Rastree el uso de drogas y los comportamientos de alto riesgo con Twitter
Los investigadores de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) creen que los sitios en tiempo real como Twitter pueden detectar tendencias y potencialmente prevenir brotes.
El estudio, publicado en la revista Medicina Preventiva, sugiere que puede ser posible predecir los comportamientos sexuales de riesgo y el uso de drogas al monitorear los tweets, mapear de dónde provienen esos mensajes y vincularlos con datos sobre la distribución geográfica de los casos de VIH.
El uso de diversas drogas se había asociado en estudios anteriores con conductas sexuales de riesgo relacionadas con el VIH y la transmisión de enfermedades infecciosas.
"En última instancia, estos métodos sugieren que podemos usar 'big data' de las redes sociales para el monitoreo y la vigilancia remotos de los comportamientos de riesgo del VIH y los posibles brotes", dijo Sean Young, profesor asistente de medicina familiar en UCLA.
Fundado por Young, el nuevo centro interdisciplinario reúne a investigadores académicos y empresas del sector privado para estudiar cómo se pueden utilizar las redes sociales y las tecnologías móviles para predecir y cambiar el comportamiento.
"Otros estudios han examinado cómo se puede usar Twitter para predecir brotes de infecciones como la influenza", dijo Young, quien también es miembro del Centro de Medicina del Comportamiento y Adicciones de UCLA; El Centro de Servicios de Identificación, Prevención y Tratamiento del VIH de UCLA; y el UCLA AIDS Institute.
"Pero este es el primero en sugerir que Twitter puede usarse para predecir los comportamientos relacionados con la salud de las personas y como un método para monitorear los comportamientos de riesgo del VIH y el uso de drogas", dijo.
Para el estudio, los investigadores recopilaron más de 550 millones de tweets entre el 26 de mayo y el 9 de diciembre de 2012 y crearon un algoritmo para encontrar palabras y frases en ellos que sugieran el uso de drogas o comportamientos potencialmente riesgosos, como "sexo" o "drogarse". "
Luego trazaron esos tweets en un mapa para descubrir dónde se originaron, ejecutando modelos estadísticos para ver si se trataba de áreas donde se habían informado casos de VIH.
El algoritmo capturó 8.538 tweets que indicaban un comportamiento de riesgo sexual y 1.342 que sugerían el uso de drogas estimulantes.Los datos geográficos sobre casos de VIH a los que los investigadores vincularon los tweets provienen de AIDSVu.org, un mapa interactivo en línea que ilustra la prevalencia del VIH en los EE. UU .; estos datos cartográficos eran de 2009.
Los estados con la mayor proporción de tuits geolocalizados, tanto generales como relacionados con el VIH, fueron California (9,4 por ciento), Texas (9,0 por ciento), Nueva York (5,7 por ciento) y Florida (5,4 por ciento).
Sobre una base per cápita, la mayor cantidad bruta de tweets relacionados con el riesgo de VIH provino del Distrito de Columbia, Delaware, Luisiana y Carolina del Sur.
Los estados con la tasa más alta de tweets per cápita fueron Utah, Dakota del Norte y Nevada.
Cuando los investigadores vincularon los tuits con datos sobre casos de VIH, encontraron una relación significativa entre los que indicaban comportamientos de riesgo y los condados donde se informaron las mayores cantidades de casos de VIH.
Con base en este estudio, los investigadores concluyen que es posible recopilar "macrodatos" en redes sociales en tiempo real como Twitter sobre comportamientos sexuales y de uso de drogas, crear un mapa de dónde ocurren los tweets y utilizar esta información para comprender y posiblemente predecir dónde pueden ocurrir los casos de VIH y el uso de drogas.
“La principal debilidad del estudio”, dijeron los investigadores, “es que los datos sobre el VIH provienen de 2009, por lo que para probar si este enfoque se puede utilizar para predecir comportamientos y brotes futuros, es necesario un 'estándar de oro' de actualización frecuente datos."
De esta forma, se puede acceder instantáneamente a los tweets para compararlos con los brotes de enfermedades.
"El estudio, sin embargo, demuestra la viabilidad de utilizar redes sociales en tiempo real para identificar y mapear las comunicaciones relacionadas con el riesgo de VIH y vincularlas con datos nacionales sobre el VIH", dijeron los investigadores.
“Este estudio fue diseñado para solicitar investigaciones futuras para comprender la posible rentabilidad de este enfoque y perfeccionar los métodos de uso de datos de redes sociales en tiempo real para la prevención y detección del VIH y la salud pública”, concluyen.
Fuente: UCLA
