Análisis de dibujo utilizado para detectar y clasificar la enfermedad de Parkinson
La detección de la enfermedad de Parkinson en las primeras etapas del curso de la enfermedad es un papel importante para los médicos de atención primaria, ya que muchas opciones de tratamiento solo son efectivas durante las etapas iniciales de la enfermedad.
Desafortunadamente, determinar el diagnóstico de Parkinson puede ser un desafío. Ahora, investigadores australianos han desarrollado un innovador sistema automatizado que evalúa la capacidad de una persona para dibujar una espiral en una hoja de papel.
Un análisis de cuánto tiempo lleva dibujar la espiral y la fuerza con la que una persona presiona el papel puede detectar la enfermedad de Parkinson y determinar el nivel de gravedad de la enfermedad.
La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo que causa temblores, rigidez muscular y dificultad para caminar. La enfermedad de Parkinson afecta a aproximadamente un millón de personas en los Estados Unidos y a más de cuatro millones de personas en todo el mundo. Aproximadamente 60.000 personas son diagnosticadas cada año en los Estados Unidos.
La comprensión de la gravedad de la enfermedad ayuda a los médicos a tomar las decisiones correctas sobre el tratamiento y a realizar un seguimiento de la progresión de los síntomas. Los investigadores postularon que una forma de contribuir al diagnóstico de Parkinson implica la capacidad de los pacientes para usar una pluma.
Ciertos síntomas que aparecen al principio de la enfermedad, como la rigidez, pueden interferir con la capacidad del paciente para escribir o dibujar. La escritura a mano puede verse influenciada por el nivel de educación y el dominio del idioma de una persona, por lo que una mejor alternativa consiste en dibujar una forma, como una espiral.
Sin embargo, un inconveniente de este enfoque es que solo un experto puede interpretar los bocetos, e incluso los expertos se enfrentan al desafío de evaluar la gravedad de la enfermedad solo con los bocetos, especialmente en las primeras etapas de la enfermedad.
Investigaciones anteriores han encontrado que los pacientes de Parkinson tienden a mover el lápiz más lentamente al dibujar y también usan menos presión en la página. Si bien estos factores son útiles para saber si alguien tiene Parkinson o no, hasta ahora los investigadores no han podido medir de manera confiable qué tan grave es la enfermedad de alguien, usando la velocidad o la presión del lápiz.
En el nuevo estudio, los investigadores se propusieron desarrollar un sistema automático para contribuir al diagnóstico de la enfermedad de Parkinson y evaluar su gravedad desde la comodidad de un consultorio médico comunitario.
"Nuestro objetivo era desarrollar un sistema electrónico asequible y automatizado para el diagnóstico en etapa temprana de la enfermedad de Parkinson, que pudiera ser utilizado fácilmente por un médico de la comunidad o el personal de enfermería", dijo Poonam Zham, investigador involucrado en el estudio.
Los investigadores desarrollaron un software especializado y lo combinaron con una tableta que puede medir la velocidad de escritura y un lápiz que puede medir la presión en una página. Utilizaron el sistema para medir la velocidad y la presión del lápiz durante una simple tarea de dibujo en espiral en una muestra de voluntarios sanos y pacientes de Parkinson con diferentes niveles de gravedad de la enfermedad.
Por primera vez en el mundo, el sistema también combina matemáticamente la velocidad y la presión del lápiz en una sola medición, que el equipo llama índice compuesto de velocidad y presión del lápiz (CISP).
El sistema midió velocidades y presiones de lápiz más lentas y puntuaciones CISP en los pacientes de Parkinson, en comparación con los voluntarios sanos, y las tres medidas indicaron claramente si un participante tenía Parkinson o no.
Por sí solas, la velocidad y la presión de la pluma no eran lo suficientemente diferentes entre los pacientes con diferentes niveles de gravedad de Parkinson, para que el sistema los distinguiera.
Sin embargo, al utilizar la nueva puntuación CISP, el sistema podría decir si los pacientes tenían Parkinson de nivel uno o de nivel tres, utilizando una escala de gravedad de la enfermedad en particular.
"El sistema puede proporcionar automáticamente un diagnóstico preciso de Parkinson y también podría ser utilizado por los médicos de la comunidad para controlar el efecto del tratamiento en la enfermedad", dijo Zham.
“Los médicos de la comunidad pueden utilizar este sencillo dispositivo para la detección de rutina de sus pacientes cada pocos años después de que los pacientes superen la mediana edad”.
Fuente: Frontiers / EurekAlert
