Los juegos de realidad virtual ayudan a identificar el deterioro cognitivo leve
Los investigadores han desarrollado un supermercado virtual de juegos de entrenamiento cognitivo que ayudan a detectar el deterioro cognitivo leve (DCL).
Los investigadores griegos dicen que aunque el concepto de supermercado virtual se ha utilizado en el pasado para ayudar a detectar funciones cognitivas, las iteraciones anteriores podían detectar DCL solo cuando se usaban en combinación con pruebas neuropsicológicas estandarizadas.
MCI es una condición que a menudo es anterior a la enfermedad de Alzheimer (EA) y se caracteriza por la pérdida de memoria y la incapacidad para ejecutar actividades complejas como la planificación financiera.
Científicos de la Universidad Aristóteles de Tesalónica (AUTH) y el Centro de Investigación y Tecnología Hellas / Instituto de Tecnologías de la Información (CERTH / ITI) ahora informan que han desarrollado un software que permite la detección de MCI independiente a través de robustas aplicaciones de juegos de realidad virtual.
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Los investigadores han indicado que la aplicación del supermercado virtual (VSM) mostró una tasa de clasificación correcta (CCR) del 87,30 por ciento, logrando un nivel de precisión diagnóstica similar a las pruebas neuropsicológicas estandarizadas. Estas pruebas se consideran el mejor método o estándar de oro para la detección de DCL.
Los pacientes con DCL pueden vivir de forma independiente y no todos estos pacientes progresan a la EA. Por tanto, el esfuerzo global contra los trastornos cognitivos se centra en la detección temprana en la etapa de DCL.
Un gran número de adultos mayores utilizan ejercicios / juegos de entrenamiento cognitivo computarizados como un medio fácil y divertido de ejercitar su cerebro. Como tal, los investigadores exploraron si estos juegos y ejercicios podrían incorporarse en un proceso de detección de trastornos cognitivos. La intención es hacer el proceso más placentero, motivando así a más personas a ser evaluadas.
La detección de DCL en las primeras etapas permite a los pacientes disfrutar de una mejor calidad de vida y permanecer independientes durante más tiempo.
Los investigadores creen que el uso del VSM como una prueba de detección sólida podría tener profundas implicaciones para el diagnóstico y el tratamiento del DCL. Conceptualmente, la técnica podría automatizar la detección remota de MCI.
$config[ads_text2] not foundPor ejemplo, se podría monitorear el desempeño de los adultos mayores que juegan un juego de este tipo en casa y un algoritmo integrado en el juego podría informarles cuando su desempeño sugiera un posible deterioro cognitivo.
Dicho sistema tendría la capacidad de evaluar eficazmente a la mayoría de los adultos mayores y, al mismo tiempo, minimizaría los costos de los exámenes. A medida que las aplicaciones informáticas se integran cada vez más en nuestra vida laboral y social, también podrían convertirse en parte de nuestra atención médica preventiva.
Fuente: IOS Press / EurekAlert