Se muestra la meditación para ayudar a las terapias de adicción
El científico informático Yariv Levy, Ph.D., y sus colegas desarrollaron un modelo computacional de adicción que sugiere que la adición de la meditación a las terapias tradicionales puede mejorar los resultados.
Levy informa los resultados de su encuesta de estudios en animales y humanos y un experimento computacional en una sección especial sobre trastornos adictivos en la edición actual de la revista de acceso abierto. Fronteras en psiquiatría.
Levy dice que el objetivo es traducir lo que se ha aprendido de los estudios en animales y humanos para comprender mejor la adicción y explorar nuevos enfoques de tratamiento.
Levy dijo: “Nuestra conclusión de nivel superior es que un tratamiento basado en técnicas similares a la meditación puede ser útil como complemento para ayudar a alguien a salir de la adicción. Ofrecemos argumentos científicos y matemáticos para esto ".
Su enfoque de investigación teórica utilizando sujetos virtuales es bastante inusual, reconoció Levy, pero ahora está ganando una confianza significativa porque ofrece algunas fortalezas.
En particular, debido a que se basa en la creciente cantidad de datos y conocimientos disponibles, la investigación con simulación por computadora ofrece pruebas preliminares rápidas de "especulaciones fundamentadas racionalmente", dice, antes de que se inicien experimentos a gran escala con pacientes humanos o animales.
"Soy un teórico, así que utilizo los estudios de otras personas y trato de ver cómo funcionan juntos y cómo encajan los experimentos", dijo Levy.
“Este trabajo sigue un modelo de repositorio de conocimiento (KR), donde el conocimiento proviene de teorías y experimentos de otras personas.
“Al consolidarlos, proponemos algunas hipótesis que esperamos que posteriormente sean probadas por expertos en la materia”.
El modelo KR utilizado en su trabajo actual incorpora componentes farmacocinéticos, farmacodinámicos, neuropsicológicos, cognitivos y conductuales, señala el investigador.
Los investigadores exploraron la teoría alostática de la adicción combinando dos modelos computacionales existentes, uno farmacológico y el otro, un modelo más conductual-cognitivo.
La teoría alostática describe cambios en los sistemas de recompensa y anti-recompensa del cerebro y puntos de ajuste de recompensa a medida que avanza el abuso de sustancias.
“Las adaptaciones neuronales que surgen del sistema de recompensa en sí y del sistema anti-recompensa proporcionan al sujeto estabilidad funcional, al tiempo que afectan el estado de ánimo de la persona.
"Proponemos una hipótesis computacional que describe cómo el consumo de drogas, el sustrato cognitivo y el estado de ánimo de un sujeto virtual interactúan con los sistemas de recompensa y anti-recompensa", escriben.
En otras palabras, la teoría alostática dice que cuando alguien toma una droga, tensiona el sistema de recompensa y pierde su estado homeostático o de equilibrio.
"Fumamos un cigarrillo y salimos, volvemos a entrar y salimos con otro cigarrillo, siempre tratando de volver al equilibrio", dijo Levy.
“El sistema de recompensa intenta cambiar su estructura con adaptaciones neuronales para volver al equilibrio. Pero si sigo fumando, incluso con tales adaptaciones, no podré regresar. El equilibrio se rompe mientras sigo fumando ".
Entonces, se activa un segundo mecanismo.
"El sistema de recompensas está tan estresado que uno no puede volver al equilibrio", dijo Levy. "Entonces, el sistema anti-recompensa dice: 'Intentaré ayudar'. La persona o el animal entra en un estado alostático".
Otras estructuras cerebrales se ven afectadas por la sustancia adictiva, lo que afecta la evaluación del adicto al uso de drogas en comparación con otros reforzadores, agrega.
Para unir las dos teorías y probar cómo podrían funcionar juntas en el modelo informático, los autores siguen tres estudios de casos virtuales, cada uno de los cuales representa una trayectoria diferente del estado alostático durante la escalada del tabaquismo.
El estudio de caso 1 muestra a un sujeto virtual que consume drogas por primera vez, recayendo después de un período de abstinencia con un cambio negativo concomitante en el estado de ánimo, una situación de base sin intervención terapéutica.
En el caso de estudio 2, entre otras variaciones, el sujeto virtual usa un parche de nicotina durante 25 días mientras se evalúan las mismas variables, incluido el estado de ánimo, que en el caso de estudio 1.
En el caso de estudio 3, el sujeto virtual se somete a un tratamiento destinado a emular los períodos de terapia curativa que incluyen la meditación.
Entre otros resultados, dijo Levy, “tratamos de describir cuál podría ser el efecto cognitivo de usar un parche de nicotina. ¿Qué implica a nivel cognitivo, cuando la gente está dispuesta a usar uno? "
Otros han mostrado cambios en la corteza prefrontal donde se toman las decisiones, en la función ejecutiva, a medida que avanza el consumo de drogas. Además, hicimos una pequeña simulación de un par de semanas con un parche y luego intentamos simular el efecto cognitivo de usar la meditación durante unas semanas ".
En general, "esta investigación proporciona argumentos formales que fomentan que las terapias de rehabilitación actuales incluyan prácticas similares a la meditación junto con medicamentos farmacéuticos y asesoramiento conductual", escriben los autores.
Fuente: Universidad de Massachusetts Amherst
