Publicaciones de Twitter sobre minería de datos para obtener información sobre salud mental

La investigación emergente sugiere que las publicaciones en el sitio de redes sociales Twitter pueden ser una fuente rápida y económica de información sobre salud.

Las publicaciones se han utilizado para mapear el brote de gripe y ahora, un grupo de científicos informáticos de Johns Hopkins dice que sus técnicas pueden recopilar información importante sobre algunas enfermedades mentales comunes.

La técnica implica una revisión de los tweets de los usuarios que mencionaron públicamente su diagnóstico. Los expertos analizan los tuits con la intención de descubrir pistas del lenguaje vinculadas a determinados trastornos.

A partir de este examen, han podido recopilar de forma rápida y económica nuevos datos sobre el trastorno de estrés postraumático (TEPT), la depresión, el trastorno bipolar y el trastorno afectivo estacional.

En una investigación presentada en tres conferencias científicas este año, los académicos describieron cómo sus técnicas de extracción de datos públicos han arrojado nuevos números sobre casos de estas enfermedades, lo que permite análisis que antes eran difíciles o costosos de obtener.

Los académicos enfatizaron, sin embargo, que sus hallazgos no revelaron los nombres de las personas que tuitearon públicamente sobre sus trastornos.

Los investigadores dijeron que su objetivo es compartir con los proveedores de tratamiento y los funcionarios de salud pública información adicional oportuna sobre la prevalencia de ciertas enfermedades mentales.

El uso de la tecnología informática para examinar los tweets, dijeron, puede ayudar a abordar el ritmo lento y los altos costos asociados con la recopilación de datos de salud mental a través de encuestas y otros métodos tradicionales.

“Con muchas enfermedades físicas, incluida la gripe, hay muchos datos y cifras cuantificables que se pueden usar para estudiar cosas como la frecuencia y el lugar donde ocurre la enfermedad, qué personas son más vulnerables y qué tratamientos son más exitosos”, dijo Glen. Coppersmith, Ph.D., científico investigador senior de Johns Hopkins.

"Pero es mucho más difícil y requiere más tiempo recopilar este tipo de datos sobre enfermedades mentales porque las causas subyacentes son muy complejas y porque existe un estigma de larga data que hace que incluso hablar sobre el tema sea casi un tabú".

Coppersmith agregó: "No nuestro objetivo es reemplazar los métodos de encuestas de larga data para rastrear las tendencias de las enfermedades mentales. Creemos que nuestras nuevas técnicas podrían complementar ese proceso.

"Estamos tratando de mostrar que el análisis de los tweets podría revelar resultados similares, pero podría hacerlo más rápidamente y a un costo mucho menor".

A principios de este año, Coppersmith, con sus colegas de Johns Hopkins, Mark Dredze, Ph.D., y Craig Harman, presentaron dos artículos que describen sus métodos en dos conferencias profesionales en Baltimore y Ann Arbor, Michigan.

Además, en agosto, en las Reuniones Estadísticas Conjuntas en Boston, Coppersmith y sus colegas del Centro de Guerra de Superficie Naval de EE. UU. Hablaron sobre sus prometedores resultados iniciales en un estudio en curso que utiliza publicaciones de Twitter para estudiar las enfermedades mentales en áreas geográficas particulares.

Sus análisis indicaron que el trastorno de estrés postraumático era más frecuente en las instalaciones militares que se desplegaron con frecuencia durante los recientes conflictos de Irak y Afganistán, y que los signos de depresión eran más evidentes en lugares con tasas de desempleo más altas.

Si bien ninguno de estos hallazgos es sorprendente, demuestran que analizar las publicaciones de Twitter podría convertirse en un criterio útil para medir rápidamente las tendencias de salud mental, particularmente después de eventos dramáticos como desastres naturales y conflictos militares.

Los algoritmos informáticos que se utilizan para descubrir datos de salud mental a partir de tweets buscan palabras y patrones de lenguaje asociados con estas dolencias, incluidas señales de palabras relacionadas con la ansiedad y el insomnio, y frases como "No quiero levantarme de la cama".

La fórmula para concentrarse en los casos de salud mental se basó en una revisión de más de 8 mil millones de tweets. La técnica se basa en un trabajo anterior de Johns Hopkins dirigido por Dredze que utilizó con éxito publicaciones de Twitter para rastrear brotes de gripe.

“El uso de Twitter para solucionar los casos de salud mental podría ser muy útil para los profesionales de la salud y los funcionarios gubernamentales que necesitan decidir dónde se necesita más asesoramiento y otro tipo de atención”, dijo Dredze.

“Podría apuntar a lugares donde muchos veteranos pueden estar experimentando PTSD, por ejemplo, oa pueblos donde la gente ha sido traumatizada por una ola de disparos o daños generalizados por tornados”.

La idea ha comenzado a generar cierta atención positiva.

Después de una presentación reciente en una conferencia sobre la investigación del equipo en redes sociales, un editorial del Boston Globe declaró: “Twitter es, aparentemente, el terapeuta silencioso al que le revelamos mucho más de lo que nos damos cuenta. Como tal, podría ser una valiosa herramienta de salud pública. Es necesario trabajar más para considerar cómo se podría utilizar dicha información sin dejar de preservar la privacidad, pero es una investigación que vale la pena seguir ".

Un artículo reciente de Newsweek sobre nuevos métodos de alta tecnología para rastrear las tendencias de salud mental también citó a Coppersmith diciendo: “La salud mental es algo que nos ha tocado a cada uno de nosotros en algún momento de nuestras vidas, ya sea una experiencia personal o ver a la familia o los amigos lo atraviesan.

"No sé cómo no se puede atacar este problema. Este es el que debería preocupar a todos ".

Fuente: Universidad Johns Hopkins