Un nuevo biomarcador puede mejorar el tratamiento de la enfermedad de Parkinson
Investigadores de la Universidad de Florida han identificado un biomarcador que muestra la progresión de la enfermedad de Parkinson en el cerebro.
Los científicos creen que el marcador ayudará en el diagnóstico y conducirá a un mejor tratamiento de la enfermedad degenerativa.
Un equipo interdisciplinario de investigadores comparó las imágenes cerebrales de los pacientes de Parkinson con las de un grupo de control durante más de un año. Descubrieron que un área del cerebro llamada sustancia negra cambia a medida que avanza la enfermedad.
Los hallazgos proporcionan el primer método basado en resonancia magnética para medir la progresión de la enfermedad, que puede informar las decisiones de tratamiento y ayudar a identificar nuevas terapias, dijo el profesor de fisiología aplicada y kinesiología de la Universidad de Florida David Vaillancourt, Ph.D., uno de los autores del estudio.
“Los medicamentos para el Parkinson disponibles hoy en día ayudan a reducir los síntomas. No retrasan la progresión de la enfermedad, que es la principal necesidad médica insatisfecha ", dijo Vaillancourt.
"Hemos proporcionado una herramienta para probar nuevas terapias prometedoras que podrían abordar la progresión".
La sustancia negra de un paciente de Parkinson tiene más "agua libre", líquido no restringido por el tejido cerebral, probablemente debido a la degeneración relacionada con la enfermedad.
El nuevo estudio publicado en la revista Cerebro utiliza imágenes de difusión, un tipo de resonancia magnética, para mostrar que los niveles de agua libre aumentan a medida que avanza la enfermedad. El nivel de agua libre también fue un buen predictor de cómo avanzó la bradicinesia, la lentitud del movimiento común en el Parkinson, en el transcurso del año siguiente.
Dado que los médicos suelen diagnosticar la enfermedad al evaluar los síntomas de los pacientes y cómo responden a los medicamentos, el indicador también podría ser útil para distinguir el Parkinson de trastornos similares. Eso podría conducir a mejores ensayos clínicos, dijo Vaillancourt.
Fuente: Universidad de Florida
