Las palabras de Twitter pueden predecir el riesgo de enfermedad cardíaca de una región

La creencia de que las plataformas de redes sociales mejorarían la evaluación de la salud o el bienestar de una comunidad se ha prometido durante años.

Un nuevo estudio sugiere que la profecía puede haberse cumplido cuando los investigadores de la Universidad de Pensilvania descubren que Twitter puede capturar más información sobre el riesgo de enfermedad cardíaca que muchos factores tradicionales combinados.

Estudios previos han identificado muchos factores que contribuyen al riesgo de enfermedades cardíacas: los tradicionales, como los bajos ingresos o el tabaquismo, pero también los psicológicos, como el estrés.

Los expertos han asumido durante mucho tiempo que el bienestar psicológico de las comunidades es importante para la salud física, pero es difícil de medir. Ahora, los investigadores creen que Twitter puede proporcionar una ventana al estado mental colectivo de una comunidad.

Los investigadores examinaron 148 millones de tweets de 2009-2010 y compararon el lenguaje con los datos de condado por condado de los CDC sobre las tasas de mortalidad por enfermedades cardíacas.

Los investigadores encontraron que las expresiones de emociones negativas como la ira, el estrés y la fatiga en los tweets de un condado se asociaron con un mayor riesgo de enfermedad cardíaca. Por otro lado, las emociones positivas como la emoción y el optimismo se asociaron con un menor riesgo.

"En términos de variables psicológicas, lo más importante que encontramos que acompaña a una mayor enfermedad cardíaca es la ira y la hostilidad", dijo Johannes Eichstaedt, autor principal del artículo publicado en la revista. ciencia psicológica.

Los investigadores creen que el análisis de los tuits puede ser una herramienta útil en epidemiología y para medir la efectividad de las intervenciones de salud pública, ya que el lenguaje utilizado refleja los estados psicológicos de las comunidades.

Con miles de millones de usuarios que escriben diariamente sobre sus experiencias, pensamientos y sentimientos diarios, el mundo de las redes sociales representa una nueva frontera para la investigación psicológica. Dichos datos podrían ser una herramienta invaluable de salud pública si se pudieran vincular a los resultados del mundo real.

Con esto en mente, los investigadores han estado estudiando durante mucho tiempo hasta qué punto el lenguaje que la gente usa en línea representa sus pensamientos y sentimientos internos.

Como no hay forma de medir directamente la vida emocional interna de las personas, el equipo se basó en las tradiciones de la investigación psicológica que extraen esta información de las palabras que la gente usa al hablar o escribir.

Investigaciones anteriores del grupo han demostrado que dicho análisis lingüístico puede funcionar tan bien como los cuestionarios tradicionales para evaluar la personalidad de un individuo.

“Obtener estos datos a través de encuestas es costoso y requiere mucho tiempo, pero, lo que es más importante, está limitado por las preguntas incluidas en la encuesta”, dijo Eichstaedt.

"Nunca obtendrás la riqueza psicológica que viene con las infinitas variables del idioma que la gente elige usar".

Habiendo visto correlaciones entre el lenguaje y los estados emocionales, los investigadores continuaron para ver si podían mostrar conexiones entre esos estados emocionales y los resultados físicos arraigados en ellos.

Tenían un candidato ideal en la enfermedad coronaria, la principal causa de muerte en todo el mundo.

"Durante mucho tiempo se pensó que los estados psicológicos tenían un efecto sobre la enfermedad coronaria", dijo Margaret Kern, Ph.D., profesora asistente en la Universidad de Melbourne, Australia.

“Por ejemplo, la hostilidad y la depresión se han relacionado con las enfermedades cardíacas a nivel individual a través de efectos biológicos. Pero las emociones negativas también pueden desencadenar respuestas sociales y de comportamiento; también es más probable que beba, coma mal y se aísle de otras personas, lo que indirectamente puede provocar enfermedades cardíacas ".

Como causa común de mortalidad temprana, los funcionarios de salud pública cuentan cuidadosamente cuando se identifica una enfermedad cardíaca como la causa subyacente en los certificados de defunción.

También recopilan datos meticulosos sobre posibles factores de riesgo, como las tasas de tabaquismo, obesidad, hipertensión y falta de ejercicio. Estos datos están disponibles a nivel condado por condado en los Estados Unidos, por lo que el equipo de investigación tuvo como objetivo relacionar esta epidemiología física con su versión digital de Twitter.

En el estudio, los investigadores revisaron un conjunto de tweets públicos realizados entre 2009 y 2010. Se utilizaron diccionarios emocionales establecidos, así como grupos de palabras generados automáticamente que reflejan comportamientos y actitudes, para analizar una muestra aleatoria de tweets de personas que habían hecho sus ubicaciones. disponible.

Hubo suficientes tweets y datos de salud de alrededor de 1.300 condados, que contienen el 88 por ciento de la población del país.

Los investigadores encontraron que el lenguaje y los temas emocionales negativos, como palabras como "odio" o improperios, permanecían fuertemente correlacionados con la mortalidad por enfermedades cardíacas, incluso después de que se tomaran en cuenta variables como los ingresos y la educación.

El lenguaje emocional positivo mostró la correlación opuesta, lo que sugiere que el optimismo y las experiencias positivas, palabras como "maravilloso" o "amigos", pueden proteger contra las enfermedades cardíacas.

"La relación entre el lenguaje y la mortalidad es particularmente sorprendente", dijo H. Andrew Schwartz, Ph.D., profesor asistente visitante. Él cree que la elección de palabras enojadas refleja el estrés de la comunidad, ya que las personas que twittean palabras y temas enojados en general no son los que mueren de enfermedades cardíacas.

"Pero eso significa que si muchos de sus vecinos están enojados, es más probable que muera de una enfermedad cardíaca".

Este hallazgo encaja en la investigación sociológica existente que sugiere que las características combinadas de las comunidades pueden predecir más la salud física que los informes de cualquier individuo.

“Creemos que estamos recogiendo características de comunidades a más largo plazo”, dijo Lyle Ungar, Ph.D., profesor de Ciencias de la Información y Computación de Pensilvania.

“El lenguaje puede representar el 'secado de la madera' en lugar de la 'chispa' que conduce inmediatamente a la mortalidad. No podemos predecir la cantidad de ataques cardíacos que tendrá un condado en un período de tiempo determinado, pero el lenguaje puede revelar lugares para intervenir ".

Otras advertencias sobre el poder predictivo del método incluyen los factores sociales que influyen en los tipos de mensajes que la gente elige compartir en Twitter.

"Si todo el mundo es un poco más positivo en Twitter que en la vida real, sin embargo, todavía veríamos variaciones de un lugar a otro, que es lo que más nos interesa", dijo Schwartz.

Esta variación podría utilizarse para reunir pruebas de la eficacia de las intervenciones de salud pública a nivel comunitario, en lugar de a nivel individual. Los hallazgos del equipo muestran que estos tweets están agregando información sobre personas a la que no se puede acceder fácilmente de otras maneras.

"Twitter parece capturar mucha de la misma información que se obtiene de los indicadores demográficos y de salud", dijo Gregory Park, Ph.D., becario postdoctoral en el Departamento de Psicología de la Escuela de Artes y Ciencias de Pensilvania.

“Pero también agrega algo extra. Por lo tanto, las predicciones de Twitter pueden ser más precisas que usar un conjunto de variables tradicionales ".

Fuente: Universidad de Pennsylvania