Los juegos de realidad virtual ayudan a identificar el deterioro cognitivo leve
Los investigadores han desarrollado un supermercado virtual de juegos de entrenamiento cognitivo que ayudan a detectar el deterioro cognitivo leve (DCL).
Los investigadores griegos dicen que aunque el concepto de supermercado virtual se ha utilizado en el pasado para ayudar a detectar funciones cognitivas, las iteraciones anteriores podían detectar DCL solo cuando se usaban en combinación con pruebas neuropsicológicas estandarizadas.
MCI es una condición que a menudo es anterior a la enfermedad de Alzheimer (EA) y se caracteriza por la pérdida de memoria y la incapacidad para ejecutar actividades complejas como la planificación financiera.
Científicos de la Universidad Aristóteles de Tesalónica (AUTH) y el Centro de Investigación y Tecnología Hellas / Instituto de Tecnologías de la Información (CERTH / ITI) ahora informan que han desarrollado un software que permite la detección de MCI independiente a través de robustas aplicaciones de juegos de realidad virtual.
Los investigadores han indicado que la aplicación del supermercado virtual (VSM) mostró una tasa de clasificación correcta (CCR) del 87,30 por ciento, logrando un nivel de precisión diagnóstica similar a las pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Estas pruebas se consideran el mejor método o estándar de oro para la detección de DCL.
Los pacientes con DCL pueden vivir de forma independiente y no todos estos pacientes progresan a la EA. Por tanto, el esfuerzo global contra los trastornos cognitivos se centra en la detección temprana en la etapa de DCL.
Un gran número de adultos mayores utilizan ejercicios / juegos de entrenamiento cognitivo computarizados como un medio fácil y divertido de ejercitar su cerebro. Como tal, los investigadores exploraron si estos juegos y ejercicios podrían incorporarse en un proceso de detección de trastornos cognitivos. La intención es hacer el proceso más placentero, motivando así a más personas a ser evaluadas.
La detección de DCL en las primeras etapas permite a los pacientes disfrutar de una mejor calidad de vida y permanecer independientes durante más tiempo.
Los investigadores creen que el uso del VSM como una prueba de detección sólida podría tener profundas implicaciones para el diagnóstico y el tratamiento del DCL. Conceptualmente, la técnica podría automatizar la detección remota de MCI.
Por ejemplo, se podría monitorear el desempeño de los adultos mayores que juegan un juego de este tipo en casa y un algoritmo integrado en el juego podría informarles cuando su desempeño sugiera un posible deterioro cognitivo.
Dicho sistema tendría la capacidad de evaluar eficazmente a la mayoría de los adultos mayores y, al mismo tiempo, minimizaría los costos de los exámenes. A medida que las aplicaciones informáticas se integran cada vez más en nuestra vida laboral y social, también podrían convertirse en parte de nuestra atención médica preventiva.
Fuente: IOS Press / EurekAlert
