El nuevo modelo de computadora reconoce 21 expresiones faciales distintas
El modelo es capaz de mapear las emociones humanas con mayor precisión que nunca, y tal vez incluso ayude en el diagnóstico y tratamiento de condiciones psicológicas como el autismo y el trastorno de estrés postraumático (TEPT).
"Hemos ido más allá de las expresiones faciales por emociones simples como 'feliz' o 'triste'. Encontramos una gran coherencia en la forma en que las personas mueven sus músculos faciales para expresar 21 categorías de emociones", dijo Aleix Martínez, Ph.D., un científico cognitivo y profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en el estado de Ohio.
“Eso es simplemente impresionante. Eso nos dice que estas 21 emociones se expresan de la misma manera por casi todos, al menos en nuestra cultura ”.
Durante siglos, los estudiosos han intentado descubrir cómo y por qué nuestros rostros delatan nuestros sentimientos, desde la felicidad hasta la tristeza, y la variedad de emociones intermedias y posteriores. Hoy en día, la investigación ha sido emprendida por científicos cognitivos que quieren vincular las expresiones faciales con las emociones para rastrear los genes, los productos químicos y las vías neuronales que manejan las emociones en el cerebro.
“Hasta ahora, los científicos cognitivos han limitado su investigación a seis emociones básicas: feliz, triste, temeroso, enojado, sorprendido y disgustado, principalmente porque se pensaba que sus expresiones faciales eran evidentes por sí mismas”, explicó Martínez.
"Pero", dijo Martínez, "decodificar el funcionamiento del cerebro de una persona con solo seis categorías es como pintar un retrato con solo colores primarios: puede proporcionar una imagen abstracta de la persona, pero no realista".
“En la ciencia cognitiva, tenemos la suposición básica de que el cerebro es una computadora. Por eso queremos encontrar el algoritmo implementado en nuestro cerebro que nos permita reconocer la emoción en las expresiones faciales ”, dijo.
“En el pasado, cuando intentábamos decodificar ese algoritmo utilizando solo esas seis categorías básicas de emociones, teníamos tremendas dificultades. Con suerte, con la adición de más categorías, ahora tendremos una mejor forma de decodificar y analizar el algoritmo en el cerebro ".
Durante el estudio, fotografiaron a 230 voluntarios (en su mayoría estudiantes universitarios), 130 mujeres, 100 hombres, haciendo muecas en respuesta a señales verbales como "acabas de recibir una gran noticia inesperada" (felizmente sorprendido) o "hueles un mal olor ”(Disgustado).
A medida que los investigadores revisaron las 5.000 imágenes resultantes, marcaron minuciosamente puntos de referencia prominentes para los músculos faciales, como las comisuras de la boca o el borde exterior de la ceja. Finalmente, identificaron 21 emociones: las seis emociones básicas, así como las emociones que existen como combinaciones de esas emociones, como "felizmente sorprendido" o "tristemente enojado".
Los investigadores se refirieron a estas combinaciones como "emociones compuestas". Por ejemplo, "felizmente sorprendido" podría ser la emoción que se expresa cuando recibimos una buena noticia inesperada, y "tristemente enojado" podría ser la cara que ponemos cuando alguien que nos importa nos enoja.
Aunque el modelo fue diseñado para la investigación básica en cognición, Martínez puede prever aplicaciones potenciales en el tratamiento de trastornos que involucran desencadenantes emocionales, como el trastorno de estrés postraumático, o la falta de reconocimiento de las emociones de otras personas, como el autismo.
“Por ejemplo, si las personas en el TEPT están más sintonizadas con la ira y el miedo, ¿podemos especular que estarán sintonizadas con todas las emociones compuestas que involucran ira o miedo, y tal vez estarán súper sintonizadas con algo como 'temeroso airadamente'? ¿Cuáles son las vías, las sustancias químicas del cerebro que activan esas emociones? Ahora podemos hacer más hipótesis y probarlas ”, dijo.
"Entonces, eventualmente, podremos comenzar a comprender estos trastornos mucho mejor y desarrollar terapias o medicamentos para aliviarlos".
El informe se publica en la revistaActas del Academia Nacional de Ciencias.
Fuente: Universidad Estatal de Ohio
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