimo deprimidos).

Terminaré con lo que dije hace año y medio:

Sigo creyendo que estas computadoras en miniatura que todos llevamos consigo para usar en cosas simples como enviar mensajes de texto y llamadas telefónicas podrían aprovecharse de formas que apenas estamos comenzando a arañar. Estamos progresando en esta área, pero parece ir lento a pesar del enorme poder tecnológico que tenemos disponible.

Hemos dado muchos primeros pasos en esta área de investigación. Ahora es el momento de dar el segundo y tercer paso más grandes (y más rigurosos) para comprobar que dicha tecnología es sólida y generalizable.

Referencia

Osmani, V. (2015). Smartphones en salud mental: detección de episodios depresivos y maníacos (PDF). Computación generalizada IEEE.