La revisión por computadora personalizada mejora el rendimiento de los estudiantes
"Nuestra investigación muestra que los datos recopilados de una población de estudiantes se pueden aprovechar para personalizar la revisión para estudiantes individuales, lo que produce beneficios significativos sobre la revisión única para todos", dijo el investigador Robert Lindsey, estudiante de doctorado en la Universidad de Colorado. Roca.
"Y esta revisión sistemática y completa se puede integrar en el aula de manera práctica y eficiente".
Sus hallazgos se publican en ciencia psicológica, una revista de la Association for Psychological Science.
Lindsey y sus colegas estaban interesados en utilizar modelos computacionales para predecir el efecto del estudio espaciado en el aprendizaje, pero también querían garantizar la validez de su trabajo en el mundo real.
En colaboración con un profesor de español de octavo grado, los investigadores pudieron recopilar datos de 179 estudiantes durante un semestre.
Los estudiantes eran responsables de cubrir un nuevo capítulo de su libro cada semana y se les proporcionó una aplicación de tarjetas de memoria flash en línea que les permitió practicar nuevo vocabulario y frases, así como revisar material antiguo.
Sin que los estudiantes lo supieran, el material de revisión vino en tres tipos diferentes de conjuntos.
Parte del material estaba en un conjunto "masivo", con preguntas extraídas del capítulo de esa semana. Otro conjunto de material fue "genéricamente espaciado", extraído del capítulo de la semana anterior.
Según los investigadores, los estudiantes suelen preferir la revisión masiva, mientras que la revisión espaciada ha sido recomendada por investigaciones anteriores sobre el aprendizaje y la memoria.
En el estudio, sin embargo, se extrajo un tercer conjunto de revisión de cualquiera de los capítulos que ya se habían cubierto anteriormente.
Este conjunto de revisión se basó en un algoritmo que predijo qué material sería más beneficioso para que los estudiantes revisaran.
De manera similar al enfoque utilizado por los minoristas en línea para recomendar productos, el algoritmo incorporó datos de todos los estudiantes para determinar qué material podría necesitar un estudiante en particular para practicar.
Lindsey señala que los maestros generalmente no tienen tiempo para configurar un conjunto de preguntas personales para cada estudiante, pero el uso de la tecnología permitió esta revisión personalizada, arrojando resultados prometedores.
En un examen acumulativo realizado un mes después del final del semestre, la revisión personalizada mejoró el rendimiento en un 16,5 por ciento sobre la revisión masiva y en un 10 por ciento sobre la revisión genérica espaciada.
Es importante destacar que la revisión personalizada resultó más eficaz para el material de los primeros capítulos del semestre, material que habría sido más fácil de olvidar después de varios meses, lo que aumentó las calificaciones de los estudiantes en un promedio de dos letras.
“Una intervención relativamente modesta, aproximadamente 30 minutos por semana de revisión estratégicamente seleccionada, puede producir beneficios significativos en los resultados educativos a largo plazo”, dijo Lindsey.
Es importante destacar que el conjunto de preguntas personalizadas resultó más eficaz para los primeros cinco capítulos del semestre, aquellos capítulos que habrían sido fáciles de olvidar después de varios meses.
Estos resultados son prometedores, anotaron los investigadores, porque brindan evidencia sólida para la práctica personalizada sobre las estrategias de estudio simples que los estudiantes y maestros han usado en el pasado.
“Es sorprendente lo resistentes que son los estudiantes a revisar en general”, dijo Lindsey. “Consideran que su trabajo consiste en aprender el nuevo material de la semana y sienten que la revisión explícita del material antiguo se interpone en su aprendizaje. Este experimento argumenta lo contrario ".
Basado en los resultados del estudio, el profesor de español reestructuró sus propios planes de lecciones el semestre siguiente para enfocarse en los exámenes acumulativos.
Lindsey y sus colegas planean continuar investigando qué estrategias de revisión son más efectivas para mejorar los resultados a largo plazo de los estudiantes.
Fuente: Asociación de Ciencias Psicológicas
