Los robots pueden ayudar a los niños autistas a aprender habilidades para la vida

Un nuevo estudio de la Universidad del Sur de California (USC) ha descubierto que los robots humanoides pueden ayudar a los niños con trastorno del espectro autista a aprender nuevas habilidades y mejorar los comportamientos sociales.

Según los investigadores, los robots ayudan a los niños a aprender imitando el comportamiento y proporcionando indicaciones específicas o señales graduadas para aprender nuevos comportamientos.

Investigadores de la Escuela de Ingeniería de USC Viterbi presentaron sus resultados en la 23a conferencia del IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN).

El estudio piloto fue dirigido por Maja Matarić, Ph.D., cuya investigación se centra en cómo la robótica puede ayudar a las personas con diversas necesidades especiales, incluidos los pacientes con Alzheimer y los niños con trastornos del espectro autista (TEA).

Su equipo de investigación incluyó a la estudiante de doctorado Jillian Greczek, la investigadora postdoctoral Amin Atrash, Ph.D., y el estudiante universitario de ciencias de la computación Edward Kaszubski.

“Existe una gran necesidad de atención médica que puede ser asistida por máquinas inteligentes capaces de ayudar a personas de todas las edades a sentirse menos solos, a hacer ejercicios de rehabilitación y a aprender comportamientos sociales”, dijo Matarić, profesor de ciencias de la computación, neurociencia y pediatría en la USC.

"Hay tanto que se puede hacer que puede complementar la atención humana, así como otras tecnologías emergentes".

Para el estudio, los investigadores examinaron cómo los niños con TEA reaccionan a los robots humanoides que proporcionan señales graduadas, una técnica de terapia ocupacional que da forma al comportamiento al proporcionar señales o indicaciones cada vez más específicas para ayudar a una persona a aprender habilidades nuevas o perdidas.

Matarić y su equipo dividieron a un grupo de 12 niños con TEA de alto funcionamiento en dos grupos, uno experimental y otro de control. Luego, cada niño jugó un juego de imitación ("imitador") con un robot Nao que le pedía al niño que imitara 25 posturas de brazos diferentes.

“En este estudio usamos indicaciones graduadas para desarrollar la habilidad social de la imitación a través del juego de la imitación”, dijo la estudiante de doctorado Jillian Greczek, quien supervisó el estudio.

“Nuestra esperanza es que el aprendizaje de tales habilidades pueda generalizarse. Entonces, si un niño con autismo está en el recreo con amigos, y algunos niños están jugando Luz roja / Luz verde, el niño puede mirar el juego y decir: 'Oh, ya veo cómo jugar, y también puedo jugar con ellos'. . ”'

Cuando un niño en cualquiera de los grupos imitó la pose correctamente, el robot mostró sus ojos verdes, asintió con la cabeza o dijo "¡Buen trabajo!" Cuando un niño en el grupo de control no pudo imitar la pose correctamente, el robot simplemente repitió el comando sin variación.

Sin embargo, para los participantes del grupo experimental, el robot Nao ofreció indicaciones variadas cuando un niño no copiaba la pose con precisión, al principio proporcionando solo señales verbales y luego siguiendo con instrucciones más detalladas y demostraciones de la pose.

El estudio mostró que los niños que recibieron pautas variadas (retroalimentación de pautas graduadas) hasta que se logró la acción correcta, mostraron un rendimiento mejorado o mantenido, mientras que los niños que no recibieron pautas graduadas retrocedieron o permanecieron igual.

“Estos resultados sugieren que la retroalimentación variada fue más efectiva y menos frustrante para los participantes del estudio que simplemente recibir el mismo mensaje repetidamente cuando no imitaban la pose correctamente”, dijeron los investigadores. Además, demuestra que un robot de asistencia social puede ser eficaz para proporcionar dicha retroalimentación.

Aunque este estudio no ejerció al máximo el modelo de señales graduadas, los resultados preliminares son prometedores para el uso de esta técnica para mejorar la autonomía del usuario a través de la intervención mediada por robots.

Matarić espera que, dentro de una década, los niños con TEA puedan tener sus propios robots personales para ayudarlos con la terapia, ayudarlos a realizar las tareas diarias, entrenarlos a través de interacciones con otros y animarlos a jugar con sus compañeros.

“La idea es eventualmente darle a cada niño un robot personalizado dedicado a brindar motivación, elogios y empujones hacia una mayor integración”, dijo Matarić.

Fuente: Universidad del Sur de California