Los patrones de movimiento por minuto pueden ser un nuevo biomarcador para el autismo

La investigación emergente proporciona la evidencia más sólida hasta el momento de que los cambios casi imperceptibles en la forma en que las personas se mueven pueden usarse para diagnosticar trastornos del desarrollo neurológico, incluido el autismo.

Los investigadores de la Universidad de Indiana (IU) y la Universidad de Rutgers creen que la detección de los patrones de movimiento proporciona un método más preciso para diagnosticar el autismo.

Actualmente, un diagnóstico de autismo depende de criterios altamente subjetivos, como la falta de movimiento ocular o acciones repetitivas. No existe ningún examen médico para el autismo, como un análisis de sangre o un examen genético.

"Hemos descubierto que cada persona tiene su propio 'ADN de movimiento'", dijo el autor principal Jorge V. José, del Departamento de Física de la Facultad de Artes y Ciencias de IU Bloomington.

"El uso del movimiento como un 'biomarcador' para el autismo podría representar un importante avance en la detección y el tratamiento del trastorno".

El estudio aparece en la revista Nature. Informes científicos.

Se estima que al uno por ciento de la población mundial, incluidos 3,5 millones de niños y adultos en los Estados Unidos, se les diagnostica un trastorno del espectro autista, la discapacidad del desarrollo de más rápido crecimiento en el país.

A diferencia de las enfermedades diagnosticadas con pruebas médicas, el autismo sigue dependiendo de los síntomas cuya detección puede variar según factores como la persona que realiza la evaluación.

Las evaluaciones también son difíciles de administrar a niños muy pequeños oa personas con discapacidades como la falta de habilidades verbales, lo que podría prevenir intervenciones tempranas para estos grupos.

Sin embargo, la detección rápida del autismo es importante ya que se ha demostrado que la intervención temprana juega un papel importante en el tratamiento exitoso del autismo.

"Nuestro trabajo se centra en la aplicación de análisis de datos novedosos para desarrollar evaluaciones objetivas del desarrollo neurológico del autismo, así como de otros trastornos del desarrollo neurológico", dijo Di Wu, un Ph.D. de IU. estudiante y autor principal del estudio.

"Realmente necesitamos reducir la brecha entre lo que los médicos observan en los pacientes en la clínica y lo que estamos aprendiendo sobre el movimiento dentro del campo de la neurociencia".

Para realizar el estudio, los investigadores examinaron a más de 70 voluntarios mientras movían su brazo para tocar un objeto en una pantalla. Los voluntarios incluyeron a 30 personas previamente diagnosticadas con autismo, de entre siete y 30 años, incluida una niña sin habilidades verbales.

El grupo también incluyó a 15 adultos neurotípicos, de 19 a 31 años; seis niños neurotípicos; y 20 padres neurotípicos de voluntarios con autismo.

Después de la evaluación, a cada voluntario se le asignó una “puntuación” basada en el nivel de fluctuaciones de velocidad ocultas en su movimiento. Una puntuación más baja indicó un mayor riesgo de autismo, con números por debajo de un cierto umbral que corresponden a un diagnóstico previo de autismo.

La mayor cantidad de fluctuación en el movimiento de los individuos con autismo posiblemente se relacionó con el nivel de "ruido" producido naturalmente por disparos neuronales aleatorios en el cerebro, para lo cual los individuos neurotípicos parecen desarrollar métodos de compensación más fuertes.

Dieciocho de los 30 individuos en el estudio con autismo fueron evaluados en la Facultad de Medicina de IU antes del experimento, utilizando cuatro pruebas psiquiátricas estándar para el autismo. En cada caso, los diagnósticos basados ​​en el movimiento correspondieron a estas evaluaciones basadas en la calidad, que rara vez están completamente de acuerdo.

Los voluntarios que obtuvieron puntuaciones más bajas en la escala también exhibieron formas más graves de autismo. Actualmente no existe una métrica cuantitativa estándar aceptada para diagnosticar la gravedad del trastorno.

Además, puntajes más bajos que el promedio en varios de los padres de los voluntarios, que no tenían un diagnóstico de autismo, sugirieron que el movimiento posiblemente podría usarse para evaluar el riesgo de un padre neurotípico para los niños con autismo, dijo José.

Los movimientos de los voluntarios se capturaron utilizando sensores de alta velocidad y alta resolución para rastrear las fluctuaciones en el movimiento invisibles a simple vista.

El estudio también rastreó los cambios en la velocidad y la posición del brazo en cada punto del movimiento, a diferencia de una sola variable, el movimiento superior de la velocidad del brazo, examinada en un estudio previamente publicado por el equipo.

Los nuevos datos de movimiento refuerzan la evidencia del movimiento como biomarcador del autismo.

Los investigadores ahora realizarán evaluaciones de movimiento en más personas, incluidos los padres de niños con autismo, para comprender mejor la conexión entre las puntuaciones de los padres más bajas en la evaluación de movimiento y el riesgo de autismo de sus hijos.

Fuente: Universidad de Indiana