Software de tutoría, AutoTutor, responde a las emociones del estudiante
Investigadores de la Universidad de Notre Dame, la Universidad de Memphis y el Instituto de Tecnología de Massachusetts han desarrollado un software informático que detecta las emociones y que responde a los estados cognitivos y emocionales de los estudiantes, incluidos la frustración y el aburrimiento.
La nueva tecnología coincide con la interacción de tutores humanos. No solo ofrece enormes posibilidades de aprendizaje para los estudiantes, sino que también redefine la interacción entre humanos y computadoras, según el profesor asistente de psicología de la Universidad de Notre Dame, Sidney D’Mello. D’Mello también es profesor asistente de informática e ingeniería.
Apodado "AutoTutor" y "AutoTutor afectivo", el software puede medir el nivel de conocimiento de un estudiante haciendo preguntas de sondeo, analizando las respuestas y luego identificando y corrigiendo conceptos erróneos de manera proactiva. También responde a las propias preguntas, quejas y comentarios del estudiante e incluso detecta la frustración o el aburrimiento del estudiante a través de las expresiones faciales y la postura corporal. Luego cambia sus estrategias para ayudar al estudiante a conquistar esas emociones negativas, dijeron los investigadores.
“La mayoría de los sistemas del siglo XX requerían que los humanos se comunicaran con las computadoras a través de ventanas, íconos, menús y dispositivos señaladores”, dice D’Mello, quien se especializa en interacción humano-computadora e inteligencia artificial en educación. “Pero los seres humanos siempre se han comunicado entre sí a través del habla y una serie de señales no verbales, como expresiones faciales, contacto visual, postura y gestos. Además de mejorar el contenido del mensaje, la nueva tecnología brinda información sobre los estados cognitivos, los niveles de motivación y la dinámica social de los estudiantes ”.
AutoTutor es un sistema de tutoría inteligente (ITS) que ayuda a los estudiantes a aprender contenido técnico complejo en física newtoniana, alfabetización informática y pensamiento crítico manteniendo una conversación en lenguaje natural. Simula las estrategias de enseñanza y motivación de los tutores humanos, modelando los estados cognitivos de los estudiantes y luego adaptando la interacción a los estudiantes individuales. También mantiene a los estudiantes comprometidos con imágenes, animaciones y simulaciones.
Affective AutoTutor agrega capacidades sensibles a las emociones al monitorear las características faciales, el lenguaje corporal y las señales de conversación, dijeron los investigadores, explicando que luego "regula" estados negativos como la frustración y el aburrimiento y "sintetiza las emociones a través del contenido de sus respuestas verbales, entonación del habla y expresiones faciales de un profesor animado ".
“Al igual que un tutor humano talentoso, AutoTutor y Affective AutoTutor intentan mantener al estudiante equilibrado entre los extremos del aburrimiento y el desconcierto modulando sutilmente el ritmo, la dirección y la complejidad de la tarea de aprendizaje”, dijo D’Mello.
Probado en más de 1,000 estudiantes, AutoTutor produce ganancias de aprendizaje de aproximadamente una letra, ganancias que han demostrado superar a los tutores humanos novatos y casi alcanzan el nivel de los tutores humanos expertos, agregó.
Fuente: Universidad de Notre Dame
