A pesar del alcance de las redes sociales, más amigos aún viven cerca
Los investigadores del Centro de Investigación Académica de la Red Cognitiva Social (SCNARC) también encontraron que las personas tienden a moverse en grupos de amigos y que es poco probable que dos personas elegidas al azar en un evento específico (como un concierto o en una tienda en particular) sean amigas.
Los expertos en redes sociales dicen que los hallazgos pueden mejorar las aplicaciones que se basan en predicciones precisas de cómo se mueven las personas, como la planificación de emergencias, el desarrollo de infraestructura, las redes de comunicaciones y el control de enfermedades.
“Las ramificaciones son extremadamente importantes porque si asumimos que las personas se mueven al azar, nos equivocamos y, por lo tanto, no estaremos preparados para lo que la gente realmente hace”, dijo Boleslaw Szymanski, Ph.D., director de SCNARC.
"El lugar donde vives realmente importa: la mayoría de tus amigos están concentrados en el lugar donde vives y, a medida que aumenta la distancia, esta concentración disminuye rápidamente".
Los hallazgos también indican que, incluso en la era digital, los seres humanos todavía forman amistades basadas en interacciones personales, dijo Tommy Nguyen, estudiante graduado de Rensselaer y miembro de SCNARC.
“Aunque, gracias a Internet, puedes ser amigo de cualquier persona en el planeta, la probabilidad de que una persona sea amiga de alguien en un lugar distante elegido al azar es mucho menor que la probabilidad de que esta persona sea amiga de alguien que vive cerca ”, dijo Nguyen. "La proximidad crea un límite fuerte sobre quiénes serán tus amigos".
El estudio recibió el premio al mejor artículo en el segundo taller sobre análisis de redes sociales en aplicaciones celebrado a principios de este año en Estambul, Turquía.
El estudio se basó en los perfiles públicos (amigos y registros) de 391.223 usuarios de Gowalla recopilados entre mediados de septiembre y finales de octubre de 2011.
Gowalla (que desde entonces fue comprada por Facebook y ya no está disponible) permitió a sus usuarios compartir su ubicación geográfica con sus amigos a través de sus teléfonos inteligentes en un proceso conocido como "registrarse". Facebook ahora ofrece una funcionalidad similar como parte de su servicio, pero otros servicios independientes, como Foursquare, todavía se basan en registros geográficos.
Los usuarios acumularon un total de alrededor de 26 millones de "check-ins" y 8 millones de enlaces de amistad. Los datos se proporcionaron a los investigadores sin identificación individual para proteger la privacidad de los usuarios.
"Cuando un detective quiere resolver un crimen, usa pistas para dibujar el panorama general", dijo Nguyen. "Gowalla proporcionó la ubicación discreta de los movimientos de cientos de miles de personas; esas son pistas".
Los datos revelaron inmediatamente que la probabilidad de amistad entre dos personas disminuye a medida que aumenta la distancia. Los investigadores encontraron que el 80 por ciento de los amigos de una persona en particular viven a menos de 600 millas de la casa de esa persona.
"Es posible que tenga algunos amigos lejanos que son vestigios de una época en la que vivía en otro lugar, o que comparten un rasgo común como conexiones familiares o una actividad en particular, pero en general, la probabilidad de amistad disminuye a medida que aumenta la distancia", dijo Szymanski.
“Eso nos dice algo importante que destacan nuestros hallazgos: la amistad requiere interacciones constantes, tal vez presencia física (haciendo que la proximidad sea importante) porque preferimos depender del lenguaje verbal y corporal para invocar sentimientos de confianza en las personas. Eso es muy importante en la amistad ".
Los investigadores también encontraron que los amigos tienden a moverse juntos.
“Si vemos a dos personas viajando juntas, sabemos en primer lugar que las relaciones sociales dictan mucho nuestro itinerario cuando nos movemos en el tiempo. No podemos asumir que la gente se mueve al azar ”, dijo Szymanski.
El modelo de "amigos" produjo un patrón de movimiento dramáticamente diferente, y uno mucho más consistente con los datos que estudiaron, datos que rastrearon los movimientos reales de los usuarios de Gowalla.
“Si observa la frecuencia de movimiento entre las personas, el área y la distancia que viajaron, el modelo que hemos desarrollado describe razonablemente su movimiento”, dijo Nguyen.
El modelo de "amigos" se puede utilizar en la gestión de emergencias, el desarrollo de infraestructura, el control de enfermedades y también puede ayudar a construir comunidades más amigables, con iniciativas como compartir bicicletas o planificar la ubicación de instalaciones recreativas.
"Las personas viajan juntas, por lo que conocer sus grupos sociales nos permite predecir a dónde se mueven", dijo Szymanski. “En otras palabras, nuestra infraestructura debe reflejar nuestros lazos sociales porque entonces estaría alineada con los movimientos que haría la gente. Esa es una idea útil ".
Los investigadores ya están planeando su próximo proyecto, que analiza si el patrón de movimiento perdura a través de amigos de amigos, o más adelante en la cadena, lo que podría llamarse la "transmisibilidad" de la amistad. Los primeros resultados parecen indicar que en la tercera generación (amigo de amigo de amigo) toda la estructura se ha derrumbado.
“En otras palabras, amigo de amigo tiene algún valor en términos de movimiento”, dijo Szymanski. "Pero amigo de amigo de amigo no muestra más patrón que una persona al azar".
Szymanski dijo que el estudio también es una indicación temprana del poder que tienen las redes sociales no solo para los usuarios, sino también para los investigadores.
“Gowalla era este super recuerdo de las 100.000 personas. Por supuesto, los usuarios se registraron porque esperan encontrarse con sus amigos. Pero para nosotros, las redes sociales han creado nuevas herramientas para observar las interacciones sociales.
Es discreto, pero es tan poderoso que no puedo imaginar cómo podríamos replicar este estudio sin esta herramienta de redes sociales ", dijo Szymanski. "Para nosotros, es invaluable".
Fuente: Instituto Politécnico Rensselaer
