El sistema informático puede detectar a los farsantes mejor que las personas
"El sistema informático logró detectar características dinámicas distintivas de las expresiones faciales que la gente pasaba por alto", dijo Marian Bartlett, Ph.D., profesora investigadora del Instituto de Computación Neural de la Universidad de California en San Diego y autora principal del estudio.
"Los observadores humanos simplemente no son muy buenos para distinguir entre expresiones de dolor reales y falsas".
Eso se debe a que "los humanos pueden simular expresiones faciales y falsas emociones lo suficientemente bien como para engañar a la mayoría de los observadores", dijo Kang Lee, Ph.D., profesor de la Universidad de Toronto y autor principal del estudio. "Las capacidades de reconocimiento de patrones de la computadora demuestran ser mejores para saber si el dolor es real o falso".
El equipo de investigación descubrió que los humanos no podían discriminar mejor las expresiones de dolor reales de las falsas que el azar. Incluso después de un poco de entrenamiento, la precisión solo mejoró al 55 por ciento. Eso palidece en comparación con el 85 por ciento de precisión de la computadora.
“En especies altamente sociales como los humanos, las caras han evolucionado para transmitir información rica, incluidas expresiones de emoción y dolor”, dijo Lee.
“Y, debido a la forma en que se construyen nuestros cerebros, las personas pueden simular emociones que en realidad no están experimentando con tanto éxito que engañan a otras personas. La computadora es mucho mejor para detectar las diferencias sutiles entre los movimientos faciales involuntarios y voluntarios ".
La característica más predictiva de las expresiones falsas es la boca, y cómo y cuándo se abre, según los hallazgos del estudio. Las bocas de los farsantes se abren con menos variación y con demasiada regularidad.
"Investigaciones adicionales explorarán si el exceso de regularidad es una característica general de las expresiones falsas", dijeron los investigadores en el estudio, que fue publicado en Biología actual.
“Además de detectar el dolor, real y falso, el sistema de visión por computadora podría usarse para detectar otras acciones engañosas del mundo real en los ámbitos de la seguridad nacional, la psicopatología, la selección de trabajos, la medicina y la ley”, dijo Bartlett.
“Al igual que con las causas del dolor, estos escenarios también generan emociones fuertes, junto con intentos de minimizar, enmascarar y fingir tales emociones, lo que puede implicar un 'control dual' de la cara”, dijo.
“Además, nuestro sistema de visión por computadora se puede aplicar para detectar estados en los que el rostro humano puede proporcionar pistas importantes sobre la salud, la fisiología, la emoción o el pensamiento, como las expresiones de somnolencia de los conductores, las expresiones de atención y comprensión de los estudiantes de conferencias o respuestas al tratamiento de los trastornos afectivos ".
Fuente: Universidad de Toronto.
