Aprovechar las preferencias visuales inconscientes para las opciones del consumidor
Cuando saca un bolígrafo de un cajón desordenado o toma una taza de café por la mañana, realmente no piensa cuál elegir, al menos no conscientemente.
Una nueva investigación sugiere que el sistema de percepción visual del cerebro guía automática e inconscientemente la toma de decisiones. El proceso por el cual el cerebro selecciona una opción sobre otra es impulsado por lo que se conoce como percepción de valencia.
La valencia es la información positiva o negativa que se percibe automáticamente en la mayoría de la información visual. El proceso integra características visuales y asociaciones de la experiencia con objetos o características similares. De esta manera, es el proceso que permite a nuestro cerebro elegir rápidamente entre objetos similares.
Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han publicado sus hallazgos en la revista Fronteras en psicología y ahora están en el proceso de comercializar los resultados para que los utilicen las empresas en línea.
Los investigadores creen que los hallazgos ofrecen información importante sobre el comportamiento del consumidor de formas que los grupos focales de marketing de consumidores tradicionales no pueden abordar. Por ejemplo, pedirle a las personas que reaccionen a los diseños de paquetes, anuncios o logotipos es simplemente ineficaz.
En cambio, las empresas pueden utilizar este tipo de ciencia del cerebro para evaluar de manera más eficaz cómo la percepción de valencia visual inconsciente contribuye al comportamiento del consumidor.
Para transferir la aplicación científica de la investigación al mercado de videos en línea, el equipo de investigación de CMU está en el proceso de fundar la nueva empresa neonlabs a través del apoyo del Cuerpo de Innovación de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) (I-Corps).
“Esta investigación básica sobre cómo el reconocimiento visual de objetos interactúa y es influenciado por el afecto pinta una imagen mucho más rica de cómo vemos los objetos”, dijo Michael J. Tarr, Ph.D. "Lo que ahora sabemos es que los objetos domésticos comunes tienen valencias sutiles positivas o negativas y que estas valencias tienen un impacto en nuestro comportamiento diario".
Tarr agregó que el programa NSF I-Corps ha sido fundamental para ayudar al equipo de neonlabs a tomar esta idea básica y enseñarles cómo convertirla en una empresa viable. “El programa I-Corps nos brindó un acceso sin precedentes a emprendedores y capitalistas de riesgo altamente exitosos y experimentados que brindaron retroalimentación increíblemente valiosa durante todo el proceso de desarrollo”, dijo.
NSF estableció I-Corps con el único propósito de evaluar la preparación de la transición de nuevas oportunidades científicas en productos valiosos a través de una asociación público-privada. El equipo de CMU recibió una subvención de $ 50,000 por seis meses para investigar cómo la comprensión de la percepción de valencia podría usarse para tomar mejores decisiones de marketing para el consumidor.
Están lanzando neonlabs para aplicar su modelo de preferencia visual para aumentar las tasas de clics en videos en línea, identificando la miniatura más atractiva visualmente de un flujo de video. El producto de software basado en la web selecciona una miniatura basada en datos de neuroimagen sobre percepción y valencia de objetos, datos de comportamiento de fuentes múltiples y análisis computacionales patentados de grandes cantidades de transmisiones de video.
"Todo lo que ves, automáticamente te disgusta o te gusta, prefieres o no prefieres, en parte, debido a la percepción de valencia", dijo Sophie Lebrecht, Ph.D., autora principal del estudio y líder empresarial de I-Corps. conceder. "Valence vincula lo que vemos en el mundo con la forma en que tomamos decisiones".
Lebrecht continuó: “Al hablar con empresas como YouTube y Hulu, nos dimos cuenta de que están buscando formas de mantener a los usuarios en sus sitios por más tiempo haciendo clic para ver más videos. Las miniaturas son un gran problema para cualquier editor de videos en línea, y nuestra investigación encaja perfectamente con este problema.
"Nuestro enfoque agiliza el proceso y elige la captura de pantalla que es más atractiva visualmente según la ciencia, lo que al final dará como resultado más clics de los usuarios".
Fuente: Universidad Carnegie Mellon
