Medio billón de tweets sugieren un ciclo de brillo temprano, caída de la tarde
Los investigadores dicen que esto proporciona una prueba de que los científicos pueden usar Twitter como una herramienta de investigación confiable. Otros son más escépticos, sugiriendo que tales datos son "frutos bajos", ya que la mayoría de las personas expresan fácilmente estados emocionales tan simplistas.
El estudiante graduado de la Universidad de Cornell Scott Golder y el sociólogo Dr. Michael Macy analizaron tweets en inglés de 2.4 millones de personas, aproximadamente 510 millones de mensajes de los breves intercambios similares a conversaciones que ocurren en Twitter. Los investigadores utilizaron un programa informático que buscaba palabras que indicaran un estado de ánimo positivo y un estado de ánimo negativo.
Palabras como "feliz", "entusiasta", "brillante" indicaron un estado de ánimo positivo, mientras que palabras como "triste", "ansioso", "miedo" indicaron un estado de ánimo negativo.
Los investigadores midieron la cantidad absoluta de afecto positivo y negativo en los mensajes del servicio, y cómo variaba por hora del día, día de la semana y temporada. Sus hallazgos fueron notablemente consistentes en todas las zonas horarias y, por inferencia, en todas las nacionalidades y culturas.
El nuevo estudio encontró que una actitud positiva alcanza su punto máximo temprano en la mañana, pero comienza a bajar a media mañana antes del almuerzo. Parece aumentar de nuevo a medida que la gente se acerca a la hora de dormir.
Específicamente, los sentimientos positivos alcanzaron su punto máximo entre las 7 y las 9 a.m., luego descendieron entre las 3 y las 6 p.m. antes de levantarse de nuevo y alcanzar su punto máximo alrededor de la medianoche.
Los sentimientos negativos, por otro lado, fueron expresados con menos frecuencia por los usuarios de Twitter. También mostraron mucha menos variabilidad.Fueron más bajos temprano en la mañana, subiendo ligeramente durante el día. Y al igual que los buenos sentimientos, los malos surgieron por la noche, alcanzando su punto máximo alrededor de las 10 p.m.
“Ilustra una nueva oportunidad para hacer ciencia social y del comportamiento de formas que eran realmente inimaginables incluso hace cinco años”, dijo Macy a Associated Press.
El estudio utilizó una muestra no aleatoria de usuarios de habla inglesa. Además, es más probable que los usuarios de Twitter sean más jóvenes, más ricos y mejor educados que la población en general. No hay estudios que demuestren si un usuario de Twitter que envía mensajes con regularidad, uno que "tuitea", es de alguna manera representativo de la población en general. Especialmente porque la mayoría de los estadounidenses no usan Twitter.
Su estudio aparece en la edición del viernes de la revista. Ciencias.
Fuente: Ciencias
