Nuevo software detecta carteles online deshonestos

Un nuevo estudio describe un método para detectar personas que publican comentarios, reseñas o tweets en línea de manera deshonesta en varias cuentas, una práctica conocida como "astroturfing".

El Dr. Kim-Kwang Raymond Choo, profesor asociado de sistemas de información y ciberseguridad en la Universidad de Texas en San Antonio (UTSA), creó el algoritmo que analiza múltiples muestras de escritura.

El programa está diseñado para detectar personas que utilizan múltiples cuentas en línea para difundir propaganda.

Choo y sus colaboradores encontraron que es un desafío para los autores ocultar completamente su estilo de escritura en su texto. Basado en la elección de palabras, la puntuación y el contexto, el método es capaz de detectar si una o varias personas son responsables de las muestras.

Choo y sus coautores (dos exalumnos suyos, Jian Peng y Sam Detchon, y la Dra. Helen Ashman, profesora asociada de tecnología de la información y ciencias matemáticas en la Universidad de Australia del Sur) analizaron muestras de redacción de los comentaristas en línea más prolíficos sobre varios sitios web de noticias.

Descubrieron que muchas personas que defendían sus opiniones en línea en realidad estaban vinculadas a unos pocos escritores singulares con múltiples cuentas. "El césped artificial es legal, pero éticamente cuestionable", dijo Choo. "Siempre que las redes sociales han sido populares, esto ha existido".

Las empresas han utilizado esta práctica para manipular a los usuarios de redes sociales o compradores en línea, haciendo que un asociado pagado publique reseñas falsas en sitios web sobre productos a la venta.

También se utiliza en las redes sociales en las que los astroturfistas crean varias cuentas falsas para expresar opiniones, creando la ilusión de un consenso cuando en realidad una persona finge ser muchas.

"Se puede utilizar por diversas razones", dijo Choo. "Las empresas pueden utilizar esto para fomentar el apoyo a sus productos o servicios, o para sabotear a otras empresas de la competencia difundiendo opiniones negativas a través de identidades falsas".

Los candidatos a cargos electos también han sido acusados ​​de usar astroturf para crear la ilusión de apoyo público a una causa o campaña.

Por ejemplo, el presidente George W. Bush, el movimiento Tea Party, la exsecretaria de Estado Hillary Clinton y el actual candidato presidencial republicano Donald Trump han sido acusados ​​de hacer astroturf para reclamar un entusiasmo generalizado por sus plataformas.

Ahora que Choo tiene la capacidad de detectar a una persona que finge ser muchas en línea, está considerando más aplicaciones para su investigación de primer nivel.

Haciendo hincapié en que el astroturfing, aunque está mal visto, no es ilegal, ahora está investigando si el algoritmo se puede utilizar para prevenir el plagio y la trampa de contratos.

"Además de aumentar la conciencia pública sobre el problema, esperamos desarrollar herramientas para detectar astroturfers de modo que los usuarios de las redes sociales puedan tomar decisiones informadas y resistir la manipulación y propaganda social en línea", dijo Choo.

Fuente: UTSA