Los cambios en los patrones del habla podrían usarse para monitorear la salud mental

Una nueva investigación puede llevar a una aplicación para teléfonos inteligentes que analice su habla para monitorear su salud mental.

Se basa en una investigación de la Universidad de Maryland que muestra que ciertas características vocales cambian a medida que los sentimientos de depresión empeoran.

Los investigadores imaginan el día en que aquellos que se sienten deprimidos puedan abrir la aplicación en su teléfono inteligente y simplemente hablar sobre su día. Esa información se envía a su terapeuta, quien puede usar la grabación para controlar sus síntomas depresivos.

La investigación es parte de una iniciativa interdisciplinaria en la universidad para diseñar sistemas de monitoreo de salud mental centrados en el paciente. En lugar de depender únicamente de los autoinformes, los sistemas podrían monitorear los síntomas físicos y psicológicos de las enfermedades mentales de forma regular y proporcionar a los pacientes y a sus proveedores de salud mental información sobre su estado.

Para el nuevo estudio, la acústica Carol Espy-Wilson y sus colegas reutilizaron la información recopilada de un estudio de 2007 de un laboratorio no afiliado que también investigaba la relación entre la depresión y los patrones del habla.

El estudio anterior evaluó los niveles de depresión de los pacientes cada semana utilizando la escala de depresión de Hamilton y luego los registró hablando libremente sobre su día.

El nuevo estudio utilizó datos de seis pacientes que, durante el curso de seis semanas del estudio anterior, se registraron como deprimidos algunas semanas y no deprimidos otras semanas.

Los investigadores compararon las puntuaciones de Hamilton de los pacientes con sus patrones de habla cada semana y encontraron una correlación entre la depresión y ciertas propiedades acústicas.

Cuando los sentimientos de depresión de los pacientes eran peores, su habla tendía a ser más lenta y respiratoria, descubrieron los investigadores. El equipo también encontró aumentos en la fluctuación y el brillo, dos medidas de perturbación acústica que miden la variación de frecuencia y amplitud del sonido. El habla con mucha nerviosismo y brillo tiende a sonar ronca o áspera, explicaron los investigadores.

Los investigadores planean repetir el estudio en una población más grande, esta vez comparando los patrones del habla en individuos sin antecedentes de enfermedad mental con aquellos con depresión para crear un perfil acústico del habla típica de la depresión.

Una aplicación de teléfono podría usar esta información para analizar el habla de los pacientes, identificar las firmas acústicas de la depresión y brindar retroalimentación y apoyo, anotaron los investigadores.

Espy-Wilson espera que la tecnología interactiva atraiga a adolescentes y adultos jóvenes, un grupo particularmente vulnerable a los problemas de salud mental.

"Sus emociones están por todas partes durante este tiempo, y es entonces cuando realmente están en riesgo de depresión", dijo. "Tenemos que tender la mano y encontrar una manera de ayudar a los niños en esa etapa".

A veces, los pacientes pueden no reconocer o no estar dispuestos a admitir que están deprimidos, anotó. Al recibir retroalimentación regular basada en mediciones acústicas y de otro tipo, podrían aprender a autocontrolar sus estados mentales y reconocer cuándo deben buscar ayuda.

La tecnología también podría promover la comunicación entre terapeutas y pacientes, permitiendo una atención continua y receptiva además de las citas regulares en persona, dijeron los investigadores.

Los investigadores reconocen que desarrollar una aplicación requiere un alcance más amplio que la ciencia subyacente, un desafío que planean abordar.

“Definitivamente necesitamos factores humanos para desarrollar algo que la gente pueda usar”, dijo Espy-Wilson. "Hay mucho que hacer para hacer de esta una herramienta útil".

El estudio fue presentado en la 168ª reunión de la Acoustical Society of America (ASA).

Fuente: Sociedad Acústica de América


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