El escáner cerebral puede detectar la respuesta a los antidepresivos
Una nueva investigación sugiere que un escáner cerebral puede ayudar a predecir qué pacientes responderán positivamente a la terapia antidepresiva.
En el estudio, investigadores de la Universidad de Illinois en Chicago (UIC) y la Universidad de Michigan realizaron exploraciones por imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) en pacientes con trastorno depresivo mayor que debían comenzar la terapia antidepresiva.
Descubrieron que los pacientes que muestran más comunicación dentro de dos redes cerebrales cuando cometen un error al realizar una tarea cognitiva asignada tienen menos probabilidades de responder a la medicación antidepresiva.
Las dos redes son la red de detección de errores, que se activa cuando alguien se da cuenta de que ha cometido un error, y la red de procesamiento de interferencias, que se activa al decidir en qué información centrarse.
“Creemos que el aumento de las conversaciones cruzadas dentro de estas redes puede reflejar una propensión a cavilar sobre sucesos negativos, como un error, o un déficit en la regulación emocional cuando se enfrenta a un error, y nuestros medicamentos pueden ser menos efectivos para ayudar a este tipo de pacientes ”, Dijo Natania Crane, estudiante de posgrado en psiquiatría en la Facultad de Medicina de la UIC y primera autora del estudio.
El estudio ha sido publicado en la revistaCerebro.
Los expertos explican que la determinación de la farmacoterapia adecuada puede llevar meses. Esto se debe a que los medicamentos que se usan para tratar el trastorno depresivo mayor tardan entre ocho y 12 semanas en tener un impacto notable en el estado de ánimo y otros síntomas. Entonces, los pacientes pueden no responder al primer medicamento recetado o sufrir efectos secundarios, lo que requiere un cambio de medicamentos.
Por lo tanto, ser capaz de predecir la respuesta de una persona a los medicamentos para la depresión podría reducir el tiempo que les toma a los pacientes comenzar a sentirse mejor y reducir los costos de atención médica, dijo el Dr. Scott Langenecker, profesor asociado de psicología y psiquiatría en la UIC y autor correspondiente del estudio. .
Varios estudios que utilizaron fMRI para identificar áreas discretas del cerebro que son hiperactivas o hipoactivas en pacientes con trastorno depresivo mayor han sugerido que la neuroimagen puede ser útil para predecir la respuesta de un paciente a una terapia farmacéutica en particular.
En el estudio actual, los investigadores observaron los patrones de activación cerebral mientras los participantes realizaban una tarea de control cognitivo para ver si predecían la respuesta al tratamiento farmacológico.
Los investigadores utilizaron una técnica de análisis única para determinar qué áreas del cerebro estaban muy activas durante la comisión de errores en una tarea cognitiva correlacionadas con la respuesta al tratamiento, y cómo la fuerza de la comunicación dentro de redes cerebrales específicas predecía la respuesta al tratamiento.
Se evaluaron treinta y seis pacientes adultos con trastorno depresivo mayor que no estaban siendo tratados con fármacos en el momento del estudio. Los sujetos se sometieron a exploraciones por resonancia magnética funcional y realizaron encuestas sobre sus síntomas depresivos.
Luego se les asignó uno de dos antidepresivos: escitalopram (Lexapro, un inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina, 22 participantes) o duloxetina (Cymbalta, un inhibidor de la recaptación de serotonina-norepineferina, 14 participantes).
Durante la exploración por resonancia magnética funcional, se indicó a los participantes que observaran las letras X, Y y Z parpadeando en una pantalla. Se les pidió que presionaran un botón cada vez que veían una letra, pero que no lo presionaran por segunda vez si se repetía la misma letra.
Los pacientes fueron seguidos durante y después de 10 semanas de tratamiento antidepresivo. Completaron encuestas y entrevistas para determinar si el medicamento recetado estaba disminuyendo sus síntomas.
Los pacientes cuya actividad cerebral era más fuerte en la red de detección de errores o en la red de procesamiento de interferencias tenían menos probabilidades de experimentar una reducción final de sus síntomas depresivos con la medicación.
“Con nuestro modelo, pudimos predecir con un grado muy alto de precisión, de hecho el 90 por ciento, qué pacientes responderían bien al tratamiento con antidepresivos y cuáles no”, dijo Langenecker.
Los investigadores también encontraron que los participantes que cometieron más errores durante la tarea cognitiva tenían más probabilidades de responder al tratamiento antidepresivo.
“Este es un paso importante hacia la medicina individualizada para el tratamiento de la depresión. Usando pruebas cognitivas y fMRI, podemos identificar quién responderá mejor a la terapia antidepresiva y quién puede necesitar otras terapias efectivas que funcionen a través de diferentes mecanismos, como la psicoterapia ”, dijo Langenecker.
Fuente: Universidad de Illinois, Chicago
