Estudio analiza la eficacia de los ISRS para la ansiedad de los adolescentes

En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de Cincinnati (UC) investigaron la efectividad del escitalopram (nombre comercial Lexapro), un inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina (ISRS), para el tratamiento de los trastornos de ansiedad en adolescentes. También analizaron el impacto del metabolismo en los niveles sanguíneos de escitalopram en adolescentes.

La investigación, financiada por el Instituto Nacional de Salud Mental, se publica en la Revista de psiquiatría clínica.

Los trastornos de ansiedad son la enfermedad mental más común en los EE. UU., Con aproximadamente 4.4 millones de niños y adolescentes afectados, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

"Estos trastornos no solo son comunes en niños y adolescentes, sino que, si no se tratan, tienen como resultado un costo personal y económico considerable durante toda la vida", dijo Jeffrey Strawn, MD, profesor asociado y experto en ansiedad en el Departamento de Psiquiatría y Neurociencia del Comportamiento en el Universidad de Cincinnati.

“La psicoterapia y los medicamentos reducen los síntomas de muchos niños y adolescentes con trastornos de ansiedad. En particular, los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina, o ISRS, han mostrado beneficios en numerosos ensayos ".

Strawn dijo que los ISRS funcionan aumentando la serotonina en el cerebro. La serotonina es uno de los mensajeros químicos que utilizan las células nerviosas para comunicarse entre sí. Estos medicamentos bloquean la reabsorción de serotonina en las células nerviosas, haciendo que haya más serotonina disponible para mejorar la transmisión de mensajes entre neuronas.

"Sin embargo, hasta dos de cada cinco niños no mejoran completamente con los tratamientos de medicación existentes", dice. “Si bien los ISRS representan la medicación de primera línea para los jóvenes ansiosos, predecir la respuesta al tratamiento es difícil.

“La mejora varía considerablemente de un paciente a otro, lo que a menudo resulta en un proceso de prueba y error de selección y dosificación de medicamentos. Además, los médicos tienen datos limitados para ayudarlos a determinar qué pacientes responderán a qué tratamientos ".

"Para ayudar a predecir qué pacientes mejorarían más con un ISRS, llamado escitalopram, mis colegas y yo comparamos su uso con un placebo en adolescentes con trastorno de ansiedad generalizada".

Un total de 51 pacientes pediátricos, de entre 12 y 17 años, fueron seleccionados al azar para ser tratados con escitalopram o un placebo durante ocho semanas. Se evaluaron sus síntomas de ansiedad y la mejoría general, además de qué tan bien toleraron el medicamento. También se les extrajo sangre para evaluar cómo los niveles de medicación en sangre afectaron sus resultados.

“Descubrimos que este ISRS en particular es superior a un placebo para reducir la ansiedad”, dice Strawn. “Además, las diferencias en la forma en que los adolescentes descomponen el medicamento afectaron los niveles en sangre, y estos niveles en sangre predijeron ciertos efectos secundarios, como inquietud, nerviosismo e insomnio. Comprender cómo varían los niveles en sangre podría ayudarnos a determinar la dosis ".

Los investigadores también encontraron que algunos pacientes mejoraron más rápidamente que otros. Los pacientes que eran metabolizadores más lentos del medicamento obtuvieron mejores resultados y mejoraron más rápido en comparación con los pacientes que habían aumentado el metabolismo del medicamento.

Strawn dice que este es el primer estudio controlado de este ISRS para los trastornos de ansiedad pediátricos y el primero en evaluar el impacto del metabolismo en los niveles sanguíneos de escitalopram en adolescentes. Él dice que se necesita un estudio más amplio con una población más diversa.

“Para los médicos que tratan a adolescentes ansiosos, este estudio proporciona respuestas preliminares a preguntas importantes sobre la efectividad de este tratamiento. También puede ayudar a los médicos a predecir la rapidez con la que responden los pacientes e identificar qué pacientes tienen menos probabilidades de mejorar. Esto nos ayudaría a seleccionar tratamientos alternativos para los pacientes que tienen menos probabilidades de responder ”, dice.

"Esperamos que esto abra la puerta a más estudios y eventualmente se convierta en un tratamiento más eficaz para los pacientes en el futuro".

Fuente: Universidad de Cincinnati

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